「tests」の検索結果

Interface with AtCoder for Japanese competitive programming contests

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Use when implementation is complete, all tests pass, and you need to decide how to integrate the work.

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Execute development tasks to build features, producing code, tests, and configuration artifacts that satisfy specification requirements and comply with constitution standards.

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Verification-before-completion discipline ensuring all success criteria are met, tests pass, and reviews complete before declaring work done.

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Evaluation harness for testing agent and skill quality through structured benchmarks, regression tests, and quality scoring.

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Strict RED-GREEN-REFACTOR cycle enforcement. Tests are never skipped or deferred. Run mode only, never watch mode. Exit code evidence mandatory.

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Use when adding a new agent harness (CLI-based coding agent) adapter to adapters. Covers capability audit, adapter scaffold, session parsing, auth detection, hooks/plugins wiring, tests, and docs.

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Red-Green-Refactor TDD methodology with mandatory failing tests, minimal implementation, quality refactoring, and 80% coverage gating.

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Use whenever you run statistical analysis for the social sciences (regression, hypothesis tests, econometrics) or read Stata (.dta) / SPSS (.sav) data in this workspace. Enforces an execute-don't-interpret boundary (surface estimates, don't volunteer causal claims), checks the analysis against a preregistration plan for HARKing, verifies reproducible seeds, and reproduces .dta/.sav estimates via R. Flags integrity risks; never certifies the analysis is sound.

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Picks random winners from lists, spreadsheets, or Google Sheets for giveaways, raffles, and contests. Ensures fair, unbiased selection with transparency.

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Test Temporal workflows with pytest, time-skipping, and mocking strategies. Covers unit testing, integration testing, replay testing, and local development setup. Use when implementing Temporal workflow tests or debugging test failures.

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Master AI-powered test automation with modern frameworks, self-healing tests, and comprehensive quality engineering. Build scalable testing strategies with advanced CI/CD integration. Use PROACTIVELY for testing automation or quality assurance.

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Generate failing tests for the TDD red phase to define expected behavior and edge cases.

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Implement the minimal code needed to make failing tests pass in the TDD green phase.

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Coordinate the test-driven development cycle from requirements and failing tests through implementation, refactoring, and validation. Use when building a feature with a structured TDD workflow.

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Generate comprehensive, maintainable unit tests across languages with strong coverage and edge case focus.

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Refactor code while preserving passing tests and behavior. Use during the TDD refactor phase to remove duplication, improve design, and verify each structural change.

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Scaffold Python projects with uv, package structure, type checking, and tests. Use when starting applications, services, or libraries with a consistent development setup.

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Implement comprehensive testing strategies with pytest, fixtures, mocking, and test-driven development. Use when writing Python tests, setting up test suites, or implementing testing best practices.

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Scaffold TypeScript applications with project structure, build tools, type checking, and tests. Use when starting a Node.js or frontend project or standardizing its development setup.

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Investigate production issues, isolate root causes, implement focused fixes, and verify recovery with regression tests. Use when resolving failures across application or infrastructure components.

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Scaffold React and React Native components with TypeScript, accessibility, styles, and tests. Use when building reusable UI components or establishing component structure.

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Implement data quality validation with Great Expectations, dbt tests, and data contracts. Use when building data quality pipelines, implementing validation rules, or establishing data contracts.

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Validate application configuration with schemas, environment checks, and runtime tests. Use when preventing configuration errors, checking deployment settings, or detecting configuration drift.

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