「python」の検索結果

既存コードの動作を保ちながら、重複や長い関数などを段階的に整理します。調査とテストの確認から改善計画、実装、結果の比較までを小さな変更単位で進めます。

• 長い関数を分割したいとき
• 重複処理や未使用コードの整理
• 古いコードの保守改善を計画したいとき

コードの安全性、処理性能、品質、保守性をまとめて点検し、問題の重大度や該当箇所、影響、修正例を整理して、優先的に直すべき点を示すスキル。

• マージ前のプルリクエスト確認
• コードの安全性を確認したいとき
• 処理性能の改善点を探したいとき

DeepTutorの初期設定や動作診断、学習機能の実行をコマンドラインで進めます。文書からの知識ベース作成、会話履歴やノートの管理、Webアプリの起動も扱います。

• DeepTutorの初期設定と不具合診断
• PDFから知識ベースを作成・検索したいとき
• 教材に沿った練習問題を生成したいとき

Excelの表を読み取り、データの整理や数式・書式・グラフの追加を行います。既存資料の編集から複数シートの新規作成、大量のCSV・TSVの処理まで扱います。

• CSVやTSVの不ぞろいな表を整理したいとき
• 集計値とグラフを含むExcel資料の作成
• 既存の書式を保って表を更新したいとき

PDFの本文や表の抽出、新規作成、ページの結合・分割・回転、透かしや暗号化、フォーム記入、ページの画像化まで、日常的な資料処理をまとめて扱うスキル。

• PDFの表をExcelに取り出したいとき
• PDFの結合・分割・ページ回転
• 申請書の入力欄やチェック欄の記入

候補の収集から採点、上位項目の選択までを6段階に分け、推薦フィードや検索順位、タスクの優先順位を決める処理の設計と動くひな形の作成を支援します。

• 個人向け記事フィードの設計
• RAGの検索結果を並べ替えたいとき
• 提案タスクの優先順位付け

参考用のPPTXを変更せずに調べ、配色・書体・配置の傾向を整理するスキル。新しい資料の設計に使うレイアウト一覧の作成や、ファイル内部の診断も扱います。

• 参考資料の配色や書体を分析したいとき
• 参考レイアウトの一覧作成
• フォルダー内のPPTXを診断したいとき

オンライン販売にPayPal決済を組み込み、単発の購入や定期課金、返金処理、支払い通知の受信を実装し、テスト環境で購入の流れを確認するためのスキル。

• 購入画面にPayPalを追加したいとき
• サブスクリプションや定期課金の導入
• 返金処理と支払い通知を実装したいとき

LLMアプリの回答品質を、自動指標・人の評価・別のLLMによる採点で検証し、モデルやプロンプトの比較、変更後の品質低下の確認に役立てるスキル。

• モデルやプロンプトを比較したいとき
• プロンプト変更後の品質確認
• 公開前の性能低下を検出したいとき

社内文書や外部の知識を検索し、その内容を根拠に回答するAIを実装するスキル。文書のベクトル化から検索方式の選択、結果の並べ替えまで扱います。

• 社内文書の質問応答を作りたいとき
• チャットボットに専門知識を加えたいとき
• 自然文で文書を検索したいとき

画像・音声・動画・文書・データを、端末にあるツールで別形式へ変換します。原本を残し、外部サービスへ送信せずに、出力内容や品質の変化まで確認するスキル。

• MP4からMP3音声を取り出したいとき
• PNG画像をJPEGへ変換したいとき
• MarkdownのDOCX化やOfficeのPDF化

資料からまとめたMarkdownの知識ページに出典を付け、Gitでコード変更とのずれを確認しながら、古い情報も履歴を残して管理するスキル。

• メモや論文を出典付きWikiにしたいとき
• 数値や引用の根拠を検証したいとき
• コード説明の更新漏れを調べたいとき

GitHub Actionsでテスト・ビルド・デプロイを自動化する設定を作成。複数環境での検証やDockerイメージの公開、承認付きの本番配信を支援します。

• 変更時のテストを自動化したいとき
• Dockerイメージの作成と公開
• 承認付きのKubernetes配信

Apache Airflowでデータ処理や定期ジョブの実行順序を設計し、再試行や待機処理、テスト、本番運用を見据えたワークフロー作成を支援するスキルです。

• データ処理を定期実行したいとき
• タスクの実行順序と依存関係の設計
• 独自タスクや待機条件を実装したいとき

Multi-stage series — a request for several classrooms that belong together, like 「7 天学 Python」, a four-week onboarding track, a semester unit split across lessons, or "turn this book into a lesson per chapter". Clarifies the series brief, gets the user's explicit sign-off on the full lesson list before spending anything, then builds the stages one at a time into a shared folder. Use when the ask is a sequence of classrooms; not for a single stage, however large.

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Design and verify runtime output when creating or modifying Python, PowerShell, or Node.js scripts that process multiple files, records, or API requests. Use for batch scripts, bulk operations, silent long-running loops, progress reporting, per-item failures, final counts, stdout separation, or exit-status consistency. Not for UI progress bars, monitoring infrastructure, or progress updates in the AI conversation.

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Create, update, refactor, explain, or review Microsoft Agent Framework solutions using shared guidance plus language-specific references for .NET and Python.

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Integrate Microsoft Graph SDK into any project — .NET, TypeScript/JavaScript, or Python. Covers auth patterns (client credentials, OBO, managed identity), SDK setup, calling Graph APIs, batching, delta queries, change notifications, throttling, and permission scopes. Use when accessing Microsoft 365 data (users, mail, calendar, Teams, files, SharePoint) from any application type.

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Comprehensive technology-agnostic prompt for analyzing and documenting project folder structures. Auto-detects project types (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter), generates detailed blueprints with visualization options, naming conventions, file placement patterns, and extension templates for maintaining consistent code organization across diverse technology stacks.

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Foundation skill for Power Automate via FlowStudio MCP — auth setup, the reusable MCP helper (Python + Node.js), tool discovery via `list_skills` / `tool_search`, and oversized-response handling. Load this skill first when connecting an agent to Power Automate. For specialized workflows, load `flowstudio-power-automate-build`, `flowstudio-power-automate-debug`, `flowstudio-power-automate-monitoring` (Pro+), or `flowstudio-power-automate-governance` (Pro+) — each contains the workflow narrative, this skill provides the plumbing they all rely on. Requires a FlowStudio MCP subscription or compatible server — see https://mcp.flowstudio.app

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Improve AI application with evaluation-driven development. Define eval criteria, instrument the application, build golden datasets, observe and evaluate application runs, analyze results, and produce a concrete action plan for improvements. ALWAYS USE THIS SKILL when the user asks to set up QA, add tests, add evals, evaluate, benchmark, fix wrong behaviors, improve quality, or do quality assurance for any Python project that calls an LLM model.

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Generate production code for Dataverse SDK using advanced patterns, error handling, and optimization techniques.

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Generate complete solutions for specific Dataverse SDK use cases with architecture recommendations

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Transform this Python script into a polished, beginner-friendly project by refactoring the code, adding clear instructional comments, and generating a complete markdown tutorial.

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