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概要と使いどころ
Full-spectrum product research pipeline. Runs competitive analysis, technology trend scouting, user feedback analysis, and feature ideation. Trigger on: research, competitive research, market research, feature discovery, what should we build next, technology trends, user feedback, app store reviews, GitHub issues analysis, competitive landscape, product strategy.
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Find bugs, security vulnerabilities, and code quality issues in local branch changes. Use when asked to review changes, find bugs, security review, or audit code on the current branch.
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Security audit of a codebase — web apps, APIs, services, CLI tools, libraries, daemons, and more. Use when asked to find security bugs, do a security review, audit for vulnerabilities, or pen-test the code. Focuses on exploitable issues with real impact, not theoretical concerns or industry-standard behavior.
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Docker containerization expert with deep knowledge of multi-stage builds, image optimization, container security, Docker Compose orchestration, and production deployment patterns. Use PROACTIVELY for Dockerfile optimization, container issues, image size problems, security hardening, networking, and orchestration challenges.
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AI code reviewer grounded in classic software engineering books for catching design smells, coupling issues, and architectural risks.
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Scheduled health sweep that closes the factory loop - reads CI failures, recent commits, dependency and security advisories, and live queue labels, then files issues and writes an immutable run record. Use for the nightly or weekly monitor routine.
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Classify incoming issues into the live GitHub label queue, reproduce where cheap, and write an auditable QUEUE.md snapshot. Use when triaging a backlog, running the scheduled triage routine, or deciding what the factory should pick up next.
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Classify GitHub issues into the factory's live label queue and write an auditable snapshot. Use for backlog triage or a scheduled triage run.
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Фейбл руки-агенты — ручной режим оркестрации, где Fable не пишет код, а пишет спеки в тела GH issues и раздаёт готовые задачи рукам: кодинг, код-ревью, gh-операции, CLI-механика, DoD-верификация и укладка файлов — Codex; разведка, чтение и скауты — Grok-воркеры через Orca. Вызывается пользователем явно, не моделью.
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Break a plan, spec, or PRD into independently-grabbable task files using tracer-bullet vertical slices.
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Ведёт задачи штаба: по итогам сессии обновляет файл задачи или issue на GitHub и отвечает на вопрос „что по задаче“. Если задачи лежат в файлах, обновляет файл задачи отдела и сводку дня в штабе. Если задачи на GitHub, ищет issue во всех репозиториях, обновляет описание issue, пишет комментарий о сделанной работе, следит за parent epic, W-label и местом на доске Project, убирает закрытые задачи из плана дня и недели. Применять по: „/manager“, „синкни сессию“, „обнови issues“, „зафиксируй прогресс“, „создай issue“, „статус задачи“, „что по …“, „есть ли issue по …“, „sync session“, „track status“, „what about …“. Не применять: план дня — daily, ретро — retro.
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Use when reviewing a bundle-plugin for structural issues, version drift, skill quality, workflow integration, or security risks — before releasing, after changes, or after adding skills. Auto-detects scope (full project vs skill vs workflow)
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| Production-tested setup for Tailwind CSS v4 with shadcn/ui, Vite, and React. Use when: initializing React projects with Tailwind v4, setting up shadcn/ui, implementing dark mode, debugging CSS variable issues, fixing theme switching, migrating from Tailwind v3, or encountering color/theming problems. Covers: @theme inline pattern, CSS variable architecture, dark mode with ThemeProvider, component composition, vite.config setup, common v4 gotchas, and production-tested patterns.
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TypeScript-first schema validation and type inference. Use for validating API requests/responses, form data, env vars, configs, defining type-safe schemas with runtime validation, transforming data, generating JSON Schema for OpenAPI/AI, or encountering missing validation errors, type inference issues, validation error handling problems. Zero dependencies, compact core (~5kb gzipped; zod/mini ~1.9kb).
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Web performance audits with Core Web Vitals, bottleneck identification, optimization recommendations. Use for page load times, performance reviews, UX optimization, or encountering LCP, FID, CLS issues, resource blocking, render delays.
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Detect test smells, overmocking, flaky tests, and coverage issues. Analyze test effectiveness, maintainability, and reliability. Use when reviewing tests or improving test quality.
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Zustand state management for React with TypeScript. Use for global state, Redux/Context API migration, localStorage persistence, slices pattern, devtools, Next.js SSR, or encountering hydration errors, TypeScript inference issues, persist middleware problems, infinite render loops.
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Automate ML workflows with Airflow, Kubeflow, MLflow. Use for reproducible pipelines, retraining schedules, MLOps, or encountering task failures, dependency errors, experiment tracking issues.
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Type-safe React forms with React Hook Form and Zod validation. Use for form schemas, field arrays, multi-step forms, or encountering validation errors, resolver issues, nested field problems.
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| Nuxt 4 data management: composables, data fetching with useFetch/useAsyncData, and state management with useState and Pinia. Use when: creating custom composables, fetching data with useFetch or useAsyncData, managing global state with useState, integrating Pinia, debugging reactive data issues, or implementing SSR-safe state patterns.
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Build recommendation systems with collaborative filtering, matrix factorization, hybrid approaches. Use for product recommendations, personalization, or encountering cold start, sparsity, quality evaluation issues.
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Mobile app debugging for iOS, Android, cross-platform frameworks. Use for crashes, memory leaks, performance issues, network problems, or encountering Xcode instruments, Android Profiler, React Native debugger, native bridge errors.
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Nuxt 5 data management with useFetch, useAsyncData, useState, and Pinia. Use when creating composables, fetching data, managing state, or debugging reactive/SSR data issues.
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Deploy production recommendation systems with feature stores, caching, A/B testing. Use for personalization APIs, low latency serving, or encountering cache invalidation, experiment tracking, quality monitoring issues.
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