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AIが書いたように感じる文章を、内容や書き手の語り口を保ちながら推敲します。大げさな表現、定型的な前置き、繰り返し、過剰な装飾を見直し、自然な文章に整えます。

• AIで下書きしたブログや随筆の推敲
• 文章サンプルに語り口を合わせたいとき
• 誇張表現や繰り返しを減らしたいとき

Google AdsやMetaなどの広告について、媒体選び、配信対象、予算、入札方針を整理し、獲得単価や売上のデータを基に継続・改善・追加調査を判断するスキルです。

• 広告媒体と予算配分を決めたいとき
• 広告成果から次の対応を判断したいとき
• 検索広告の無駄な支出を調べたいとき

既存の広告文や商品紹介を、伝えたい内容と書き手の声を保ちながら推敲します。分かりやすさ、根拠、具体性、行動への導線を点検し、古い情報やAI特有の定型表現も見直します。

• LPや商品紹介文を見直したいとき
• AIで書いた原稿を自然にしたいとき
• 古くなったページを更新したいとき

会話履歴にある確認済みの事実や計算結果を、読者・言語・構成・長さの指定に合わせて原稿にまとめます。必要な出典や条件を残し、引用や数値の創作を避けます。

• 確認済みの調査を報告書にしたいとき
• 読者に合わせた説明文を書きたいとき
• 指定の構成と長さで原稿を仕上げたいとき

コードの差分や文書を、設定された複数の観点からレビューします。問題の場所、発生条件、修正案、放置した場合の影響をそろえて報告するスキルです。

• プルリクエストのレビュー
• 未コミットの変更を点検したいとき
• 仕様書や文書のレビュー

Cherry Studioで調査、資料変換、記憶、通知などを頼む際に、目的に合う専用ツールとローカル実行手段を選び、必要な設定や承認を確認するためのガイドです。

• 作業に合う専用ツールを選びたいとき
• Office・PDF資料を読み取り・変換したいとき
• 定期実行や通知を設定したいとき

研究テーマの検討から論文の執筆、引用・データの確認、査読と改稿、最終形式への整備までを段階的に進めます。関連スキルを連携させ、進捗と成果物を記録します。

• 研究テーマから論文を完成させたいとき
• 初稿や査読コメントから再開したいとき
• 検証・改稿・作成過程の記録

科学計算の単位と測定の不確かさを扱い、換算、誤差の伝わり方、有効数字を確認します。Pythonコードの点検や、計算結果の桁が物理的に妥当かの確認にも使えます。

• 不確かさを保って単位換算したいとき
• 校正データから不確かさの内訳を作りたいとき
• Pythonの単位・不確かさの扱いの点検

研究に必要な参加者数や試料数、検出できる効果の大きさを計算します。標準的な検定から複雑なモデルのシミュレーションまで扱い、人数の算定根拠を整理します。

• データ収集前に必要人数を見積もりたいとき
• 固定人数で検出できる差を知りたいとき
• 申請書に人数の算定根拠を書きたいとき

観察や予備的な結果から、検証できる研究仮説と対立する説明を整理します。予測・測定方法・分析計画を具体化し、根拠の範囲を明示した研究計画づくりを支援します。

• 観察から検証可能な仮説を立てたいとき
• 対立する説明と予測を比較したいとき
• 測定方法と分析計画を整理したいとき

実験器具に合わせたホルダーや治具、流路チップなどを寸法変更できるCADモデルで設計します。規格寸法と形状を確認し、製作用のSTEP・STL・DXFを出力します。

• プレート・キュベット・チューブの保持具設計
• 光学定盤用のマウントやアダプター製作
• 流路チップや型のモデリング

PacBio HiFiの腫瘍・正常ペアの未整列BAMから、nf-core/pacsomaticの実行ファイルを作り、ローカル起動や計算クラスタへの投入を支援するスキル。

• 腫瘍・正常ペアの試料一覧を作りたいとき
• ドライランで実行ファイルを確認したいとき
• 計算クラスタに起動ジョブを投入したいとき

海水の独立した２種類の測定値から、pHや炭酸イオン、鉱物の飽和度を計算します。実験室から現場条件への換算や、測定誤差が結果に及ぼす影響も扱います。

• 海水の測定値から炭酸系を計算したいとき
• アラゴナイトやカルサイトの飽和度評価
• 実験室の値を海中条件へ換算したいとき

生物学のデータセットやモデルをLaminDBで管理し、表の構造・型の検証、標準用語による注釈、解析の入出力や変更履歴の記録を通じて、再現可能なデータ整理を支援します。

• 生物学のデータセットを登録・整理
• DataFrameやAnnDataのメタデータ検証
• 生物学の標準用語で注釈を整理

バルク・単一細胞の遺伝子発現データから、発現を調節する遺伝子と標的遺伝子の関係候補を順位付けし、解析手法の比較や結果の安定性確認を支援します。

• 遺伝子の調節関係候補を絞りたいとき
• GRNBoost2とGENIE3の比較
• 推定ネットワークの安定性確認

モデルやプロンプトの改善を複数の実験で進め、仮説と結果をツリーに記録します。実験から得た知見を次の試行に引き継ぎ、探索用とは別の評価で改善候補を比較します。

• モデル学習の改善案を実験で比較したいとき
• エージェントの成功率を改善したいとき
• プロンプトの変更を定量評価したいとき

臨床意思決定支援の研究に使う評価資料や分析計画を作成・点検します。集計・合成データを対象に、根拠や確認状況を整理し、診療には使わない文書作成を支えます。

• 研究用モデルの評価資料を整えたいとき
• エビデンス資料と出典の対応確認
• 生存時間解析の計画を点検したいとき

難しい選択や創作上の課題を、立場の異なる複数の視点から検討します。事実・仮定・価値判断を分け、判断を変える条件や未解決の問い、次の行動を整理します。

• 優先事項が異なる事業案を比較したいとき
• 研究計画のトレードオフを検討
• 有力な選択肢の前提を点検したいとき

AIアプリに会話や作業履歴を記憶させるため、Hindsightの導入箇所、保存内容、利用者別の分離方法、参照手順を整理し、実装計画にまとめるスキル。

• 会話をまたいで文脈を引き継ぎたいとき
• 利用者ごとに記憶を分離する設計
• 顧客の好みや頻出問題をまとめる設計

文章の指示から画像を生成し、保存した画像やアップロード画像を参照して編集します。同じ会話の中で、直近の画像の明るさや背景、配色などを段階的に調整できます。

• 文章のイメージから画像を作りたいとき
• アップロード画像の編集
• 直近の生成画像を調整したいとき

過去のAIエージェントによる開発成果を、ローカルのaxに記録された会話・コミット・ツール履歴からたどり、判断や検証を含む手順と再利用の要点をまとめるスキル。

• 公開済み機能の開発経緯を知りたいとき
• コミットから作業手順をたどりたいとき
• 日付を手掛かりに開発を振り返るとき

Azure Container Registry内のコンテナイメージをPythonで管理し、タグや構成情報の確認、削除保護、古いイメージの整理を支援するスキル。

• イメージのタグや属性を確認したいとき
• 本番用イメージを削除から保護したいとき
• 古いタグなしイメージを整理したいとき

Androidエミュレーター上のアプリをADBで操作し、画面表示と動作を検証するスキル。要素の位置を調べてタップや入力を行い、画像やログを記録します。

• UI変更後の画面を確認したいとき
• レイアウトや操作の不具合調査
• 自動操作による機能の動作確認

開発者向けツールの代替製品紹介や競合比較ページを作るスキルです。検索語の調査から機能・料金の比較表、移行案内、更新方針まで、事実に基づく内容を組み立てます。

• 競合製品の代替を紹介するページ作成
• 機能と料金を比較する表づくり
• 移行の手間や乗り換えの不安を説明したいとき