スキルを探す

再利用可能な構成でKubernetesアプリケーションをテンプレート化およびパッケージ化するためのHelmチャートの設計、整理、管理。Helmチャートの作成、Kubernetesアプリケーションのパッケージング、テンプレート化されたデプロイメントの実装に使用します。

Master SQL query optimization, indexing strategies, and EXPLAIN analysis to dramatically improve database performance and eliminate slow queries. Use when debugging slow queries, designing database schemas, or optimizing application performance.

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Design, organize, and manage Helm charts for templating and packaging Kubernetes applications with reusable configurations. Use when creating Helm charts, packaging Kubernetes applications, or implementing templated deployments.

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Design a PostgreSQL-specific schema. Covers best-practices, data types, indexing, constraints, performance patterns, and advanced features

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Execute database migrations across ORMs and platforms with zero-downtime strategies, data transformation, and rollback procedures. Use when migrating databases, changing schemas, performing data transformations, or implementing zero-downtime deployment strategies.

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Design multi-cloud architectures using a decision framework to select and integrate services across AWS, Azure, and GCP. Use when building multi-cloud systems, avoiding vendor lock-in, or leveraging best-of-breed services from multiple providers.

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Project Guidelines Skill (Example)

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Expert C4 Container-level documentation specialist.

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Azure MySQL Flexible Server SDK for .NET. Database management for MySQL Flexible Server deployments.

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Connect to Azure Database for PostgreSQL Flexible Server from Node.js/TypeScript using the pg (node-postgres) package.

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Azure PostgreSQL Flexible Server SDK for .NET. Database management for PostgreSQL Flexible Server deployments.

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Write and maintain Architecture Decision Records (ADRs) following best practices for technical decision documentation. Use when documenting significant technical decisions, reviewing past architect...

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Create new CFSA Antigravity skills following the kit's skill format. Handles brainstorming, SKILL.md generation, references, and MANIFEST.md registration.

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Design database schemas with normalization, relationships, and constraints. Use when creating new database schemas, designing tables, or planning data models for any database paradigm.

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Use before any creative work — creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements, and design before implementation.

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Bun runtime, package manager, bundler, and test runner. Use when running scripts with bun, managing packages, serving HTTP with Bun.serve, querying databases with Bun.sql/bun:sqlite/Bun.redis, shell scripting with $, using S3/file I/O, writing tests with bun:test, bundling or compiling to executable, or using any Bun-specific API (spawn, glob, semver, FFI, workers, plugins, HTMLRewriter).

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Use when deploying or managing an app that uses Prisma Composer (`@prisma/composer`): wiring its services and Modules, running it locally, testing composed services, or standing up / tearing down an environment. Triggers on "prisma composer", "@prisma/composer", "prisma app", `prisma deploy`, `prisma dev`, `compute()`, `module()`, `contract()`, `service.load()`, `mockService`, `bootstrapService`.

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Search past WhatsApp/chat conversations stored in the audit log PostgreSQL database. Use when the user asks about past conversations, what was discussed, what someone said, finding a specific message, or referencing previous discussions. Also use to reply to or quote specific past messages.

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Evaluate everything the PA agent manages — tasks, skills, PA network health, billing, calendar connections, and memory quality. Use when: owner asks for an evaluation, wants to know what's working and what isn't, or requests a performance report. Combines supervisor status with quality scoring.

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Single-skill wrapper for the 4-layer recall (durable memory → semantic DB → PostgreSQL → daily notes). Use BEFORE saying "I don't have context". Triggers: "search memory", "what do we know about X", "deep recall", "I don't remember".

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Step-by-step onboarding guide for setting up a new AI Personal Assistant on OpenClaw. Use when: a new PA is being created, someone asks how to set up an agent, or guiding a user through the full setup process from account creation to first response.

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4-layer recall procedure (durable → semantic → PostgreSQL → daily notes) before claiming "no context". Invoke when user explicitly asks "do you remember", "what did we discuss about X", "search history". NOT a general assistant — only fires when recall is the explicit task. Drop the prior "use proactively" rule. Triggers: "do you remember", "what did we discuss", "when did", "find that conversation about".

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Use when working with Gcp Alloydb — google AlloyDB cluster management, instance analysis, query insights, maintenance window configuration, and performance diagnostics via gcloud CLI.

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PostgreSQL database analysis, performance tuning, and health monitoring. You MUST read this entire skill document before executing any PostgreSQL operations — it contains mandatory workflows, safety constraints, and two-phase execution rules that prevent common errors like hallucinated column names and unsafe queries.

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