「ci」の検索結果

PCR・RT-qPCR用プライマーの候補設計と既存配列の点検を行い、反応条件に応じた構造予測や目的外の増幅を調べ、参照配列と座標を記録します。

• PCR用プライマーを設計したいとき
• 既存プライマーの構造や増幅先の点検
• 接合部や転写産物を狙う測定系の設計

合金の組成・圧力・温度と熱力学データベースを指定し、平衡状態で存在する相の割合や組成を計算して、物質収支と計算条件への安定性を確認するスキル。

• 合金組成から平衡相の割合を求めたいとき
• 指定温度ごとの安定相の比較
• 物質収支とサンプリング安定性の確認

Pythonで分類・数値予測・データのグループ分けを進め、前処理からモデル比較、性能評価、設定調整まで一連の機械学習の流れを組み立てる支援をします。

• 分類や数値予測のモデルを作る
• 似たデータをまとめて可視化する
• 欠損値処理とモデル学習をつなぐ

一次元NMRの生信号をスペクトルに変換し、位相・ベースライン補正からピーク候補の抽出、符号付き積分までを、処理条件の記録とともに進めるスキル。

• 一次元NMRの生信号を処理したいとき
• 基準信号とピーク位置を照合したいとき
• 位相とベースライン補正の点検

DNA変異が遺伝子の働きに及ぼす影響を、計算済みデータとモデル予測で調べます。候補の順位付けから組織別の影響、スコアの根拠の確認まで支援します。

• VCFの候補変異を順位付けしたいとき
• 組織別の遺伝子発現への影響調査
• 変異前後のDNA予測を比較したいとき

DNA配列から遺伝子の位置や発現量、発現を調節する領域を外部モデルで予測します。遺伝子名やゲノム領域からの配列取得にも対応し、ローカルGPUなしで利用できます。

• DNA配列のプロモーターを探したいとき
• RNAのつなぎ替え位置を予測したいとき
• 細胞種を指定して発現量を予測したいとき

時間に沿って変化するデータをaeonで分析し、分類・回帰・クラスタリングから将来予測、異常検知、似た波形の検索まで、手法の選択と実装を支援するスキル。

• 時系列の分類や連続値の推定
• 似た時系列をまとめたいとき
• 将来の値を予測したいとき

Hindsightで過去の経緯を検索し、好みや決定事項を長期記憶として保存します。蓄積した情報を総合して、判断の背景や繰り返す問題も考察するスキル。

• 過去の経緯を踏まえて作業を再開したいとき
• 継続的な好みや決定事項を保存したいとき
• 過去の判断の理由を振り返りたいとき

論文用の科学図をPythonやRで作成・修正し、複数パネルの構成、文字の重なり、配置を点検して書き出します。模式図やグラフィカルアブストラクトにも対応します。

• 論文用の科学図を作りたいとき
• 複数パネル図の配置を見直したいとき
• グラフィカルアブストラクトの作成

通信やデータベースの待ち時間に複数の処理を進めるPythonの非同期実装を支援し、タイムアウト、キャンセル、例外処理やテストの方針を整理します。

• 非同期Web APIを開発したいとき
• 複数のWebページを並行取得
• WebSocketサーバーやチャットの開発

システム設計の要件と制約を整理し、構成案の利点・欠点や単純な代替案を比較して、重要な判断の理由をADRという設計判断の記録に残すスキル。

• システム設計前の要件整理
• 設計パターンを比較したいとき
• 設計判断と理由のADRへの記録

Google MapsやSNS、宿泊予約サイトから競合の投稿・広告・口コミ・価格を収集し、比較データと戦略や市場での位置づけを考えるための要点をまとめます。

• 競合のSNS投稿・動画実績の比較
• ホテルの価格と口コミの比較
• 競合広告の内容を分析したいとき

GitHub Actionsで動くAIエージェントに外部入力が届く経路や権限設定を調べ、攻撃につながる問題を根拠・影響・修正案とともに報告するスキルです。

• GitHub ActionsのAI連携を監査したいとき
• IssueやPR本文の流れを追いたいとき
• サンドボックスとツール権限の点検

開発する機能の仕様と完了条件を先に定め、実装と検証を回数制限付きで繰り返します。作業範囲や停止条件、人の承認が必要な操作も明確にするスキル。

• 小さな機能を仕様作成から検証まで任せたいとき
• 完了条件に沿ってモジュールを改修したいとき
• 回数を決めて修正と検証を繰り返したいとき

新規・既存のAIプロジェクトについて、コードや目的、制約を確認し、利用可能なスキルの提案と、依存関係や完了条件を含むタスク一覧・実装計画の作成を支援します。

• 新規AIプロジェクトの着手計画
• 既存プロジェクトの技術課題の整理
• 利用可能なスキルを選びたいとき

herdrの未対応GitHub Issueを調べ、緊急度と推奨対応をMarkdown表に整理します。経過日数やリアクション、判断理由を並べ、着手順の検討に使えます。

• すぐ直すべきIssueを決めたいとき
• 機能要望や品質改善の着手順の整理
• 古いIssueや情報不足の報告の見直し

応募先と面接形式に合わせ、実体験を回答用のエピソードに整理します。企業調査、想定質問、自己紹介や逆質問の準備から面接後の振り返りまで支援します。

• 面接直前に回答の要点を準備したいとき
• 実体験を面接用の話に整理したいとき
• 企業研究と逆質問を準備したいとき

CTFの検証環境でログや通信記録などの証拠を突き合わせ、攻撃者の行動順序を、確認済みの事実と推測を分けた時系列にまとめるスキル。

• ログと通信記録を時系列にまとめたいとき
• 侵入から継続アクセスまでを追いたいとき
• 確認済みの順序と推測を分けたいとき

Pythonで通信やデータ取得の待ち時間に別の処理を進める非同期コードを実装し、複数タスクの同時実行から例外・タイムアウト・中断への対応までを扱うスキル。

• 同時アクセスの多いWeb API開発
• 複数の取得先から同時にデータ収集
• WebSocketサーバーやチャット開発

システム障害の経緯と原因を整理し、個人の責任追及に偏らない振り返り文書を作成します。時系列の記録から原因分析、担当者と期限を伴う改善策の具体化まで支援します。

• サービス障害の振り返り文書作成
• 5 Whysによる根本原因の分析
• 障害の振り返り会議の準備

サービス障害の検知から復旧確認まで、担当者が順番に追える対応手順書を作成します。重大度の判定、連絡先への引き継ぎ、関係者への状況報告も整理します。

• 決済サービスの障害手順書作成
• データベースの復旧手順整理
• 新しい障害対応当番への引き継ぎ

複雑な仕事を複数のAIエージェントに分担し、作業の依存関係や担当範囲、完了条件を整理して、進捗に応じた負荷の調整まで進めるためのスキル。

• 複雑な仕事を複数のAIに分担したいとき
• 作業の依存関係と実行順を整理したいとき
• 担当ファイルと完了条件を明確にしたいとき

GitLabのビルド・テスト・デプロイを自動化する設定を支援。工程の分割、キャッシュ、実行環境の構成、本番反映前の手動承認まで扱うスキル。

• GitLabでビルドとテストを自動化したいとき
• キャッシュで処理時間を見直したいとき
• ステージングと本番の反映を分けたいとき

AWS、Azure、GCP、OCIの構成を再利用できるTerraformモジュールにまとめ、入力検証やテスト、利用例まで整えるスキル。

• クラウド構成を部品化したいとき
• チームのTerraform規約を統一したいとき
• ネットワークとDBを接続したいとき