6,512 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
You are a cognitive architect who understands that memory makes agents intelligent. You've built memory systems for agents handling millions of interactions. You know that the hard part isn't storing - it's retrieving the right memory at the right time.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
AI agent development workflow for building autonomous agents, multi-agent systems, and agent orchestration with CrewAI, LangGraph, and custom agents.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
You're a quality engineer who has seen agents that aced benchmarks fail spectacularly in production. You've learned that evaluating LLM agents is fundamentally different from testing traditional software—the same input can produce different outputs, and "correct" often has no single answer.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route agent work through AccInt's MCP memory loop: retrieve prior outcomes, resolve frames, and close commitments with evidence.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create, edit, improve, or audit AgentSkills. Use when creating a new skill from scratch or when asked to improve, review, audit, tidy up, or clean up an existing skill or SKILL.md file. Also use when editing or restructuring a skill directory (moving files to references/ or scripts/, removing stale content, validating against the AgentSkills spec). Triggers on phrases like "create a skill", "author a skill", "tidy up a skill", "improve this skill", "review the skill", "clean up the skill", "audit the skill".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Delegate coding tasks to Codex, Claude Code, or Pi agents via background process. Use when: (1) building/creating new features or apps, (2) reviewing PRs (spawn in temp dir), (3) refactoring large codebases, (4) iterative coding that needs file exploration. NOT for: simple one-liner fixes (just edit), reading code (use read tool), thread-bound ACP harness requests in chat (for example spawn/run Codex or Claude Code in a Discord thread; use sessions_spawn with runtime:"acp"), or any work in ~/clawd workspace (never spawn agents here). Claude Code: use --print --permission-mode bypassPermissions (no PTY). Codex/Pi/OpenCode: pty:true required.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
grilling の対話で job-graph 向けの計画（tmp-agents/<job>/plan.md と job-graph/spec.json）を確定し、任意で GitHub の epic / sub-issue へ出す上流スキル。`/job-plan` の明示実行専用。
ユーザーからのファイル出力依頼（分析結果・調査レポート・ログ抜粋・要約・ドラフト・一時的なメモなど）に応えて新規ファイルを作成するときの出力先ルール。プロジェクト直下の`tmp-agents/`への出力命名規則を含む。調査結果やレポートを保存するとき、ドラフトを作るとき、ユーザー向けの一時成果物を書き出すときに必ず参照する。ただし、プロジェクト本体のソースコード作成、既存ファイルの編集、プロジェクト規定のドキュメント（docs/配下等）出力は対象外。
Show what the background agents across every machine are doing right now, what they have built or committed, and whether anything is stuck or burning tokens. Read-only diagnostic. Triggers: "/fleet", "what are my agents doing", "is anything stuck".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Rebuild the canon mirror for a second coding agent (AGENTS.md) after a rules-file version bump: show the changelog delta, write in only the new rules, then enforce the size cap, version stamp, structural anchors, a copy into the shared folder and the linter run. Triggers: "/codex-mirror", "update the codex mirror", "AGENTS.md is stale".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Write substantial agent-consumed guidance such as skills, AGENTS.md instructions, and documents reached by agent context pointers. Do not use for ordinary README or user-facing prose.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
agents-bridge — the Lifeboat, auch: Time Capsule. Portable, provider-neutral file bridge for bootstrap surfaces, truth pointers, separate memory silos, messaging, presence, cooperative locks, and reversible host recovery.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
dotfiles本体を中央 engine で保全commit、no-rebase merge、adapter再生成、submodule整合、pushまで同期する。最上位のセッションがdotfiles管理下のファイル（グローバルの CLAUDE.md・AGENTS.md・Skill・設定など）を変更した作業では、完了時に自動起動する。自然言語トリガー例: 「dotfilesを同期して」／「dotfilesの変更を保全して」／「adapterを再生成して同期して」／「dotfilesをpushして」。スキル・プラグインのupstream更新確認は check-updates を使い、このスキルはdotfiles本体を扱う。
AGENTS.md・エージェント定義・スキルの肥大化、重複、競合、過剰な発火条件を整理する。指示の監査・改善を求められたとき、または指示編集で具体的な問題を見つけたときに使う。通常のコード整理は対象外。
AI agent development workflow for building autonomous agents, multi-agent systems, and agent orchestration with CrewAI, LangGraph, and custom agents.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate project-specific AGENTS.md and companion rules by analyzing a codebase. Supports full, minimal, update, and dry-run modes with package-manager detection, monorepos, backups, managed blocks, c
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create, revise, or audit AGENTS.md files from repository evidence, verified commands, and correctly scoped instructions without overwriting maintainer intent.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build AI phone agents with AgentPhone API. Use when the user wants to make phone calls, send/receive SMS, manage phone numbers, create voice agents, set up webhooks, or check usage — anything relate
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
This agent helps create new microagents in the `.openhands/microagents` directory by providing guidance and templates.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Conclusion Key takeaways Agent reflection is a feedback loop where AI agents critique their own outp
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
AI Agent Index Categories Find Agent + Submit Compare Alternatives Stacks Advertise API Home / AI Coding Agents Best AI Coding Agents (2026): IDEs, Te
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Mouse Precision Editing Tools for AI Coding Agents HIC Mouse gives AI coding agents precision file editing tools 56% higher accuracy, 58% lower cost,
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。