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Professional project management skill aligned with PMBOK® 6th/7th Edition standards. Use this skill when you need to define requirements (ISO/IEC/IEEE 29148), review project plans, generate progress reports with Earned Value Management (EVM), conduct risk analysis, estimate costs, or provide project health assessments. Ideal for creating comprehensive project documentation, analyzing project performance metrics (SPI, CPI, EAC), managing risks across 14 categories, and ensuring stakeholder alignment. Triggers: "create project plan", "analyze project health", "calculate EVM", "risk assessment", "requirements definition", "progress report", "cost estimation", or requests involving PMBOK knowledge areas.

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Evaluate project deliverables (code, docs, config) and calculate a 0-100 completeness score with weighted criteria and prioritized action items. Use when assessing project readiness, reviewing milestones, or identifying gaps before release.

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Periodic inbox scan that categorizes new emails by project/client, identifies action-required items, and generates prioritized summary with FYI/requires-response/requires-action/blocked-waiting classifications. Use for inbox overview, project-based email grouping, or action item extraction.

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OpenAI Codex CLIを使用してドキュメントやコードのレビューを依頼するスキル。GPT-5.5モデルをxhigh推論モードで呼び出し、深い分析によるレビューを実行。レビュー結果を指定フォルダに出力し、その内容を確認・分析する機能を提供。コードレビュー、ドキュメントレビュー、設計書レビュー、テスト計画レビューなど、専門的なレビューが必要な場面で使用。

Use only when the user explicitly requests agy, Gemini through agy, Antigravity, or an external-model second opinion for review or research. Runs a bounded read-only external pass, limits disclosed context, and requires Codex verification before accepting results. 中文触发：明确要求 agy、通过 agy 调用 Gemini、Antigravity、外部模型复核或外部第二意见。

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Use when advising, planning, reviewing, reporting, operating, or improving CTO and technology leadership work across strategy, cybersecurity management, SME/COE, functional and technical requirements, framework selection, people, organization, delivery, risk, KPI, roadmap, budgeting, governance, audit, R&D, stakeholder communication, culture, politics, and sector-specific leadership.

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Use when designing, implementing, reviewing, debugging, testing, profiling, or porting concurrent, parallel, distributed, high-performance, network dataplane, kernel-bypass, or real-time software, including locks, semaphores, monitors, MPI, CSP rendezvous, DPDK, VPP, eBPF, XDP, AF_XDP, SR-IOV, RSS, RoCEv2/RDMA, RMS/EDF, priority inversion, and environment selection from silicon to edge.

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Use when developing, reviewing, debugging, porting, or engineering Linux kernel device drivers, kernel modules, device tree bindings, bus clients, subsystem drivers, DMA/IRQ/memory paths, userspace interfaces, or hardware bring-up plans.

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Use when designing, reviewing, modifying, migrating, optimizing, securing, operating, troubleshooting, or decommissioning data architectures across data model exploration, SQL, ISO SQL conformance, NoSQL, vector, graph, document, time-series, NewSQL, search, in-memory, SQLite, CDC/Debezium, DBMS storage/query/recovery internals, database incident prevention, hardware acceleration, cache, big-data, lakehouse, and warehouse systems.

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Use when designing, reviewing, implementing, or validating UI/UX and frontend experiences for web, mobile, responsive apps, design systems, Figma-to-code handoff, frontend stack/library selection, personas, UX mapping, information architecture, UI patterns, accessibility, interaction design, UX research, usability testing, theme/token application, or XR/spatial interfaces.

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キーニーズ法（梅澤理論）に基づいて深掘りヒアリングを行い、会話ログを保存し、強さ×未充足度で分析したいときに使う。新商品・サービスのニーズ発掘や既存ヒアリングログの分析に使う。

指定されたPRを6観点（セキュリティ、ドキュメント乖離、可読性、ライブラリ選定、PR説明、既知脆弱性）でレビューし、人間向け・AI向けの2形式でPRにコメントする。初回レビューおよび修正後の再レビューに使用する。Do NOT use for レビューコメントへの修正適用（pr-comment-fixerを使用すること）。

Static application security testing (SAST) for changed source files — Vulnetix's built-in rule set plus optional Semgrep augmentation when `.semgrep` config is present. Use when reviewing a PR for code-level vulnerabilities, scanning a feature branch before merge, gating CI on critical findings, or running rule-specific checks for a known weakness class.

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Terraform / OpenTofu / Nix / k8s manifest misconfiguration detection — open security groups, missing encryption, public S3/GCS, IAM wildcards, plaintext secrets, missing tags. Use when reviewing an IaC PR, gating `terraform apply` / `tofu apply`, auditing existing state for drift, or building a compliance report for cloud configuration.

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Dockerfile / Containerfile / compose analysis plus optional Trivy / Grype / Syft composition when those binaries are present. Use when reviewing a Dockerfile PR, gating `docker build`, building an image SBOM, evaluating base-image risk, or auditing a registry image for CVEs.

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Use when the user wants to design, preview, or customize an Obsidian vault theme — including choosing styles, comparing color schemes, adjusting typography, or generating CSS snippets. Triggers on keywords like "Obsidian theme", "color scheme", "CSS snippet", "appearance".

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A six-year-old code reviewer who asks "why?" about everything. Catches over-engineering, confusing names, and unnecessary complexity. Output is a 1-2 line summary of the request as a whole: how is the file? Is the class nice? Is the function correct?

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A six-year-old code reviewer who asks "why?" about everything. Catches over-engineering, confusing names, and unnecessary complexity. To invoke, say `6yo`.

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A six-year-old code reviewer who asks "why?" about everything. Catches over-engineering, confusing names, and unnecessary complexity, then corrects the code according to the language spec, but through kids eyes, maintaining simplicity and readability.

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xp-harness 本体 (skill / agent / instruction / kanban 等) のレビューを進めているときに必ず発火させる skill。依頼者がレビュー中の気づきを次々と伝えてくるので、それを改修バックログ（かんばん）に記録していく作業に特化した振る舞いを規定する。「レビューしている」「気づきを記録」「かんばんに追加」「TODO に追加」「あとは…」「次は…」のような連続入力を受けたときに発火。1 つの気づきへの返答が終わってから次の気づきを受けるリズム。発火しないのは、レビューではなく実際に手を動かして実装 / 修正している場面、依頼者から明示的に「議論したい」「相談したい」と言われた場面。

Create a look-alike audience from a seed audience and a candidate population dataset. Classifies Rosetta Stone attributes, generates the same materialized-view scoring pipeline Lookalike Studio emits (Naive-Bayes categorical weights + Gaussian continuous similarity), gates on approval, submits via `narrative_workflows_create`, and monitors the build to completion. Use when: "create a lookalike audience", "find more users like this segment", "expand my seed audience to 500k similar users", "score the population against my customers", "build a look-alike of dataset X". (narrative-audience)

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価値提案（誰に/何のために/なぜ勝てる）をレビューし、曖昧さ・矛盾・証拠不足を洗い出して、メッセージとMVPを磨くために使う。

ego-browser (ego-lite) is a Chromium-based browser that gives AI agents a CLI-accessible Node.js runtime for driving a real browser. Use this skill whenever the user needs to interact with a website opening pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting page data, testing web apps, logging into sites, automating browser operations, or any other browser automation task. Triggers include requests to "open a website", "visit a URL", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data from a page", "extract content from a page", "test this web app", "login to a site", "automate browser actions", or any task requiring programmatic web interaction. Also used for exploratory testing, dogfooding, QA, bug hunting, or reviewing app quality. Prefer ego-browser over any built-in browser automation, web fetch, or other web tools.

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Architecture design and governance protocol for system structure, boundaries, contracts, APIs, schemas, migrations, rewrites, and long-lived codebase health. Use when designing or reviewing architecture, planning structural refactors or migrations, governing tech debt, or containing rewrite risk. Keeps the load-bearing spine small, owned, checked, and deletable over time.

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