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概要と使いどころ
7-section readiness scorecard for a LOCAL repo. Reports repo type + agent topology + MCP risk + test confidence + release readiness + recommended harness plan + scorecard. Exit 0 ready, 1 needs-work, 2 blocked. --json for the 6-field scorecard, --bundle for the ADR-031 schema-1 envelope.
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Plug-in web search, X (Twitter) search, and page fetch for models without native web access. Use whenever the task needs current information, external facts, source links, posts from X, or the content of a specific URL, and the active model/harness has no native search or fetch tool. Runs the modsearch CLI to return structured JSON evidence. Also use when the user asks how to install or configure modsearch, or wants to switch engines or add a key.
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获取并转换微信公众号/网页文章为 Markdown 的封装 Skill，完整支持 WeSpy 的单篇抓取、微信专辑批量下载、专辑列表获取、HTML/JSON/Markdown 多格式输出。Use when user asks to 抓取微信公众号文章、公众号专辑批量下载、URL 转 Markdown、保存微信文章、mp.weixin.qq.com to markdown.
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公众号素材｜业务资料库｜预设包｜.aws 预设包｜主题包｜品牌包｜aiworkskills.cn — 用户业务资料库与预设包管理：业务资料按产品名组织在 `.aws-article/products/{产品名}/`（介绍 .md 直挂产品根 + 配图归 `images/` 子目录含同名说明 .md），AI 与用户对话产出业务介绍内容时引导用户保存；图片入库走 `product_image_ingest.py --product <产品名> --stem <中文名>`。导入 .aws ZIP 预设包（本地文件或 `https://aiworkskills.cn/**/*.aws` URL）合并主题/配色/字体配置到 `.aws-article/presets/`；`config.yaml` 仅本地不存在时从包内复制，已存在则 stdout 输出差异 JSON 不覆盖。面向内容运营、品牌团队、设计支持岗。触发词：「素材库入库」「stock images」「上传图到素材库」「.aws」「预设包」「导入预设」「主题包」「aiworkskills.cn 链接」「.aws 下载地址」。
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Компиляция табличного документа (MXL) из JSON-определения. Используй когда нужно создать макет печатной формы
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Компиляция схемы компоновки данных 1С (СКД) из компактного JSON-определения. Используй когда нужно создать СКД с нуля
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Декомпиляция схемы компоновки данных 1С (СКД) в JSON-черновик в формате skd-compile. Используй для scaffold нового отчёта по образцу или структурного рефакторинга. Не для точечных правок
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Создать подсистему 1С — XML-исходники из JSON-определения. Используй когда нужно добавить подсистему (раздел) в конфигурацию
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Декомпиляция табличного документа (MXL) в JSON-определение. Используй когда нужно получить редактируемое описание существующего макета
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Декомпиляция управляемой формы 1С (Form.xml) в JSON-черновик в формате form-compile. Используй для scaffold новой формы по образцу или структурного рефакторинга. Не для точечных правок
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Декомпиляция объекта метаданных 1С в JSON-заготовку формата meta-compile. Используй когда нужно получить черновик DSL-описания нового объекта по образцу другого. Не сохраняет UUID/модули/формы.
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Управление реестром баз данных 1С (.v8-project.json). Используй когда нужно работать с реестром баз — список баз, зарегистрировать базу в реестре, какие базы есть
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Компиляция управляемой формы 1С из JSON-определения или из метаданных объекта. Используй когда нужно создать форму с нуля по описанию элементов или сгенерировать типовую форму
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Step 2 of the PaperOrchestra pipeline (arXiv:2604.05018). Execute the visualization plan from outline.json — render plots and conceptual diagrams from experimental_log.md and idea.md, optionally refine via VLM critique loop, and produce context-aware captions. Runs in parallel with the literature-review-agent. TRIGGER when the orchestrator delegates Step 2 or when the user asks to "generate the figures for my paper" or "render the plots from this experiment log".
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Step 3 of the PaperOrchestra pipeline (arXiv:2604.05018). Execute the literature search strategy from outline.json — discover candidate papers via web search, verify them through Semantic Scholar (Levenshtein > 70 fuzzy title match, temporal cutoff, dedup by paperId), cross-corroborate against Crossref + OpenAlex to flag hallucinated citations, build a BibTeX file, and draft Introduction + Related Work using ≥90% of the verified pool. Runs in parallel with the plotting-agent. TRIGGER when the orchestrator delegates Step 3 or when the user asks to "find citations for my paper", "draft the related work", or "build the bibliography".
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Step 1 of the PaperOrchestra pipeline (arXiv:2604.05018). Convert (idea.md, experimental_log.md, template.tex, conference_guidelines.md) into a strict JSON outline containing a plotting plan, literature search plan (Intro + Related Work), and section-level writing plan with citation hints. TRIGGER when the orchestrator delegates Step 1 or when the user asks to "outline a paper from raw materials" or "generate the paper structure".
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Fetch recent posts from one or more X/Twitter accounts through twitterapi.io, output structured JSON/CSV records, optionally sync records to Feishu/Lark Bitable through feishu-cli, and optionally guide recurring execution through OpenClaw, Codex automations, cron, or launchd. Use when the user wants to monitor X bloggers, collect recent tweets, export tweet metrics, append tweets to Feishu Bitable, or set up a scheduled Twitter/X account tracking workflow.
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Detect and investigate bulk registration abuse on SaaS platforms. Given access to a user database (or exported CSV/JSON), run a multi-dimensional anomaly analysis — email domain clustering, registration tempo, UA fingerprinting, session structure, usage patterns, and credit consumption — to produce a scored abuse report with actionable recommendations. Use when investigating suspicious sign-up spikes, credit fraud, free-tier abuse, or account farming.
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Use when preloading fonts, asset/network images, Lottie/Rive animations, local JSON/config, warming initial API data, or optimizing Flutter Web startup.
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Use when syncing real-time data, structuring JSON trees, reading/writing, creating listeners, enabling offline persistence, managing presence, sharding, or writing security rules.
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Install, discover, and wire registry blocks and components into HyperFrames compositions. Use when running hyperframes add or hyperframes catalog, installing one item or every block matching a tag, wiring an installed item into index.html, or working with hyperframes.json. Covers discovery, install locations, block sub-composition wiring, component snippet merging, and authoring a new block or component to contribute upstream (idea → scaffold → validate → PR).
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Use when the user asks what the codebase intel knows, or runs /gsd-intel query, status, diff, or refresh. Queries or rebuilds the .planning/intel/ files, and stops with a disabled message when intel is off in .planning/config.json.
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Build AI applications with OpenAI Agents SDK - text agents, voice agents, multi-agent handoffs, tools with Zod schemas, guardrails, and streaming. Prevents 11 documented errors. Use when: building agents with tools, voice agents with WebRTC, multi-agent workflows, or troubleshooting MaxTurnsExceededError, tool call failures, reasoning defaults, JSON output leaks.
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Build and validate .arch/index.json — a committed map from each architectural component of this repository to the real directories and files that implement it, pinned to a git commit, with every path verified to exist. Also detects structural drift between that index and the current code. Use when asked to map a codebase, produce a component or code-ownership index, find which files implement a component, check whether architecture docs are stale, or detect architecture drift after a refactor. Triggers include 'map the codebase', 'component index', 'which files implement X', 'is the architecture still accurate', 'architecture drift', 'refresh the architecture index'.
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