「ost」の検索結果

AIコーディングツールの接続先や設定を、CC Switchのデータベースを通じて端末から管理します。利用量・費用の確認やMCPサーバーの有効化にも対応します。

• AIツールの接続先を切り替えたいとき
• API利用量と費用の確認
• MCPサーバーの有効化と設定変更

ChromaDBのデータ群や文書をコマンドで管理し、文章の意味に基づく検索を実行します。JSON出力を使ったエージェント連携やサーバーの稼働確認にも対応します。

• ChromaDBの文書群を管理したいとき
• 保存文書を意味で検索したいとき
• JSONでエージェントに連携したいとき

Cherry Studioのサポート対話から、不具合や使い勝手の問題、機能要望を簡潔な下書きに整理します。利用者が内容と診断データを確認し、自分で送信する流れを案内します。

• サポート対話から不具合報告を作成
• 画面の使い勝手への意見を整理
• 機能要望の下書きを確認したいとき

ペアエンド16S配列をQIIME 2で処理し、配列の種類と分類情報をまとめます。入力ファイルやプライマー、読み取り配列の残存率を確認し、処理履歴も保存します。

• FASTQペアとサンプル情報を検証したいとき
• プライマー除去とDADA2処理をしたいとき
• 互換性のある分類器で分類したいとき

Builds and checks Bayesian models with PyMC, including hierarchical models, NUTS MCMC, variational inference, mutable-data predictions, posterior predictive checks, diagnostics, and PSIS-LOO model comparison. Use for probabilistic modeling and uncertainty inference in PyMC.

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PubMedやarXivなど18の学術APIを目的に応じて選び、論文・プレプリント・引用関係・公開全文を探して、検索条件や取得元を再確認できる形で結果をまとめます。

• 研究テーマの論文・プレプリント検索
• DOI・PMID・arXiv IDで論文を照会
• 公開されている全文やPDFを探したいとき

実行中の処理が使えるCPU・メモリ・ディスクなどの資源と制限を調べ、識別情報を除いたJSONと、並列数やメモリ配分を検討するための目安を作るスキル。

• 大きなローカル処理の並列数を決めたいとき
• コンテナ内のCPU・メモリ制限を確認したいとき
• 変更前後の計算資源を比較したいとき

ラベル付き文章データから仮説候補を作るLLM処理の計画と監査を支援します。設定やデータ分割の確認、費用見積もり、保存済み予測の評価まで扱います。

• 実行前にタスク設定を点検したいとき
• 学習・テスト間の重複を調べたいとき
• モデル呼び出し前に費用を見積もりたいとき

PDFやウェブ、音声などの研究資料をノートにまとめ、出典付きの対話や検索、要約などの変換、複数話者のポッドキャスト生成を支援するスキルです。

• PDFやウェブ資料をまとめたいとき
• 資料に出典付きで質問したいとき
• 独自の要約や文章変換

科学分野のデータセットやAIモデル、手法解説、デモをカタログから探し、研究目的に合う候補を比較します。ライセンスや入力形式、実際に使うための実行環境も確認します。

• タンパク質やゲノム解析モデルの探索
• 科学系機械学習のデータを選びたいとき
• ライセンスや実行環境を比較したいとき

確認済みの合成・匿名化・集計データを基に、症例報告や臨床試験報告の下書き構成と集計表を作り、出典との対応、項目の不足や内部整合性をローカルで点検します。

• 症例報告の下書き構成を整えたいとき
• 臨床試験報告の項目漏れを点検したいとき
• 集計済み有害事象データの表作成

Store team knowledge, project conventions, and learnings from tasks. Use to remember what works and recall context before new tasks. Connects to a self-hosted Hindsight server. (user)

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Automated cleanup of unused AWS resources to reduce costs

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Reduce AWS spend with rightsizing, autoscaling, commitment planning, and storage lifecycle policies. Use when running FinOps reviews, lowering cloud bills, or improving cost-per-request metrics.

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Analytics de produto — PostHog, Mixpanel, eventos, funnels, cohorts, retencao, north star metric, OKRs e dashboards de produto.

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Audit local AI coding-agent sessions with agenttrace for cost, tool failures, latency, anomalies, health, diffs, and CI gates.

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Build container-based Foundry Agents with Azure AI Projects SDK (HostedAgentDefinition). Use when creating hosted agents with custom container images in Azure AI Foundry.

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Use this skill whenever the user wants to search for jobs in any location or market, find job listings, or look up a specific job posting — in any country, city, or remotely. Invoke for open positions, vacancies, and hiring across any sector or role (software, data, design, marketing, finance, legal, operations, etc.). The location is always supplied explicitly by the user. Trigger phrases: find a job, job search, search for jobs, job openings, vacancies, hiring, positions open, remote jobs, "are there any X jobs in <place>", look up this job posting.

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Use this skill to search live software / tech / data / engineering job listings across many countries and markets (and remote) via the freehire.me aggregator's public API, or to look up a specific posting. It aggregates roles from ~50 ATS platforms into one schema, so a single skill covers many markets — but its faceted filtering (skills, category, seniority) is tuned tech-first, so scope triggers to technical roles. Trigger phrases: find a tech job, software job search, developer jobs, engineering vacancies, data/ML jobs, DevOps roles, remote developer jobs, "are there any <tech role> jobs in <place>", look up this freehire job posting.

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Assists with job applications: evaluating job postings, tailoring CVs, writing cover letters, and preparing for interviews. Triggers on keywords like: job posting, job application, CV, cover letter, resume, interview prep, job fit, career, application, apply, ansøgning, stilling

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Delegation mode for open-code-review (OCR). Instead of OCR calling an LLM endpoint, this skill instructs the host agent to perform the code review itself, using OCR only for deterministic engineering: file selection and rule resolution. Use when the host agent should drive the review with its own LLM capabilities.

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Runs the job-search pipeline. Adds jobs from a link or pasted posting, keeps stages and dates accurate, sets follow-ups, runs a weekly review (stale applications, next actions, funnel stats), records the exact resume version sent, and drafts networking, LinkedIn, referral, recruiter-reply, follow-up, thank-you, status-check, expedite and withdrawal messages without sending them. Use when the user says "add this job to my tracker", "I applied", "log my interview", "I got rejected", "I was ghosted", "log my offer", "track my applications", "do my weekly review", "what should I follow up on", "write a thank-you note", "message this recruiter", "ask for a referral", "withdraw my application", or wants a job-search spreadsheet. Works with a Markdown/CSV tracker or Reactive Resume MCP tools. Not for resume work (resume-tailor, resume-bullet-writer, resume-content-guide), interview prep or practice (interview-prep, mock-interview), or judging, negotiating, accepting or declining an offer (offer-negotiation).

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Internal downstream skill for ctf-sandbox-orchestrator. CTF-sandbox workflow for Active Directory, Kerberos, LDAP, OAuth, enterprise messaging, Windows host forensics, credential material, and lateral-movement challenges. Use when the user asks to trace tickets or tokens, inspect mailbox rules, analyze Windows host evidence, understand an AD trust path, or explain a lateral-movement chain across sandbox-linked nodes. Use only after `$ctf-sandbox-orchestrator` has already established sandbox assumptions and routed here.

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Internal downstream skill for ctf-sandbox-orchestrator. CTF-sandbox workflow for Linux credential artifacts, service tokens, SSH material, cloud and container secrets, socket-level trust, and host-to-host pivot chains. Use when the user asks to trace Linux auth artifacts, accepted token or key replay, socket or service-account trust edges, sudo or capability abuse, or explain lateral movement across Linux challenge nodes. Use only after `$ctf-sandbox-orchestrator` has already established sandbox assumptions and routed here.

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