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新製品や新機能の公開に向け、段階的なリリース、告知チャネル、公開後のフォローを整理します。Product Huntの準備や更新規模に応じた告知計画にも使えます。

• 内部テストから正式公開まで計画したいとき
• Product Huntの公開準備
• 新機能の告知チャネル選び

機能の要件からテスト計画、手動テストの手順、既存機能の再確認項目、不具合報告を作成します。Figmaのデザインと実装を比べる確認項目も整理します。

• 新機能のテスト計画を作りたいとき
• 購入手続きの手動テストを整えたいとき
• リリース前の回帰テストを整理したいとき

LLMアプリの指示文を、役割・背景・制約・出力形式・具体例に分けて設計し、文脈の取捨選択や評価を通じて、期待する回答に向けた改善を支援します。

• LLMアプリのシステムプロンプト設計
• 回答形式と制約の明確化
• 例外ケースを含む回答例の作成

資料やスライドの配色と書体を、Anthropicのブランドに合わせて整えます。見出しと本文の階層を保ち、背景に応じた文字色や図形のアクセント色を適用します。

• Anthropicの配色でスライドを整えたいとき
• 見出しと本文の書体統一
• 図形とアクセント色の調整

LLMアプリの処理履歴やコスト、応答速度をLangfuseで記録し、プロンプトの版管理や評価データを使った比較を通じて、不具合調査と改善を支援するスキル。

• LLMアプリの不具合を調べたいとき
• プロンプトの版と評価を比較したいとき
• LLMのコストと応答速度の監視

機械学習の学習条件・評価指標・成果物をMLflowで記録し、実験結果の比較からモデルの版管理、再現、本番環境への配置までを支援するスキル。

• 学習条件とモデル精度を比較したいとき
• 実験を再現する記録を残したいとき
• モデルの版と公開段階の管理

製品要件をもとにClaude Codeで複数の専門エージェントを連携させ、設計・実装・テスト・公開・運用の作業を分担し、進捗や中断状態を管理するスキル。

• 製品要件から開発タスクを作る
• 実装・テスト・レビューの連携
• 保存した進捗から再開したいとき

企画、実装、デバッグ、レビューなどの作業に応じて、AIの進め方と説明の詳しさを切り替えるスキル。発想を広げる段階から公開前の確認まで、目的別の行動指針を定めます。

• 実装前に複数の案を検討したいとき
• 仮説と検証で不具合を調べたいとき
• 重要度別のレビュー結果の整理

自律的に作業するAIエージェントの設計を支援するスキル。ツール呼び出し、記憶、計画、複数エージェントの連携を整理し、実行上限やエラー処理、動作の追跡も検討します。

• 計画して実行するエージェントを設計したいとき
• ツールの定義と選択方法を整理したいとき
• エージェントが記憶する情報を決めたいとき

PyTorchの学習コードを整理し、検証やログ記録、モデル保存を組み込む実装を支援します。複数GPUでの分散学習や早期終了の設定例も参照できます。

• 既存のPyTorch学習ループを整理したいとき
• 検証・ログ・モデル保存を追加したいとき
• 複数GPUでの学習を設定したいとき

FigmaのデザインをReactとTypeScriptの画面に変換します。画像を参照しながら構造やデータを整理し、部品ごとのコード生成から組み込みまで進めるスキルです。

• Figmaの画面をReactで実装したいとき
• 部品構造と入力データの整理
• デザイン画像を確認しながら部品を生成

複数工程の作業計画、調査結果、進捗を3つのMarkdownファイルに記録します。判断の理由やエラーへの対処も残し、長い作業でも目的と現在地を確認できます。

• 複数工程の計画と進捗を管理したいとき
• 調査で得た情報を残したいとき
• 実装履歴とテスト結果の記録

React Native・Expoのモバイルアプリ開発で、リスト表示やアニメーション、画像、画面遷移を見直し、性能と実装方法の改善を支援するスキル。

• 長いリストとスクロールの性能改善
• Reanimatedとジェスチャーの見直し
• 画像・画面遷移・モーダルの実装検討

コードの変更を、関数同士の関係や影響範囲からレビューするスキル。リスク別に問題とテストの不足を整理し、具体的な修正案とマージの判断を提示します。

• リスク順に変更をレビューしたいとき
• 変更した関数の影響範囲を調べたいとき
• 不足するテストとケースの洗い出し

Gmailの受信メールを自動で整理するフィルタを作成します。ラベル付けやスター付け、分類に使え、ラベルの確認・作成からフィルタ設定後の確認まで進めます。

• 受信した領収書に自動でラベルを付けたいとき
• 特定の送信元を受信トレイから外したいとき
• 既存ラベルと設定済みフィルタの確認

Google WorkspaceのIT管理で、未対応の依頼確認、不審なログインや監査ログの確認、Driveの共有ポリシー設定を進めるためのスキルです。

• 朝に未対応のIT依頼を確認したいとき
• 不審なログインや監査ログの確認
• 組織のDrive共有ポリシー設定

Google Driveのファイルやフォルダ、共有ドライブを管理し、検索・アップロード・書き出しから共有権限やコメントの確認・更新まで扱うスキル。

• Driveのファイルやフォルダを探したいとき
• ファイルのアップロードや文書の書き出し
• 共有権限を確認・変更したいとき

顧客からの問い合わせメールを整理して対応タスクに変換し、共有シートで状況を記録します。緊急案件のChat共有や、顧客へのフォローアップ通話の予定登録も支援します。

• 問い合わせメールを整理したいとき
• 顧客メールを対応タスクにしたいとき
• チケットの状況をシートに記録したいとき

Slackで複数のエージェントが協働する際の共通ルールを組み込みます。チームごとの部屋、作成者による紹介、ボット間の応酬の制限を扱います。

• Slackでのエージェント協働ルールの共有
• チームごとに部屋を分けたいとき
• 新しいエージェントの紹介担当の明確化

NanoClawの会話グループに、資料を蓄積して参照できるWikiを設けるスキル。テーマに合わせた構成や取り込み・検索・点検の運用ルールを整えます。

• 研究テーマのWikiを作りたいとき
• 集めた資料を関連付けて蓄積する
• AIとWikiの保守ルールを決める

NanoClawにGoogle Chat連携を追加し、チームのスペースやボットとの個別メッセージで、スレッドを使いながらエージェントと会話できるようにするスキル。

• Google Chatのチームスペースで相談
• 個別メッセージでアシスタントを使いたいとき
• スレッドで会話を整理したいとき

音声メモの言い回しや言いよどみをそのまま残し、内容に応じた知識ページへ保存します。元音声や分析を添え、登場する人物・企業のページにも関連づけます。

• 思いつきを話した言葉のまま残したいとき
• 音声メモを話題別に整理したいとき
• 人物や企業についての発言を記録したいとき

既存のAIエージェントの設定や記憶を保ちながらGBrainを導入・接続し、APIキー不要の保存と検索、記憶の読み書きや会話をまたぐ参照を検証するスキル。

• 既存のClaude CodeやCodexへの記憶追加
• ホスト済みの記憶環境への接続
• 既存の記憶を保った導入不備の診断

大量のメールや文書を重要度で振り分け、内容に応じたAIモデルで情報を抽出します。機密情報を送信前に除外し、重要な資料の精読と費用の配分を両立させます。

• 大量のメールから情報を抽出したいとき
• 会議記録の決定事項や助言の整理
• 報告書を重要度別に分析したいとき