「engine」の検索結果

LLMの応答から必要な情報を取り出し、Pydanticで型や値を検証する実装を支援。抽出失敗時の自動再試行や、生成途中の結果を順次受け取る処理も扱います。

• 文章から連絡先や企業情報を抽出したいとき
• 記事を指定カテゴリに分類したいとき
• レビュー分析の出力を検証したいとき

機能の要件からテスト計画、手動テストの手順、既存機能の再確認項目、不具合報告を作成します。Figmaのデザインと実装を比べる確認項目も整理します。

• 新機能のテスト計画を作りたいとき
• 購入手続きの手動テストを整えたいとき
• リリース前の回帰テストを整理したいとき

AI APIを使う専用サービスの設計・実装を支援するスキル。用途に合うプロンプトやモデルの選定、出力の検証、利用量の記録と費用上限まで整理します。

• 用途を絞ったAIサービスの設計
• プロンプトと出力検証を整えたいとき
• API費用の記録と利用上限の設定

文書検索を組み合わせたAI回答の仕組みづくりから、プロンプト改善、品質評価、費用試算まで扱い、LLMアプリの本番運用に向けた設計と実装を支援します。

• 文書を参照するAIアシスタントの開発
• 文書検索用データベースの選定
• プロンプト変更後の回答品質の比較

言語モデル内部の中間値や注目先をTransformerLensで調べ、値の差し替え実験から出力への影響を探ります。予測に関わる内部の仕組みを分析するスキルです。

• 注意パターンや中間値を観察したいとき
• 活性値の差し替えで出力変化を調べる
• 各ヘッドの予測への寄与を分析

製品要件をもとにClaude Codeで複数の専門エージェントを連携させ、設計・実装・テスト・公開・運用の作業を分担し、進捗や中断状態を管理するスキル。

• 製品要件から開発タスクを作る
• 実装・テスト・レビューの連携
• 保存した進捗から再開したいとき

データの収集・変換・検証をつなぐ処理や分析用の保存基盤を設計・実装し、定期処理からリアルタイム処理まで、品質監視や運用コストも含めて整えるスキル。

• 定期的なデータ収集と変換の構築
• 分析用データウェアハウスの設計
• データベース変更のリアルタイム同期

市場・競合・技術動向などをGoogle NotebookLMで複数の資料から調べ、要点と推奨アクションをまとめた調査メモやスライドなどを作成します。

• 市場動向と事業機会を調べたいとき
• 競合の特徴や立ち位置の比較
• 提案前の顧客企業の下調べ

NVIDIA Megatron-Coreで大規模言語モデルの分散学習を設定します。複数GPUへの処理の分け方、学習条件、性能監視、メモリ不足への対処を支援します。

• LLaMA系モデルの分散学習を計画したいとき
• MoEの専門部分をGPUへ分散したいとき
• 学習速度とGPU利用率を調整したいとき

ReactとNext.jsのコードを、性能への影響が大きい順に見直すスキル。データ取得の待ち時間や配信コードの容量、不要な再描画などを点検し、実装や改善の判断に使えます。

• ReactとNext.jsの性能レビュー
• 順番待ちの多いデータ取得の改善
• 配信コードの容量と読み込み時間の削減

WebアプリをVercelへ公開し、公開先の動作確認まで進めるスキル。本番・プレビューへのデプロイに加え、プロジェクトやドメイン、環境変数も管理します。

• 既存のWebアプリを本番公開する
• レビュー用プレビューを作る
• 公開状態やURLの応答を確認する

Gmail・Calendar・Contactsを連携し、返信待ちの相手や未完了の約束を整理。根拠のメールと期限、返答に必要な背景を確認するスキル。

• Googleアカウントの連携設定
• 返信待ちや未完了の約束を確認したいとき
• 返答前に相手との経緯を確認したいとき

過去の投稿から文体を把握し、継続的なSNS投稿カレンダー、Canva画像、投稿文を作成。媒体別への展開から承認後の公開準備まで支援するスキル。

• 月間のSNS投稿予定を維持したいとき
• 本人やブランドの文体で投稿文を作りたいとき
• 承認済み素材を複数のSNSに展開

売上や集客の動向、顧客の声、競合の変化を関連付け、週次のマーケティング報告を1ページにまとめます。今週取り組む施策を、根拠と影響の大きさで整理します。

• 週次の売上と集客動向の確認
• 顧客の声と成長実績を結び付けたいとき
• 競合の重要な変化の定点観測

売上の推移、商談の進み方、広告の成果、商品別の実績、顧客の声をまとめて分析し、中小企業の経営者向けに今週優先すべき成長施策を根拠付きで整理します。

• マーケティングが売上につながるか確認したいとき
• 見込み客が離れる段階を調べたいとき
• 売れ筋と不振商品を把握したいとき

承認済みの企画書をもとに、投稿予定表、CanvaのSNS画像、投稿文、メール原稿を作ります。各段階で確認を受け、SNS投稿をHubSpotに予約登録します。

• 承認済みの企画を施策に展開したいとき
• SNS画像と投稿文をまとめて作りたいとき
• SNSと併せてメール原稿を用意したいとき

売上データと季節性をもとに、今後30日で宣伝する商品や見直す商品を整理。売れ筋・低調な商品・販売傾向を分析し、発信の切り口や割引・セット販売の提案をまとめます。

• 今月宣伝する商品を決めたいとき
• 売れ筋を軸に発信を企画したいとき
• 売れ行きが鈍い商品の販促を見直すとき

研究テーマの選定や行き詰まった計画の見直しを、対話で支援します。成功の可能性と成果の意義、リスク、判断の分岐点を整理し、研究方針を具体化するスキルです。

• 学位研究のテーマを選びたいとき
• 新しい研究案のリスク評価
• 停滞した研究の代替策を探したいとき

完成したデザインを開発者に渡すための仕様書にまとめます。寸法や色・余白の共通設定、操作時の状態、画面幅ごとの挙動、例外処理まで整理するスキルです。

• デザインを開発者へ引き継ぎたいとき
• 画面幅ごとの表示仕様の文書化
• 読み込み・空・エラー状態の整理

AIエージェントが業務ルールや権限を守るかを、試験シナリオで監査します。対象の設定整理から実行、選択したモデルによる採点と結果の説明まで案内します。

• 業務ルールへの対応を監査
• 権限の境界や危険なツールの扱いを検証
• HTTP経由でエージェントを試験

実モデルで起きるMastra Codeの不具合を再現し、通信から画面表示までの時刻付きログを比較して、応答順序や速度表示の異常が生じる箇所を調べるスキル。

• トークン速度表示の異常調査
• 実モデルで時々起きる不具合の再現
• 画面のちらつきや状態停止の調査

修理や清掃など訪問型事業の地域検索対策を支援します。Google Business Profileの点検、地域別ページの下書き、店舗情報の照合や口コミ返信を扱います。

• Google Business Profileを点検したいとき
• 地域別のサービスページを作りたいとき
• 掲載先ごとの事業者情報を照合したいとき

サービスの信頼性目標と測定指標を設計し、許容できる障害量やアラートの基準を算出。既存の目標に無理や定義漏れがないかを点検するスキルです。

• 新サービスの信頼性目標を決めたいとき
• 許容停止時間と通知基準の算出
• 既存の信頼性目標を点検したいとき

職種や経験レベルに合わせて、各面接の目的・時間配分・質問と採点基準を設計し、面接官ごとの評価のばらつきや偏りを見直す採用支援スキル。

• 職種別の面接構成を設計したいとき
• 各面接の質問を準備したいとき
• 面接官の採点基準をそろえたいとき