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画像の画風変更、背景や不要な物体の除去、指定部分の描き直しに使うスキル。fal.aiで提供されるAIモデルを利用して画像を編集します。

• 画像の画風を変えたいとき
• 画像の背景を除去したいとき
• 不要な物体を消したいとき

AgentDBで経験データを使う学習プラグインを作成し、用途に合う学習手法の選択から、行動と報酬の記録、モデルの訓練・評価まで進めるスキルです。

• 過去の経験からエージェントを学習させたいとき
• ゲームや経路選択の意思決定を作りたいとき
• 複数エージェントの経験を学習に使いたいとき

指定銘柄の株式分析や、過去データで売買手法を検証するバックテストを確認するスキル。保存済みの調査履歴も読み、作成日・モデルの限界・リスク要因を整理します。

• 銘柄の分析とリスク要因の確認
• テクニカル・バックテストの確認
• 注目銘柄の保存済み調査履歴の比較

エージェント間通信でOmniRouteに問い合わせ、用途に合うAI提供元・モデルの候補、利用枠の残量、費用の見積もりやシステムの稼働状態を確認します。

• プロンプトに合う提供元とモデル選び
• 提供元・アカウントの利用枠確認
• 必要な機能に合う提供元探し

OmniRouteのAPIキーの登録・更新・失効や利用制限の設定、OAuthによる外部サービス認証の開始・状態確認をコマンドラインで行うスキル。

• サービスのAPIキー登録と一覧確認
• 猶予期間を設けたキー更新や失効
• 利用状況の確認と費用・モデルの制限

AIサービスの稼働状態や応答時間、利用枠、予算警告を確認し、障害時の接続遮断や復旧予定を把握できます。支出上限に達した際の動作設定も扱います。

• AI接続先の遅延や障害を調べたいとき
• 利用枠の残量とリセット時刻の確認
• 支出上限と到達時の動作設定

テキストをElevenLabsの音声に変換し、音声ファイルの取得やストリーミングを行うスキルです。声やモデルの選択、残りクレジットの確認、履歴からの再取得も扱います。

• 台本からナレーションを作りたいとき
• 声の候補と属性を比較したいとき
• 一括生成前に残りクレジットを確認

取引モデルの予測に寄与した入力項目を順位づけし、Markdownの表で示します。計算条件を含む分析記録を保存し、署名鍵があれば電子署名も付けます。

• 取引予測の判断材料を確認したいとき
• モデルの説明を署名付きで記録
• 同じ条件で特徴量の順位を再現

依存関係や分類体系などの階層データを、深さとテキストの特徴からポアンカレ球内に配置します。親子関係や枝をまたぐ距離を測り、構造の分析に使えます。

• モジュール依存関係の部分構造の分析
• クラス階層の構造パターンの確認
• 分類上の関係で概念を整理したいとき

DeepSeekのモデルに一度のリクエストで要約・情報抽出・簡単な分類を依頼し、回答とトークン使用量をJSONで受け取るスキル。後続の処理にも渡せます。

• 文章を一度の依頼で要約したいとき
• 文章から情報を抽出したいとき
• 文章を簡単なカテゴリに分類したいとき

AIエージェントの動作方針を課題集で評価し、改善候補を比較する学習サイクルを実行します。既定ではモデルを呼び出さず、対象課題と費用の見積もりを確認できます。

• 課題集を使った動作方針の改善
• 学習実行前の費用見積もり
• 評価用の課題での候補比較

業務ルールをまとめて管理する「集約」のひな形を、既存のTypeScriptプロジェクトに作るスキル。エンティティや保存用インターフェース、イベント、テストの土台を揃えます。

• 既存の業務領域に集約を追加したいとき
• 業務ルールを持つ概念をモデル化したいとき
• エンティティやテストのひな形作成

文章・コード・設定に含まれるメールアドレスや住所、APIキーなどを検出し、該当箇所と伏せ字化の提案を示して、コミットやログ保存、応答送信前の確認を支えるスキル。

• コミット前に個人情報を確認したいとき
• ログ保存前の機密情報チェック
• モデルの応答を送信前に確認したいとき

表示済みのWebページから文章や表を構造化して取り出します。個人情報と不正な指示を検査し、抽出手順を同じホストで再利用できる形で保存します。

• Webページの文章や表を抽出したいとき
• 定期的な抽出手順を保存したいとき
• 同じホストの別URLで再利用したいとき

用意されたテスト事例でagent-boosterの成功率や処理の振り分けを検証し、必要に応じて外部モデルとも比較。実測結果をJSONで保存するスキル。

• リリース前の成功率確認
• テスト事例追加後の振り分け検証
• 性能の説明を実測で確かめたいとき

Claude Codeの単一セッションをメッセージ別に費用集計し、高額な応答を抽出。出力トークンやキャッシュ書き込み、モデルの違いから費用の要因を調べるスキル。

• 高額と判定されたセッションの原因調査
• キャッシュ書き込みの費用確認
• 指定時刻以降の高額メッセージ調査

保存した二つの費用集計JSONを比較し、総額やモデル別の増減を可視化。金額・増加率・トークン種別のしきい値で、PRによる費用増を検出するスキル。

• PR前後の費用を比較したいとき
• 費用変動の主因となるモデルの特定
• 費用増の上限をPRチェックに設定

記録済みのAI利用コストと予算情報をPrometheus形式やJSONで出力し、外部ダッシュボードでの可視化やWebhookへの報告につなぐスキル。

• GrafanaやPrometheusの費用指標更新
• Webhookへ費用を単発報告
• 予算消化率を監視に使いたいとき

AIエージェントとの会話ごとに費用を集計し、開始日時、メッセージ数、主なモデルとともに一覧化。高額な会話の振り返りや、長い作業を始める前の費用把握に使えます。

• 終了した会話の支出を振り返りたいとき
• 費用の高い会話を見つけたいとき
• 長い作業前に会話費用を把握したいとき

AgentDBで経験データを使う学習プラグインを作成し、用途に合う学習手法の選択から、行動と報酬の記録、モデルの訓練・評価まで進めるスキルです。

• 過去の経験からエージェントを学習させたいとき
• ゲームや経路選択の意思決定を作りたいとき
• 複数エージェントの経験を学習に使いたいとき

Cline SDKでAIエージェントを開発するために、用途に合うAPIと参照資料を案内します。独自ツール、会話の保存、定期実行、複数エージェント連携も扱います。

• 独自ツールを持つAIエージェント開発
• 会話を保存するためのAPI選び
• モデル提供元とイベント処理の設定

コードの脆弱性を探す3人と再現検証を担う2人のエージェントで並行監査し、攻撃の成立条件と影響を確かめ、深刻度・修正案・再発防止策をまとめるスキル。

• リリース前の安全確認
• PRのセキュリティ監査
• 脆弱性の悪用可否を確かめたいとき

Three.jsで3D表現を実装する際に、シーン構築から形状・質感・照明・アニメーション・操作まで、分野別の資料でAPIと実装パターンを確認するスキル。

• カメラと照明のある3Dシーン構築
• GLTFモデルの読み込み確認
• アニメーションや独自の画面効果の実装

ExcelやGoogle Sheetsなどの表計算ファイルを作成・編集・点検し、数式や集計結果を確かめながら、継続して更新できる予算表や管理表を整えるスキル。

• 毎月更新する人員予算表を作りたいとき
• 四半期合計の誤りを調べたいとき
• 数式を直して変更箇所を示したいとき