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Google Stitchで画面を生成するためのDESIGN.mdを作り、色・書体・部品・配置・動きのルールを、具体的な数値と自然言語で共有するスキル。

• Stitch用の共通デザイン方針の作成
• 複数画面の色や書体を統一したいとき
• モバイル配置とタップ領域の文書化

ファイルやレポートなどの成果物を指定先に早い段階で作り、実物をもとに修正を重ね、形式・内容・使える状態を確認してから完了を報告するスキル。

• 必要な章がそろったレポート作成
• 指定先に成果物を保存したいとき
• 生成ファイルが開けるか確認したいとき

社内のメッセージや文書を照合し、顧客や取引先、経営層に向けた報告の下書きを作ります。最新の数字や約束を確認し、機密情報を除いて、人がレビューできる形で提示します。

• 社内記録から顧客向けの進捗報告を作りたいとき
• 訂正後の数字で取引先への報告を作りたいとき
• 不確実な点を示した経営層向け報告を作りたいとき

機能追加や不具合修正で、期待する動作を先にテストにし、失敗を確認してから最小限の実装を進めます。関連テストと差分も確認し、変更の影響を確かめます。

• 不具合を再現する回帰テストの作成
• 期待する動作を決めてから実装したいとき
• パーサーや画面の動作変更を検証したいとき

画像・文書・動画から必要な文字や数値、時系列を抽出し、ページや時刻と結び付けて検証します。同じ箇所の確認を繰り返さず、根拠をたどれる回答にまとめるスキルです。

• 文書の数値を抽出・確認したいとき
• 動画の出来事を時刻付きで整理
• 画像内のラベルを確認したいとき

複数人の空き時間や時差、移動の余裕を踏まえて会議候補を絞り、承認後の予定作成・変更と登録内容の再確認、参加者への通知案作成を進めるスキル。

• 複数人の会議候補を探したいとき
• 時差のある相手との日程調整
• 既存の会議予定の変更

導入済みのStorybookで、実際のコンポーネントを表示するためのpreviewファイルとストーリーを整えます。必要なバージョンの確認も行います。

• 導入済みStorybookの表示設定
• 実コンポーネントのストーリー作成
• セットアップ前の動作条件確認

導入済みの Storybook に、動作する preview ファイルと実際のコンポーネントを表示するストーリーを用意し、表示確認の環境を整えるスキル。

• 既存の Storybook の表示設定を整えたいとき
• 実際の部品のストーリーを追加したいとき
• 設定前に対応バージョンを確認したいとき

Storybook未導入のプロジェクトに、公開状況に応じた11.0以降の版を新規導入し、プロジェクト固有の設定を行う別スキルへつなぐスキル。

• Storybookを初めて導入したいとき
• 安定版の状況に合わせた導入先の選択
• 導入からプロジェクト固有の設定への移行

Storybookのメジャー・マイナー版向けに、プレリリースの変更を集約して主要な更新を選び、全変更一覧と合わせてCHANGELOG.mdに記載します。

• Storybookのマイナー版公開準備
• メジャー版の主要な変更を要約したいとき
• プレリリースの変更を集約したいとき

海運会社や運賃関連の市場指標から、現在の海運市場とサプライチェーンへの圧力を確認し、総合スコアとその算出に使われた指標を合わせて把握するスキル。

• サプライチェーンの圧力確認
• コンテナ輸送全体の混乱を調べたいとき
• ストレススコアの根拠確認

Git の差分やプルリクエストを知識グラフと照合し、変更箇所と周辺への影響、設計上の層をまたぐ関係、レビューで注意すべきリスクを整理するスキル。

• プルリクエストのレビュー準備
• 未コミット変更の影響確認
• 設計上の層をまたぐ変更の確認

Pythonの非同期処理を止める入出力の候補を検出し、修正やテスト追加につなげます。問題を再現するとテストが失敗することまで確かめ、再発を監視します。

• 非同期Pythonの変更を検査したいとき
• コード全体の入出力停止リスクの点検
• 後片付けやエラー分岐のテスト追加

対話を通じて仕事や好み、AIに任せたい範囲を整理し、AIパートナーの行動方針を定めるSOUL.mdを作成・更新します。話し方や反対意見の伝え方まで具体化します。

• AIの性格や役割を初めて決めたいとき
• 口調や反対意見の伝え方の調整
• AIに任せる判断範囲の整理

GitHubの未処理PRを変更規模やCI、競合、停滞状況で整理し、確認の優先順位を示します。選んだPRの詳細レビューと、承認後のコメント投稿まで支援します。

• 未処理PRの確認順を決めたいとき
• 変更の重なりやCI失敗の確認
• 指定したPRの詳細レビュー

GitHubのIssueとPRを横断して、対応の重複、未対応のセキュリティ指摘、重大バグを整理し、優先アクションと件数をレポートにまとめるスキル。

• スプリント前にIssueとPRを棚卸ししたいとき
• 同じ修正に取り組むPRを見つけたいとき
• 修正PRのないセキュリティ指摘の確認

コードの不具合や脆弱性、性能、保守性を点検します。テストの妥当性も確認し、問題の影響と修正案、改善点、マージ可否の判断を整理したレビューを作成します。

• マージ前の変更レビュー
• 不具合や境界条件を確認したいとき
• 脆弱性や依存関係の点検

変更候補のコードをローカルで検証し、重大な失敗・診断上の差分・証拠不足を区別して報告するスキル。基準コードと比較し、CIで未確認の検証項目も明示します。

• 保守担当者によるPR候補の事前確認
• 失敗を正確な基準コードと比較したいとき
• 重大な失敗と診断上の差分の整理

複数のAIモデルを一つの呼び出し先にまとめ、19種類の振り分け方式や障害時の切り替え順を設定し、選択結果の試行と応答時間・費用の確認を行うスキル。

• 複数のAIモデルを同じIDで使いたいとき
• 障害時のモデル切り替え順を設定
• API呼び出し前に振り分け結果を確認

対象範囲を決めてコードを変更せずに品質チェックを実行し、検査対象の版、実行ログ、失敗・未実行の項目、既存の未解決課題を分けて報告するスキル。

• 臨時の品質チェックを実行したいとき
• リリース前に検査の根拠をそろえたいとき
• 高速検査で省略した項目の確認

Emeliaの操作をAIエージェントに任せるため、利用可能なツールの検索、接続状態の確認、最新の入力仕様に沿った実行までを案内する自動化スキル。

• Emeliaの対応操作を調べたいとき
• 実行前に接続状態を確認したいとき
• 利用可能なツールで一括処理したいとき

Encodianの操作をAIエージェントに任せるためのスキルです。Rube MCP経由で利用可能なツールと入力項目を調べ、接続確認から実行まで進めます。

• Encodianの利用可能ツールの確認
• 実行前の接続状態の確認
• 最新の入力仕様で作業したいとき

AIエージェントからDictionary APIの操作を自動化します。Rube MCP経由で利用可能なツールと入力形式を調べ、接続を確認して実行するスキルです。

• Dictionary APIの操作を調べたいとき
• 実行前に接続状態を確認したいとき
• Dictionary APIの反復操作の自動化

テキストをElevenLabsの音声に変換し、音声ファイルの取得やストリーミングを行うスキルです。声やモデルの選択、残りクレジットの確認、履歴からの再取得も扱います。

• 台本からナレーションを作りたいとき
• 声の候補と属性を比較したいとき
• 一括生成前に残りクレジットを確認