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概要と使いどころ
Provides comprehensive Drizzle ORM patterns for schema definition, CRUD operations, relations, queries, transactions, and migrations. Proactively use for any Drizzle ORM development including defining database schemas, writing type-safe queries, implementing relations, managing transactions, and setting up migrations with Drizzle Kit. Supports PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL, and CockroachDB.
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Provides comprehensive code review capability for NestJS applications, analyzing controllers, services, modules, guards, interceptors, pipes, dependency injection, and database integration patterns. Use when reviewing NestJS code changes, before merging pull requests, after implementing new features, or for architecture validation. Triggers on "review NestJS code", "NestJS code review", "check my NestJS controller/service".
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Provides chunking strategies for RAG systems. Generates chunk size recommendations (256-1024 tokens), overlap percentages (10-20%), and semantic boundary detection methods. Validates semantic coherence and evaluates retrieval precision/recall metrics. Use when building retrieval-augmented generation systems, vector databases, or processing large documents.
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Provides and generates complete CRUD workflows for Spring Boot 3 services. Creates feature-focused architecture with Spring Data JPA aggregates, repositories, DTOs, controllers, and REST APIs. Validates domain invariants and transaction boundaries. Use when modeling Java backend services, REST API endpoints, database operations, web service patterns, or JPA entities for Spring Boot applications.
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Provides JWT authentication and authorization patterns for Spring Boot 3.5.x covering token generation with JJWT, Bearer/cookie authentication, database/OAuth2 integration, and RBAC/permission-based access control using Spring Security 6.x. Use when implementing authentication or authorization in Spring Boot applications.
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Provides Qdrant vector database integration patterns with LangChain4j. Handles embedding storage, similarity search, and vector management for Java applications. Use when implementing vector-based retrieval for RAG systems, semantic search, or recommendation engines.
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When the user needs to choose between technologies, frameworks, or tools — or says "which framework should I use", "compare X vs Y", "should we migrate from X to Y", "what database should I use", "calculate TCO".
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When the user needs to design or evaluate system architecture — service boundaries, data models, API contracts, infrastructure topology, database selection, or dependency analysis. Also activate for "design the system", "how should I architect this", "monolith vs microservices", or architecture decision records.
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Build n8n pipeline for automated cost estimation from Revit/IFC using DDC CWICR database and LLM classification.
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Implement semantic vector search for construction data. Build AI-powered search using embeddings and vector databases (Qdrant, ChromaDB) for intelligent querying of specifications, standards, and project documents.
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Calculate carbon footprint of construction projects. Estimate CO2 emissions from materials, transportation, and construction processes using emission factors databases.
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Design data models for construction projects. Create entity-relationship diagrams, define schemas, and generate database structures.
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Calculate construction labor rates with overhead, benefits, and productivity factors. Regional rate databases and crew composition.
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Semantic search in the DDC CWICR construction cost database using vector embeddings (BGE-M3, 1024-dim, per-language Qdrant collections). Find similar work items and resources for cost estimation across 8 national bases and 30 markets in 26 languages.
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Build SQL queries for construction databases. Generate optimized SQL queries for construction data retrieval
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Fetch construction material prices from open APIs. Track price trends, regional variations, and update cost databases.
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Convert AutoCAD DWG files (1983-2026) to Excel databases using DwgExporter CLI. Extract layers, blocks, attributes, and geometry data without Autodesk licenses.
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Convert RVT/RFA files to Excel databases. Extract BIM element data, properties, and quantities.
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Track and analyze historical cost data using CWICR. Compare actual vs estimated costs, build project cost database, and improve future estimates.
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Convert IFC files (2x3, 4x1, 4x3) to Excel databases using IfcExporter CLI. Extract BIM data, properties, and geometry without proprietary software.
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Automated cost estimation from BIM models using DDC CWICR database (8 national bases, 78,228 positions). AI classification + vector search for accurate pricing.
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Load and parse DDC CWICR construction cost database from multiple formats: Parquet, Excel, CSV, Qdrant snapshots. Foundation for all CWICR operations.
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Convert DGN files (v7-v8) to Excel databases. Extract elements, levels, and properties from infrastructure CAD files.
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Work with CWICR database across 26 languages. Cross-language matching, translation, and regional pricing.
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