「model」の検索結果

AI推論サービス間の通信保護と振り分けを設計するスキル。Istioの設定例をもとに、相互認証、モデルの段階公開、再試行制限、障害の波及防止や監視を整理します。

• 推論サービス間の通信を保護したいとき
• 新モデルを段階的に公開したいとき
• GPU処理の再試行と障害対策の見直し

AI機能を製品に組み込むために、LLM連携、外部情報を参照するRAGの構成、プロンプト設計、利用者が信頼できる操作体験、コスト最適化を扱います。

• 製品へのLLM連携を検討したいとき
• 情報参照に使うRAGの構成検討
• プロンプト設計とAIの操作体験の見直し

プロンプト変更前後の出力を同じ評価データで比べ、品質の悪化や未確認の結果を整理します。モデル設定とケース別の根拠を残し、変更の採否を検討できます。

• プロンプト変更前後を比較したいとき
• 変更後のJSON必須項目の確認
• ツール選択とタスク完了の検証

複数のAIエージェントが連携する処理の遅さやコストを測定し、役割分担・並列実行・文脈の使い方を見直して、品質を保ちながら改善するための設計ガイドです。

• エージェント連携の遅さを調べたいとき
• 役割分担と並列実行を見直したいとき
• 品質基準を守って費用を抑えたいとき

OpenAIやAnthropicなどのAPIを使い、特定の課題を解くAI製品の設計を支援します。プロンプトやモデル選定、利用量の計測、コスト管理まで扱います。

• 特定の課題に絞ったAI SaaSの企画
• 製品機能向けのプロンプト設計
• モデル・コスト・使いやすさの検討

AI機能の設計からLLM連携、資料検索、エージェント、機械学習、監視まで、必要な工程と関連スキルを整理します。品質評価やセキュリティの確認項目も示すスキルです。

• AI機能とLLM連携の開発計画
• RAGの検索設計と実装手順の整理
• エージェントの役割・ツール・記憶の設計

LLMの回答を別のLLMで評価するために、採点基準や二つの回答の比較手順を設計し、表示順による偏りの点検と人の評価との照合を支援します。

• AI回答の自動評価を設計したいとき
• プロンプトやモデルの変更を比較
• 評価担当者の採点基準を統一

Linux Kernelの差分に潜むメモリ安全性の問題、Terraformのコスト変化、Kubernetesの権限設定を、外部ツールとAIモデルで点検する手順を案内します。

• カーネルパッチのメモリ安全性確認
• Terraformのコスト増加を点検したいとき
• セキュリティ要件からKubernetes設定を作成

コードやインフラのセキュリティ監査、脅威の洗い出し、設定の強化を支援します。OWASPに沿った確認や、攻撃側・防御側の検証、インシデント対応も扱います。

• コードとインフラの安全性を点検したいとき
• STRIDEやPASTAで脅威を整理したいとき
• セキュリティ設定を強化したいとき

AIエージェントの応答時間、トークン使用量、推定費用、エラーを記録・可視化するスキル。モデルやツールの呼び出しを追跡し、不具合の調査を支援します。

• エージェントの応答遅延を調べたいとき
• トークン使用量と推定費用を把握したいとき
• モデルやツールの呼び出し失敗を追いたいとき

100以上の暗号資産取引所や予測市場にAIエージェントを接続し、価格・板情報や残高を確認します。設定で有効にした口座では、注文の発注・取消にも対応します。

• 取引所ごとの価格と板情報の比較
• 口座の残高・注文・ポジション確認
• テストネットで発注・取消を試したいとき

ワールドカップの試合ごとにAIの勝敗予測、関連ニュース、市場の確率を確認し、補正要因を変えた再計算や、明示的な確認を伴う予測市場への注文連携を行うスキル。

• ワールドカップのAI予測を確認したいとき
• モデル予測と市場の確率の比較
• 補正要因を変えた確率の再計算

LLMアプリやAIエージェントの安全性を、入力・検索・ツール呼び出し・出力の流れに沿って評価します。指示の混入、権限逸脱、記憶の汚染などを検証する手順をまとめています。

• チャットボットの指示混入への耐性検証
• ツール権限と承認手順の監査
• RAGの権限制御と記憶汚染の検証

Chatboxの大容量添付ファイルへの質問で、必要な検索が呼ばれ、無関係な依頼では呼ばれないかを、合成文書と実文書で評価・調査するスキル。

• 大容量添付への質問で検索を確認したいとき
• 検索を明示しない質問を試したいとき
• 無関係な依頼で検索しないか確認したいとき

MCPサーバーに、会話内で使える選択画面やグラフ、進捗表示を追加するスキルです。画面とツールの連携から、表示制約への対応、動作確認まで案内します。

• 検索付きの連絡先・ファイル選択画面の作成
• 会話内でのグラフやプレビュー表示
• 長時間処理の進捗を表示したいとき

想定される脅威と事業の背景から、検証可能なセキュリティ要件を整理するスキル。優先度や根拠を明確にし、ユーザーストーリーや受け入れ基準、テスト項目につなげます。

• 脅威モデルから要件を整理したいとき
• ユーザーストーリーと受け入れ基準の作成
• セキュリティテスト項目の作成

スタートアップの事業モデルと成長段階に合わせ、追うべき経営指標を整理します。顧客獲得費用や顧客価値、継続率、資金消費を捉え、投資家向けの報告にも役立てます。

• 事業段階に合う主要指標を選びたいとき
• 顧客獲得費用と顧客価値を計算したいとき
• 継続率や成長効率、資金消費の確認

採点済みの実行記録や本番ログを選別し、モデルの追加学習用データに変換します。成功例や修正済み回答、同じ課題の回答ペアを整え、機密情報や評価用データの混入を防ぎます。

• 高得点の成功例を学習に使いたいとき
• 専門家が修正した失敗例の活用
• 同じ課題の回答ペアを作りたいとき

回答の比較評価や高評価・低評価のフィードバックを使い、モデルの追加学習方式と設定を選びます。DPOなどの使い分けから回答ペアの作成、学習不調の見直しまで扱います。

• 回答の比較評価に合う方式を選びたいとき
• 個別の高評価・低評価を学習に使いたいとき
• DPOで能力が落ちた際の設定見直し

LangChain 1.xとLangGraphで、外部ツールを使うAIアプリを設計します。会話履歴や処理状態の管理、文書検索、動作の記録やテストも扱います。

• 外部ツールを呼ぶAIエージェント開発
• 会話履歴と処理状態を管理したいとき
• 文書処理と検索の流れを作りたいとき

データの更新処理と参照処理を分ける設計を支援します。読み取り専用モデルやイベント連携を整理し、複雑な検索の最適化や、読み書きを個別に拡張する構成に役立ちます。

• 更新処理と参照処理を分けたいとき
• 読み取り負荷だけを拡張したいとき
• 複雑なレポート検索の最適化

既存の授業ページを複製し、配置や装飾を保ちながら内容を差し替えるスキル。元の題材の文言が残っていないか確認し、新しいページのナレーションと音声も整えます。

• 既存レイアウトで新しいページを作りたいとき
• 取り込んだスライドのページ再利用
• 長い内容を同じ見た目の複数ページに分割

PowerPointを開かない実行環境で、Pythonからスライド資料を作成し、指定フォルダに保存した.pptxファイルとして受け渡すスキル。

• Officeを開かず資料を作りたいとき
• 会社のテンプレートによる資料作成
• モデルに基づくスライドのファイル納品

企業買収案件の投資収益を試算し、取得・売却価格の倍率、借入、成長率、保有期間による変化を比較表に整理して、Excelと投資委員会向けの要約にまとめます。

• 買収候補の投資収益を試算したいとき
• 取得価格と売却価格の前提比較
• 成長率や借入条件のストレステスト