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商品デモや解説、SNS向け動画を作るため、AIによる映像生成、アバター、コードによる動画制作、既存映像の再編集を目的に合わせて選び、制作手順を組み立てます。

• 画面録画と字幕で商品デモを作りたいとき
• AIアバターで解説動画を作りたいとき
• 同じ型でSNS動画を複数作りたいとき

SaaSやAI製品の紹介サイトへの掲載を、準備状況の確認から掲載先選び、紹介文の作成、進捗管理まで支援します。公開後のリンク確認や流入の測定も扱います。

• 製品公開時の掲載先を計画したいとき
• 掲載先に合わせた紹介文の作成
• MCP serverの登録準備

商品を紹介するクリエイターとの提携を、候補選びから報酬・利用権の整理、制作依頼、広告表示、効果測定まで設計します。単発の協賛や継続的なアンバサダー施策に使えます。

• 提携するクリエイターを選びたいとき
• 報酬や納品物、利用権を整理したいとき
• 制作依頼書と広告表示を確認したいとき

エージェントの失敗記録を分析し、望ましい行動と誤った行動を比べる学習データに整えます。追加学習の要否の判断から、改善と副作用の検証まで扱います。

• 失敗履歴の最初の誤判断の特定
• 失敗記録から学習用の行動ペア作成
• システム修正と追加学習の選択

直前の回答や計画、草稿、判断を複数の批評手法で見直すスキルです。対象に合う手法を選び、見つかった論点と修正案を確認して、承認した改善を反映します。

• 計画の前提を点検したいとき
• 草稿を複数の視点で見直したいとき
• 公開前に失敗の要因を探りたいとき

権限のある医療専門職が決定・確認した治療内容をローカルのJSON文書に整理し、出典、目標、確認日、引き継ぎ項目の構造や記入状況を検査します。

• 確認済みの治療記録の整理
• 出典参照と未記入項目の確認
• 明記済みの確認日の一覧化

ゲノム解析ファイルをPythonで読み書きし、指定領域の抽出、条件による絞り込み、変異や塩基の集計を支援します。座標の数え方や索引、参照配列を確認しながら処理を組み立てます。

• ゲノムファイルの形式や索引の確認
• 品質やフラグによる配列データの絞り込み
• 指定領域の変異と遺伝子型の集計

PCR・RT-qPCR用プライマーの候補設計と既存配列の点検を行い、反応条件に応じた構造予測や目的外の増幅を調べ、参照配列と座標を記録します。

• PCR用プライマーを設計したいとき
• 既存プライマーの構造や増幅先の点検
• 接合部や転写産物を狙う測定系の設計

科学的な模式図やフローチャートの下書きを文章からPNGで生成し、AIの品質レビューで改善が求められた場合は再生成して、画像と評価ログを保存するスキル。

• ニューラルネットワーク構造図の下書き
• 生物学的経路を図解したいとき
• 研究手順のフローチャート作成

ラベル付き文章データから仮説候補を作るLLM処理の計画と監査を支援します。設定やデータ分割の確認、費用見積もり、保存済み予測の評価まで扱います。

• 実行前にタスク設定を点検したいとき
• 学習・テスト間の重複を調べたいとき
• モデル呼び出し前に費用を見積もりたいとき

PubMedやarXivなど18の学術APIを目的に応じて選び、論文・プレプリント・引用関係・公開全文を探して、検索条件や取得元を再確認できる形で結果をまとめます。

• 研究テーマの論文・プレプリント検索
• DOI・PMID・arXiv IDで論文を照会
• 公開されている全文やPDFを探したいとき

タンデム質量分析（MS/MS）の測定データを整え、ピークの選別や類似度計算、参照ライブラリとの照合を通じて化合物候補を調べるPython向けスキル。

• MS/MSデータの前処理と測定情報の統一
• 参照ライブラリから化合物候補を探したいとき
• 類似度と一致ピーク数による比較

1000 Genomes Projectの3,202人を対象に、条件に合う遺伝的変異や保有者を検索し、変異の頻度、参加者間の血縁関係まで調べるスキル。

• 条件に合う変異の保有者を探したいとき
• 指定した参加者の変異を調べたいとき
• 参照配列と両コピーが一致する人の抽出

DNA変異が遺伝子の働きに及ぼす影響を、計算済みデータとモデル予測で調べます。候補の順位付けから組織別の影響、スコアの根拠の確認まで支援します。

• VCFの候補変異を順位付けしたいとき
• 組織別の遺伝子発現への影響調査
• 変異前後のDNA予測を比較したいとき

気体の化学反応を定容・定圧の条件で計算し、温度上昇から着火遅れを求めます。温度や成分の時間変化を出力し、保存則の確認と計算条件を細かくした比較まで進めます。

• 定容・定圧条件の着火遅れ計算
• 温度や成分の時間変化を調べたいとき
• 反応モデルごとの着火遅れ比較

指定した文章の論理展開や表現を12の観点から読み解き、引用付きで特徴を整理します。文章同士の比較や書き方の振り返りに使え、人物の性格診断とは区別します。

• 自分の文章の思考パターンを振り返りたいとき
• 指定した文章同士の論理展開の比較
• 前提や不確実性の示し方の確認

繰り返し使う作業をスキルとして作成し、既存の内容もテスト結果に基づいて改善するスキル。出力品質や実行時間を比較し、適切な場面で呼び出される説明文も調整します。

• 繰り返す作業をスキルにしたいとき
• テスト結果から既存スキルを改善したいとき
• 品質・実行時間・使用量の版別比較

チームの開発ルールや作業で得た知見、失敗の原因と解決策をHindsight Cloudの共有メモリに保存し、新しい作業の前に関連する情報を取り出すスキル。

• コーディングやテストのルールの保存
• 失敗の原因と解決策のチーム共有
• 新しい作業の前に関連知識を確認

Hindsightに蓄積した複数の記憶を横断して読み解き、過去の決定、普段の進め方、時間とともに変わった点を、記憶の不足や食い違いも含めて答えるスキル。

• 過去の相談で決まった方針の確認
• チームの普段の作業方法の振り返り
• 時間とともに変わった点の確認

Hindsight本体のバージョン更新からパッケージ公開、変更履歴と告知ブログのPR作成まで、リリースに必要な一連の作業を進めるスキル。

• Hindsight本体の新版を公開したいとき
• 変更履歴と告知ブログを準備したいとき
• タグと公開ワークフローの確認

複数の情報源から学術文献を探し、引用情報の照合や参考文献ファイルの変換、PubMedの検索式づくり、自己引用を除いた被引用の調査まで支援します。

• 複数の情報源で文献を探したいとき
• 文書内の引用情報を検証したいとき
• MeSHを使ったPubMed検索式の設計

AIエージェント向けスキルの新規作成や更新を支援します。指示文の設計からスクリプト・参考資料・素材の整理、検証と配布用ファイルの作成まで扱います。

• 定型作業をスキルにまとめたいとき
• 既存の指示文と参考資料の整理
• スクリプトやテンプレートの同梱

TypeScriptやPythonでAWSのインフラ構成をコード化し、構成部品の選定からLambda実装、デプロイ前の検証までを支援するスキルです。

• CDKスタックや共通部品の新規作成
• 既存のインフラコードを整理したいとき
• CDKにLambdaを組み込みたいとき

AIが作ったWeb画面の配色、余白、情報の優先順位を見直すスキル。既存の処理を保ちながら、操作時の反応やアクセシビリティ、モバイル表示まで整えます。

• AIが作った試作画面を整えたいとき
• ダッシュボードの操作や指標の重複整理
• 参考画像に沿って画面を改修したいとき