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Conclusion Key takeaways Agent reflection is a feedback loop where AI agents critique their own outp

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Mouse Precision Editing Tools for AI Coding Agents HIC Mouse gives AI coding agents precision file editing tools 56% higher accuracy, 58% lower cost,

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AI Agent Index Categories Find Agent + Submit Compare Alternatives Stacks Advertise API Home / AI Coding Agents Best AI Coding Agents (2026): IDEs, Te

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Dan Goodin – 8/27/2026 | 157 How OpenAI let a mob of LLM agents game a test and ransack Hugging Face Without authorization, 1,200 OpenAI agents conspi

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Master orchestrator for B2B SaaS marketing campaigns using the CATALYST framework (Coordinated Agents for Targeted, Analytics-Led, Year-round SaaS Transformation). Coordinates 79 specialist agents across 17 marketing disciplines. Use this skill for ANY large-scale marketing initiative: full GTM launches, annual marketing plans, multi-channel campaigns, quarterly planning, or any task requiring coordination across content, SEO, paid media, social, email, design, sales enablement, product marketing, analytics, project management, and client operations. Also triggers on: marketing strategy, campaign plan, GTM launch, quarterly plan, marketing ops, full-funnel campaign, marketing audit, growth plan.

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Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration.

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Validate Claude Code skills against the agentskills specification. Catches structural, semantic, and naming issues before users do.

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AI agent development workflow for building autonomous agents, multi-agent systems, and agent orchestration with CrewAI, LangGraph, and custom agents.

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ドキュメント観点のレビューエージェント。 README / docs / AGENTS.md と実装の整合性、API ドキュメントとコードの対応、 usage や例の正確性、i18n（JA/EN）整合性、用語統一を検証する。

AGENTS.md などの恒久ドキュメントに一過性のタスクログが混入していないか、SOP / decision / log / learned の役割が混同されていないか、公開物（README / docs / 記事）に内部メモ・ローカルパス・AI 会話断片が残っていないかを差分で検出する

スプリントレトロスペクティブを実行する。KPT整理→改善アクション→CLAUDE.md/rules/agentsへの自動フィードバックで組織を進化させる

スキルを作成/更新し、SKILL.md・agents・references・scripts・assetsを設計する。スキル連携や低トークン化の設計が必要なとき、または「metakota」で始まる明示的な指示があるときに使う。

Design LLM applications using the LangChain framework with agents, memory, and tool integration patterns. Use when building LangChain applications, implementing AI agents, or creating complex LLM workflows.

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Build AI agents that interact with computers like humans do - viewing screens, moving cursors, clicking buttons, and typing text. Covers Anthropic's Computer Use, OpenAI's Operator/CUA, and open-so...

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Autonomous agents are AI systems that can independently decompose goals, plan actions, execute tools, and self-correct without constant human guidance. The challenge isn't making them capable - it'...

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Design patterns for building autonomous coding agents. Covers tool integration, permission systems, browser automation, and human-in-the-loop workflows. Use when building AI agents, designing tool ...

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AI agent development workflow for building autonomous agents, multi-agent systems, and agent orchestration with CrewAI, LangGraph, and custom agents.

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Testing and benchmarking LLM agents including behavioral testing, capability assessment, reliability metrics, and production monitoring—where even top agents achieve less than 50% on re...

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Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration. Use when: build agent, AI agent, autonomous agent, tool ...

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DEPRECATED — merged into monday-for-agents. See skills/monday-for-agents/SKILL.md.

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Create and troubleshoot Ocana agents. Use when creating a new Ocana agent, refreshing/repairing management token auth, diagnosing `ocana_agent_create` failures, checking `gatewayReachable`, handling agents stuck in `provisioning`, debugging `226/NAMESPACE` or missing `/usr/bin/openclaw`, or testing lifecycle/reprovision flows for a newly created agent.

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RED-GREEN-REFACTOR for process documentation - baseline without skill, write addressing failures, iterate closing loopholes

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Delegate routine work to subagents — boilerplate generation, data transformation, file analysis, documentation drafting. Use when splitting tasks into independent subtasks for parallel subagent execution.

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Map tasks to specialist agents. Use when choosing which agent for a job, comparing agent capabilities, or routing to React/Next.js/Playwright/docs/code-quality experts. Keywords: which agent, best agent for this, delegate to expert, agent capability mapping.

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