「detect」の検索結果

Three.jsの3D画面に、クリックやタッチでの選択、カメラ操作、物体の移動・回転・拡縮を実装します。入力処理から操作時の見た目の変化まで扱います。

• クリックやタッチで3D物体を選びたいとき
• カメラの回転・ズーム操作の追加
• 物体のドラッグ・回転・拡縮

AIエージェントの強化学習で使う報酬を設計し、結果と途中の行動をどう評価するか、採点の抜け穴や早すぎる完了をどう見つけて防ぐかを整理するスキルです。

• 強化学習の報酬を設計したいとき
• 採点の抜け穴や早期終了の調査
• 結果評価と途中評価の使い分け

企業のドメイン名を指定し、財務データや採用技術を含む企業情報を端末から収集・整理して、競合調査や営業準備、AIによる買収前調査に活用するスキル。

• 企業ドメインを起点にした競合調査
• 営業準備のための企業情報収集
• 買収候補のAIによる事前調査

人や物のつながりをPythonで分析・可視化し、重要な点や集団、最短経路を調べます。表データの読み込みから、検証用ネットワークの生成、結果の保存まで扱います。

• SNSの重要人物や集団を調べたいとき
• 交通網の最短経路を求めたいとき
• 論文の引用関係を可視化したいとき

タンデム質量分析（MS/MS）の測定データを整え、ピークの選別や類似度計算、参照ライブラリとの照合を通じて化合物候補を調べるPython向けスキル。

• MS/MSデータの前処理と測定情報の統一
• 参照ライブラリから化合物候補を探したいとき
• 類似度と一致ピーク数による比較

実行中の処理が使えるCPU・メモリ・ディスクなどの資源と制限を調べ、識別情報を除いたJSONと、並列数やメモリ配分を検討するための目安を作るスキル。

• 大きなローカル処理の並列数を決めたいとき
• コンテナ内のCPU・メモリ制限を確認したいとき
• 変更前後の計算資源を比較したいとき

流れを撮影した2枚の粒子画像から、各地点の速度と向きを求めます。OpenPIVで画像の前処理、誤ったベクトルの補正、渦度・ひずみ速度の計算、可視化まで扱います。

• 実験画像から速度分布を求めたいとき
• 不正な速度ベクトルの検出と補間
• 渦度とひずみ速度の計算

2D蛍光顕微鏡画像から核を検出し、核数や核ごとの蛍光強度・面積を測定します。解析条件を保存した一括処理と、輪郭画像や測定表による品質確認を支援します。

• 顕微鏡画像を一括で核数計測したいとき
• 核ごとの蛍光強度と面積の測定
• 核の検出ミスを輪郭画像で確認したいとき

ゲノム上の位置をファイル形式ごとの座標規則に合わせて変換し、変異表現の統一や参照ゲノム・染色体名の不一致を点検するスキルです。

• BEDとGFF/GTF間の座標変換
• 挿入・欠失の表現統一と比較
• 参照ゲノムや染色体名の不一致確認

関数名の変更、モジュールの抽出、処理の分割や移動を、依存関係を調べながら進めるスキル。変更前のプレビューと変更後の影響確認・テストを組み込みます。

• 関数名と参照箇所を変更したいとき
• コードを別モジュールに抽出したいとき
• 大きな関数やサービスの分割

GitNexusで入力から危険な処理までのデータの流れを追う解析の仕組みを確認し、誤検出や見逃しの調査、検出対象の追加、解析コードの改修を支援します。

• データ経路の誤検出や見逃しの調査
• 入力元や危険な処理のモデル追加
• 関数をまたぐ解析コードのレビュー

Pythonの変更箇所に意図的な誤りを加え、テストが検知するか確かめます。見逃しを補うテストを追加し、変更前のコードでは失敗することも確認して根拠を報告します。

• Pythonの機能追加や修正のテスト確認
• 見逃した誤りを捉えるテスト追加
• 変更前のコードで失敗するか確かめたいとき

会話文から発言の意図や人名などの情報を読み取る機能を、AzureのPython SDKで実装します。入力データの組み立てから認証、例外処理まで支援します。

• Pythonアプリへの意図判定の追加
• 会話文から人名などを抽出したいとき
• ConversationAnalysisClientの入力設計

文章や画像に含まれる有害な内容をAzureのPython用SDKで分析。ヘイト、性的内容、暴力、自傷のカテゴリ別に深刻度を確認し、独自の禁止語も照合できます。

• 利用者の投稿文に有害な内容がないか調べたいとき
• 投稿画像の有害な内容を分析したいとき
• AI生成文を表示前に点検したいとき

Azure AI VisionをPythonから使い、画像の説明文やタグ、写っている物体・人物、画像内の文字を取得し、切り抜き領域の候補も調べるスキル。

• 画像の説明文やタグを作成したいとき
• 画像内の文字を抽出したいとき
• 写真内の物体や人物の位置を調べたいとき

JavaScript・TypeScriptで、Azure AIと音声を双方向にやり取りするアプリの実装を支援します。認証、発話の区切り検出、文字起こし、関数呼び出しを扱います。

• Node.jsで音声アシスタントを作りたいとき
• ブラウザーのマイク音声を送信したいとき
• 発話の区切りや文字起こしの受信設定

Azure Cosmos DBのデータ操作をJavaScript／TypeScriptで実装するスキル。文書の登録・検索・更新・削除から一括処理、同時更新への対処まで扱います。

• 文書の登録・取得・更新・削除を実装したいとき
• 条件付き検索とページ分割を実装したいとき
• 複数文書を一括処理したいとき

意思決定に潜む前提を洗い出し、事実・慣習・信念・利害に分類。崩れやすさと影響度から検証の優先順位を付け、確かめた前提で結論を組み直すスキル。

• 転職判断の前提を見直したいとき
• 起業案の仮説を検証したいとき
• 当然だと思う信念を問い直したいとき

実際のブラウザでWebアプリを操作するE2Eテストを支援します。YAML形式のシナリオ作成から、画像照合・文字認識を使った検証、失敗原因の整理まで扱います。

• 購入手続きをブラウザで検証したいとき
• 画像照合や文字認識で画面を確認したいとき
• ブラウザテストの失敗原因の調査

攻撃者の目的を起点に侵入や被害につながる経路をツリーで整理し、必要な条件や対策を対応付けて、防御の抜けと優先順位を検討するスキルです。

• 複雑な攻撃シナリオの可視化
• 既存の防御の抜けを確認したいとき
• 権限のある関係者へのリスク説明

アプリ全体の遅さを計測データから調べ、データベース、サーバー、画面、配信基盤の改善を専門エージェントで進め、負荷試験と継続監視まで扱います。

• アプリ全体の遅さの原因を調べたいとき
• DB・サーバー・画面の改善を連携したいとき
• 負荷試験で改善効果を検証したいとき

LLMの停止、回答品質の低下、費用の急増、安全性の問題に備える障害対応手順を整えます。監視アラート、重大度の判定、復旧手順、事後分析までを扱います。

• モデル提供元の停止に備えたいとき
• 更新後の回答品質低下の調査
• トークン費用急増への応急対応

GitHub Actionsで動くAIエージェントに外部入力が届く経路や権限設定を調べ、攻撃につながる問題を根拠・影響・修正案とともに報告するスキルです。

• GitHub ActionsのAI連携を監査したいとき
• IssueやPR本文の流れを追いたいとき
• サンドボックスとツール権限の点検

AIエージェントの回答やツール選択を、基準データと採点ルールで繰り返し評価し、プロンプト変更後の品質低下の検出や、公開前の合否判定を支援するスキル。

• プロンプト変更前後の品質を比較したいとき
• ツール選択と複数手順の実行を検証したいとき
• プロンプトインジェクション耐性の評価