「deploy」の検索結果

記録済みのブラウザ操作を元のURLや別のURLで再実行し、画面構造の変化にも操作対象の類似検索で対応しながら、UIの回帰テストや不具合の再現を進めるスキル。

• デプロイ後の画面操作を確認したいとき
• 記録済みの不具合を再現したいとき
• 画面比較用に同じ操作を繰り返したいとき

サイトのログイン処理をたどり、認証情報を含むリダイレクトやCSRF対策、Cookie、OAuth設定を点検し、重要度付きの報告書を作るスキルです。

• ログイン処理の公開前点検
• トークン漏えいが疑われるとき
• 認証時のリダイレクト調査

GitHub Actionsの作成・改善から失敗分析、PRレビュー、リリースまでを支援。複数のAIエージェントを連携させ、テストや運用作業を自動化するスキル。

• 使用言語に合うワークフロー作成
• テストの並列化とキャッシュ改善
• 実行失敗の原因調査と修正案作成

要件整理から設計、テスト先行の実装、レビュー、デプロイまでを段階的に進めます。Claude Flowで複数のエージェントに役割を分担し、開発全体を管理するスキルです。

• 要件から新機能を開発したいとき
• テストを添えて既存コードを改修
• 不具合調査と再発防止テスト

記事やブログの更新日時を、画面表示・HTTPヘッダー・構造化データの三つから点検し、本文の変更に合わせて整合するように設定を見直すスキル。

• 記事やブログの更新日時の点検
• CMSの更新日変更ルールの見直し
• 静的サイト公開時の日時処理の確認

プロジェクトで使う外部パッケージの既知の脆弱性を調べ、更新・修正・置き換えや、継続的に検査するためのCI設定と依存関係の固定を支援するスキル。

• 本番公開前に依存関係を点検したいとき
• パッケージの脆弱性報告に対応したいとき
• CIに依存関係の自動検査を加えたいとき

oh-my-opencodeのnpm公開をGitHub Actionsで進め、関連パッケージの配布確認、リリースノート作成、Discord告知まで扱います。

• 変更規模を指定して公開したいとき
• プレリリース版の公開
• 関連パッケージとバイナリの配布確認

ローカルで動くブラウザーアプリや単一ファイルの成果物を、起動方法と動作確認の結果を添えて引き渡します。利用者が手元で開いて操作するための案内を整えます。

• 起動手順付きでローカルアプリを渡したいとき
• 単一ファイルのアプリの起動確認
• 遊べるブラウザーゲームの引き渡し

企画の概要をもとにLovableでWebサイトや試作品を作り、既存コードの確認からページ・機能の修正、変更内容の公開まで進めるスキルです。

• 企画概要からサイトを作りたいとき
• アイデアを試作品で確かめたいとき
• 既存プロジェクトのコード確認

WebアプリやAPI、ソースコードをStrixで検査し、脆弱性を実証コード付きで整理します。ローカルとクラウドの実行方式の選択から結果の確認まで扱います。

• アプリやAPIを検査したいとき
• ソースと稼働環境を合わせた検査
• ローカルとクラウドの実行方式の選択

HyperFramesの動画制作を、プロジェクト作成から表示・動作の検査、編集画面での確認、動画出力まで案内し、AWS Lambdaでのクラウド出力も扱うスキル。

• 動画プロジェクトを立ち上げたいとき
• 文字のはみ出しや場面表示の確認
• Studioで確認して動画を出力したいとき

システム構成や業務の流れ、データの関係を、ブランドの配色や書体に合わせて図解します。目的に合う図の選定から、読みやすい配置、HTML・SVG・PNGの出力まで扱います。

• システム構成を説明したいとき
• 業務の流れと担当を整理したいとき
• 既存の図をブランドに合わせたいとき

Ethereumノードの初期構築からクライアント導入、RPC公開、稼働状況の確認までを支援します。バリデーターの報酬受取先や付加情報の設定も扱います。

• Ethereumノードを新規構築したいとき
• クライアントを指定して導入したいとき
• NginxやCaddyでRPCを公開したいとき

ChromaDBのデータ群や文書をコマンドで管理し、文章の意味に基づく検索を実行します。JSON出力を使ったエージェント連携やサーバーの稼働確認にも対応します。

• ChromaDBの文書群を管理したいとき
• 保存文書を意味で検索したいとき
• JSONでエージェントに連携したいとき

Live2D Cubismモデルの構成や参照ファイルを調べ、モーション・表情の設定編集、差分確認、複数モデルの一括処理や配布用ファイルの整理を行うスキル。

• 参照切れや未使用素材を確認したいとき
• 複数モデルのフェード時間を調整したいとき
• モデルの変更点を比較したいとき

Nextflowのデータ処理パイプラインを作成・実行し、nf-coreの利用、失敗した処理の調査と再開、テスト、計算環境に応じた設定を支援します。

• samplesheetでnf-coreを実行したいとき
• DSL2の部品を作成・テストしたいとき
• 失敗原因の調査とキャッシュを使った再開

Pythonの処理をModalのクラウドで動かし、GPUを使うAIモデルの学習・推論、API公開、定期ジョブや並列処理の構築を支援するスキル。

• AIモデルをAPIとして公開したいとき
• クラウドGPUで学習・追加学習
• 独立したバッチ処理の並列実行

Latch上で生命科学のデータ解析手順を作成・登録し、実行や監視まで支援します。Pythonや既存パイプラインの移行、データ連携、計算資源の設定も扱います。

• Python解析を作成・登録したいとき
• NextflowやSnakemakeを移行したいとき
• Latch DataとRegistryを連携したいとき

AIエージェントの記憶システムHindsightについて、仕組みやAPI、設定、導入方法を付属資料で調べ、連携開発や問題の調査に使うスキルです。

• 記憶の保存と検索の仕組みを学びたいとき
• APIの接続先や引数を確認したいとき
• サーバー導入とSDK連携の検討

Microsoft FoundryでAIアプリをPythonから開発するスキル。エージェント作成、検索などのツール連携、会話管理、モデルやデータの管理、評価の実装を支援します。

• 文書検索付きエージェントを作りたいとき
• 会話の管理と応答取得を実装したいとき
• モデルのデプロイや接続先の一覧確認

PythonからAzure App Configurationの設定を取得・更新し、環境別の値や機能の有効・無効を一元管理するコード作成を支援します。

• Pythonで共通の設定値を取得・更新したいとき
• ラベルで開発用と本番用の設定を分けたいとき
• 機能の有効・無効を切り替えたいとき

AzureでKubernetesクラスタを構築・運用する手順を案内します。用途別のノード構成や自動拡張、ネットワーク、監視、認証連携、更新まで扱います。

• AzureにAKSクラスタを構築したいとき
• GPU・スポット用ノード追加と自動拡張の設定
• 監視・Key Vault・ACRの連携設定

JavaからAzure上のAIエージェントを作成・管理し、会話を保持するスレッド、メッセージ送信、実行状態の確認、応答取得と後片付けを実装します。

• Javaで再利用するAIエージェントを作りたいとき
• 会話スレッドとメッセージを管理したいとき
• 実行状態とタイムアウトを扱いたいとき

既存アプリの要件とAWS構成を確認し、外部のスキル集から適切な手順を選んで、権限・ネットワーク・費用・検証方法を含む変更計画をまとめます。

• 既存アプリのAWS構成を選びたいとき
• デプロイ前にインフラ計画を見直したいとき
• 必要最小限の権限で変更を計画したいとき