「performance」の検索結果

Compare multiple solutions for correctness and performance

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Profile code performance and identify bottlenecks

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Few-shot example generation and optimization for improved LLM performance

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Establish project governing principles including dev guidelines, code quality standards, testing policies, UX requirements, performance benchmarks, and security constraints.

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Multi-dimensional code review across correctness, security, performance, and maintainability with confidence-gated reporting and remediation loops.

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Multi-dimensional code assessment across security, quality, performance, and maintainability with confidence-gated reporting (>=80%) and Router Contract generation.

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6-agent parallel code review orchestration covering architecture, security, performance, testing, quality, and documentation dimensions with weighted scoring.

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Session-scoped hook lifecycle management with enable/disable/status controls, execution profiling, and color-coded performance alerts.

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Optimize Apache Spark jobs with partitioning, caching, shuffle optimization, and memory tuning. Use when improving Spark performance, debugging slow jobs, or scaling data processing pipelines.

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Build Unity games with optimized C# scripts, efficient rendering, and proper asset management. Masters Unity 6 LTS, URP/HDRP pipelines, and cross-platform deployment. Handles gameplay systems, UI implementation, and platform optimization. Use PROACTIVELY for Unity performance issues, game mechanics, or cross-platform builds.

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Master modern SQL with cloud-native databases, OLTP/OLAP optimization, and advanced query techniques. Expert in performance tuning, data modeling, and hybrid analytical systems. Use PROACTIVELY for database optimization or complex analysis.

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Define and implement Service Level Indicators (SLIs) and Service Level Objectives (SLOs) with error budgets and alerting. Use when establishing reliability targets, implementing SRE practices, or measuring service performance.

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This skill should be used when the user asks about "key startup metrics", "SaaS metrics", "CAC and LTV", "unit economics", "burn multiple", "rule of 40", "marketplace metrics", or requests guidance on tracking and optimizing business performance metrics.

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Implement efficient similarity search with vector databases. Use when building semantic search, implementing nearest neighbor queries, or optimizing retrieval performance.

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Write idiomatic Ruby code with metaprogramming, Rails patterns, and performance optimization. Specializes in Ruby on Rails, gem development, and testing frameworks. Use PROACTIVELY for Ruby refactoring, optimization, or complex Ruby features.

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Write idiomatic PHP code with generators, iterators, SPL data structures, and modern OOP features. Use PROACTIVELY for high-performance PHP applications.

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Design a PostgreSQL-specific schema. Covers best-practices, data types, indexing, constraints, performance patterns, and advanced features

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Master Rust 1.75+ with modern async patterns, advanced type system features, and production-ready systems programming. Expert in the latest Rust ecosystem including Tokio, axum, and cutting-edge crates. Use PROACTIVELY for Rust development, performance optimization, or systems programming.

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Build read models and projections from event streams. Use when implementing CQRS read sides, building materialized views, or optimizing query performance in event-sourced systems.

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Master enterprise-grade Scala development with functional programming, distributed systems, and big data processing. Expert in Apache Pekko, Akka, Spark, ZIO/Cats Effect, and reactive architectures. Use PROACTIVELY for Scala system design, performance optimization, or enterprise integration.

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Master Python 3.12+ with modern features, async programming, performance optimization, and production-ready practices. Expert in the latest Python ecosystem including uv, ruff, pydantic, and FastAPI. Use PROACTIVELY for Python development, optimization, or advanced Python patterns.

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Master advanced prompt engineering techniques to maximize LLM performance, reliability, and controllability in production. Use when optimizing prompts, improving LLM outputs, or designing production prompt templates.

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Expert prompt engineer specializing in advanced prompting techniques, LLM optimization, and AI system design. Masters chain-of-thought, constitutional AI, and production prompt strategies. Use when building AI features, improving agent performance, or crafting system prompts.

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Master Java 21+ with modern features like virtual threads, pattern matching, and Spring Boot 3.x. Expert in the latest Java ecosystem including GraalVM, Project Loom, and cloud-native patterns. Use PROACTIVELY for Java development, microservices architecture, or performance optimization.

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