「engine」の検索結果

ランサムウェアの暗号方式や鍵の生成・保存方法を解析し、実装上の弱点や既存の復号ツールを調べて、復号の可否とファイル復旧の選択肢を整理するスキル。

• 暗号化ファイルの復号可否を調べたいとき
• 暗号処理と鍵の管理方法の解析
• メモリダンプからの鍵回収の調査

端末やメールから集めた不審ファイルを既知情報と照合し、隔離環境での解析、判定、侵害の手掛かりの抽出、監視システムへの送信をつなぐ自動処理を構築します。

• 隔離メール添付の解析を自動化したいとき
• 端末の隔離ファイルを一括解析したいとき
• インシデント調査で痕跡を抽出したいとき

不審なAndroidのAPKを実行せずに解析し、危険な権限の組み合わせや不審なAPI呼び出し、通信先を調べ、リスク評価をJSONレポートにまとめるスキル。

• 不審なAPKを実行せずに調べたいとき
• 危険な権限やAPI呼び出しの確認
• マルウェア検知ルール用の通信先抽出

Cobalt Strikeの通信設定やBeaconの設定を解析し、URLパス・ヘッダー・通信間隔などを抽出して、ネットワーク検知ルールにまとめるスキル。

• 入手したMalleable C2の解析
• Beaconペイロードの通信設定抽出
• Suricata・Snortの検知ルール作成

不審なURLをURLScan.ioの隔離環境で調べ、画面・転送先・通信先からフィッシングの兆候を確認し、関連ドメインやIPなどの調査情報を抽出するスキル。

• メール内の不審なリンクを調べたいとき
• なりすましや認証情報の入力欄の確認
• 転送経路とドメイン・IP・ハッシュの抽出

攻撃グループの手法をMITRE ATT&CK Navigatorで可視化し、複数グループの共通点や既存の検知で捉えられない手法を整理して、対策の優先順位を検討します。

• 攻撃グループの手法を可視化したいとき
• 複数グループに共通する攻撃手法の比較
• 既存の検知範囲の不足を調べたいとき

不審なPDFを静的解析し、埋め込みJavaScriptや不正コード、添付ファイルを抽出。構造と危険な動作の手掛かりを調べ、検知に使う情報をまとめるスキル。

• 不審なPDF添付ファイルの初期調査
• PDFの脆弱性を悪用する文書の解析
• 埋め込みJavaScriptやファイルの抽出

WeKnoraの知識ベースで、質問への回答生成と原文の検索を目的に応じて使い分けるスキル。CLIのコマンド選択、引用付き回答、会話の継続を案内します。

• 知識ベースに引用付きで質問したいとき
• 分析用に原文の断片を集めたいとき
• 文書名やファイル名で探したいとき

ClickHouseで大量データを分析するためのテーブル設計、集計SQL、データ取り込み、性能監視を支援し、用途に合った分析基盤づくりを案内するスキル。

• 大量データの分析テーブル設計
• 遅い集計SQLを改善したいとき
• 利用者の継続率や購入経路の分析

手元の環境にWeb検索用サーバーを構築し、Bright Data SERP APIで複数の検索エンジンの結果を取得します。検索語の展開、順位の統合、重複除去も扱います。

• Claude CodeにWeb検索を追加
• 複数の関連検索語で調査したいとき
• 地域やドメインを絞った検索

職務経歴書の短い実績を、課題・取り組み・成果が伝わるポートフォリオ用の事例記事に展開します。担当した役割や判断の理由、学びまで整理し、読み手に合わせた詳しさに整えます。

• 職務経歴書の実績を詳しく書きたいとき
• ポートフォリオサイトの記事作成
• 面接前に役割や判断を整理したいとき

検索からの流入を増やすために、キーワード選び、記事構成、ページ内の設定や表示速度を見直すスキル。コンテンツと技術の両面から改善案を整理します。

• キーワード選定と関連記事の企画
• タイトル・概要文・見出しの見直し
• 構造化データや検索登録設定の確認

文書を検索してLLMの回答に活用するRAGの設計を支援し、文書の分割、意味に基づく検索とキーワード検索の組み合わせ、検索品質の評価や改善方針を整理するスキル。

• 文書検索付きのLLMを設計したいとき
• 文書の分割方法を見直したいとき
• キーワード検索と意味検索の併用

LLMの応答から必要な情報を取り出し、Pydanticで型や値を検証する実装を支援。抽出失敗時の自動再試行や、生成途中の結果を順次受け取る処理も扱います。

• 文章から連絡先や企業情報を抽出したいとき
• 記事を指定カテゴリに分類したいとき
• レビュー分析の出力を検証したいとき

言語モデルの出力を正規表現や文法で制約し、JSONや日付などの形式を整えるほか、分類・情報抽出・複数段階の処理をPythonで組み立てるスキル。

• 決めた構造のJSONを生成したいとき
• 日付・メール・識別子の形式を指定
• 固定ラベルで文章を分類したいとき

ローカルの言語モデルなどの出力形式をOutlinesで制御し、指定した項目や型に沿うJSONの生成、文章からの情報抽出、選択肢による分類を支援するスキル。

• 会社情報やプロフィールのJSON抽出
• 決まったラベルで文章を分類したいとき
• 指定した書式に沿う文字列の生成

Qdrantを使い、文章の意味の近さと属性条件を組み合わせた検索を実装します。文書を検索して回答に使うRAGの構築から、メモリ節約や分散構成の検討まで支援します。

• AI回答用の文書検索を作りたいとき
• 類似検索をカテゴリや日時で絞りたいとき
• 大量のベクトルのメモリを節約したいとき

機能の要件からテスト計画、手動テストの手順、既存機能の再確認項目、不具合報告を作成します。Figmaのデザインと実装を比べる確認項目も整理します。

• 新機能のテスト計画を作りたいとき
• 購入手続きの手動テストを整えたいとき
• リリース前の回帰テストを整理したいとき

大規模言語モデルを、報酬に基づいて学習させる強化学習の導入を支援します。verlでのGRPOやPPOの設定から、データ準備、分散学習、問題対処まで扱います。

• GRPOで数学推論モデルを学習したいとき
• criticモデルを使うPPOの設定
• 複数ノードでの大規模モデル学習

AIへの入出力を定義して処理を組み合わせ、検索した資料を使う回答システムやエージェントを構築します。学習データと評価指標によるプロンプトの自動最適化も扱います。

• 資料を検索して答えるAIを作りたいとき
• 例と評価指標でプロンプトを改善したいとき
• AI処理を再利用できる部品に分けたいとき

AI機能を製品に組み込む際に、出力の形式検証、応答の逐次表示、プロンプトの版管理やテスト、API費用の監視など、本番運用を見据えた設計を支援します。

• AI機能を本番公開する前の設計確認
• AI出力の検証方法を決めたいとき
• プロンプトの版管理と回帰テスト

AI APIを使う専用サービスの設計・実装を支援するスキル。用途に合うプロンプトやモデルの選定、出力の検証、利用量の記録と費用上限まで整理します。

• 用途を絞ったAIサービスの設計
• プロンプトと出力検証を整えたいとき
• API費用の記録と利用上限の設定

複数の専門エージェントに開発やレビューを分担させ、調査結果を引き継ぎながら進めます。セキュリティや品質などの指摘を、優先度付きの報告にまとめるスキルです。

• 複数の観点でコードをレビューしたいとき
• 画面・API・DBの作業を分担したいとき
• 専門家の指摘を優先度順にまとめたいとき

文書検索を組み合わせたAI回答の仕組みづくりから、プロンプト改善、品質評価、費用試算まで扱い、LLMアプリの本番運用に向けた設計と実装を支援します。

• 文書を参照するAIアシスタントの開発
• 文書検索用データベースの選定
• プロンプト変更後の回答品質の比較