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概要と使いどころ
Use when preparing a medical-imaging dataset (DICOM/NIfTI) for modelling. Profiles spacing, orientation, intensity, label integrity, foreground fraction and target volume, gates them against the plan, then plans and audits preprocessing and augmentation for leakage.
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Operate the Fengshenbang-LM Fengshen package for pipelines, model families, data/training utilities, examples, and conversion planning.
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Operate Flash Linear Attention package workflows: setup, kernels, layers/models, KDA/context parallel, and benchmarking.
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Use the faster-whisper package for CTranslate2-backed Whisper transcription, model selection, CPU/CUDA setup, audio utilities, VAD, timestamps, and conversion guidance.
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Repository operating skill for using Flow Forecast's flood_forecast package for time-series forecasting, data preparation, training, inference, evaluation, and hydrology-oriented advanced models.
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Use the einops Python package for readable tensor rearrangement, reductions, repetition, named-axis einsum, packing, framework layers, and repository maintenance workflows.
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Use detrex for detection-transformer configs, training/evaluation, demos, model zoo conversion, and package API debugging.
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Use when building, debugging, testing, or maintaining Plotly Dash applications, callbacks, server backends, component packages, renderer internals, and Dash repository workflows.
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Guides agents using the datamol Python package for RDKit-first molecular IO, preparation, fingerprints, similarity, structure generation, visualization, and utility workflows.
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Routes Darkflow object-detection, training, and export workflows for the legacy YOLO package.
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Use the DALLE2-pytorch package for DALL-E 2 style text-to-image model APIs, diffusion prior/decoder training, WebDataset data layouts, and tracker/checkpoint workflows.
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Route DeePMD-kit package workflows for installation, data/config preparation, training, inference/model operations, integrations, and repository development.
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Route Deepchecks package tasks for ML data/model validation across tabular, NLP, vision, result export, and integration workflows.
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DeepPavlov package routing for config-driven NLP workflows, model-family selection, and serving.
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Use the city2graph 1.0.0 Python package to construct, validate, transform, and troubleshoot geospatial, spatial-topology, morphology, mobility, transportation, heterogeneous, and GNN-ready graphs.
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Use Cirq to build, simulate, transform, serialize, validate, and provider-package quantum circuits.
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Routes EEG, ECoG, MEG, and related electrophysiology deep-learning workflows through the braindecode Python package, including dataset construction, preprocessing, model training, augmentation, and interpretation.
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CPU-only operating guidance for the BEHAVIOR-1K BDDL 3.7.0 package: symbolic activity definitions, condition parsing/evaluation, object taxonomy, and generated-data-backed knowledge-base inspection.
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Use Augmentor for Pillow-based image augmentation pipelines, operation selection, mask-safe augmentation, array/generator workflows, and package-specific troubleshooting.
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Route AutoGluon repo tasks across tabular ML, time-series forecasting, multimodal AutoML, package setup, diagnostics, and saved predictor troubleshooting.
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Route Boltz package tasks for biomolecular structure and affinity prediction, data preparation, training, and evaluation workflows.
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Route BayesianOptimization package tasks for black-box Bayesian optimization, HPO, acquisition functions, constraints, typed domains, domain reduction, and checkout maintenance.
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Operate the Align-Anything multimodal alignment package, including training, serving, remote reward models, and satellite projects.
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Use this skill for AlphaFold 3 input preparation, prediction command planning, output interpretation, and Python API inspection. Covers the local AlphaFold 3 inference package, its JSON dialect, run_alphafold workflow, outputs, troubleshooting, and safe helper scripts.
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