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Node.js・Express・TypeScriptのAPI開発で、処理の役割分担と実装方針をそろえます。入力検証、データベース操作、エラー追跡、テストまで扱うガイドです。

• 役割を分けてAPIを追加したいとき
• Prismaのデータアクセス処理を整理
• 入力検証とエラー追跡を追加したいとき

講義や提案の内容を、7種類のテーマから選んだMarpスライドにまとめるスキル。見出しや箇条書き、余白、画像配置を整え、Markdownファイルに仕上げます。

• 講義やセミナーの資料作成
• 提案や業務報告のスライド作成
• 技術発表の資料を作りたいとき

ユーザーデータやインタビューをもとに、代表的な利用者像と利用の流れを整理し、使いやすさのテストや調査結果の統合を通じて、デザインの検証を支援するスキル。

• 調査データからペルソナを作りたいとき
• 顧客の利用体験を整理したいとき
• 使いやすさのテストを計画したいとき

WorkorAIで求職者の求人検索・応募と企業の採用活動を支援します。スキルの一致や不足、面接で確認された事実をもとに、求人や候補者が合う理由を説明します。

• 求人とスキルの適合を確認したいとき
• 応募や企業からの招待を管理したいとき
• 面接の根拠で候補者を比較したいとき

話題に合う定番テンプレートを選び、短い文を入れたミーム画像を生成するスキル。SNSや会話に添える画像のサイズ、文字配置、背景、フォントも調整します。

• SNS投稿用のミーム画像作成
• チームの会話にユーモアを添えたいとき
• デプロイ成功の報告

文章や参考画像をもとにLuma AIで画像を生成・加工し、用途に合わせた縦横比やモデルの選択から、生成完了の確認、画像の保存まで進めるスキル。

• Webサイト用の風景画像の作成
• 正方形の商品画像の生成
• 参考画像で画風や構図を指定したいとき

英文レジュメの余白、フォント、見出し、項目順を整え、採用管理システムでの読み取りと採用担当者の確認に配慮した、読みやすい書式への改善を支援するスキル。

• 読みにくいレジュメを整えたいとき
• 採用管理システム向けの書式確認
• フォント・日付・見出しの統一

採用や仕事の相談につながるポートフォリオを目指し、サイト構成と作品の見せ方を設計するスキル。制作過程や成果の説明、問い合わせへの導線、モバイル表示も検討します。

• 開発者やデザイナーの作品集を設計
• 制作実績を詳しい事例紹介にまとめる
• 作品紹介から問い合わせへの導線を改善

Webサイトのアクセシビリティを点検し、画像の代替テキストや配色、フォーム、キーボード操作、読み上げ対応の問題を整理して、具体的な修正と検証を支援するスキル。

• Webサイトのアクセシビリティ点検
• フォームのラベルとエラー通知の修正
• キーボード操作とダイアログの確認

ブランドカラーから配色・文字サイズ・余白などの共通設定を生成し、画面の見た目を統一します。部品の設計や説明資料、画面幅への対応、開発者への引き継ぎも支援します。

• ブランドカラーから共通設定を作りたいとき
• 画面全体の文字と余白を統一したいとき
• 画面幅ごとのレイアウトを設計したいとき

職務経歴書のあいまいな実績を、件数・時間・金額などで具体化します。質問で数値の手がかりを探し、正確なデータがない場合は根拠を添えた控えめな推定を支援します。

• 職務経歴書に実績の数字を加えたいとき
• 日常業務から測れる成果を探したいとき
• 記録がない業務量を推定したいとき

通知メールやマーケティングメールの配信設計を支援します。再送と監視、配信結果の追跡、送信元認証や配信停止への対応など、到達性を保つ仕組みを整理します。

• 通知メールの再送処理を設計したいとき
• 認証設定やメール到達性の点検
• 配信・開封・クリック・不達の追跡

広告・SEO・提携施策を組み合わせ、見込み客の獲得から営業への引き継ぎまでを設計。顧客獲得コストの計算やHubSpotでの効果測定も支援するスキル。

• 広告・SEO・提携の施策計画
• 広告予算と顧客獲得コストの見直し
• HubSpotでの効果測定設計

会社の目標をプロダクト・チームの目標へ展開し、市場・競合分析やビジョン策定、KPI定義、組織設計まで、プロダクト責任者の戦略づくりを支えるスキル。

• 全社目標をチーム目標に展開したいとき
• 市場・競合の分析
• プロダクトのビジョンとKPI策定

既存の広告文や販促コピーを、明瞭さ・語調・読者の利点・根拠など七つの観点で段階的に推敲するスキル。元のメッセージと書き手の声を保ち、具体的な修正を提案します。

• 既存のLP原稿を見直したいとき
• 販促文で商品の利点を明確にしたいとき
• 曖昧な主張や根拠不足の確認

中国本土のインターネット事業を想定し、製品企画や成長施策、部門間調整の判断を支援。目標や制約、根拠を整理して優先課題と次に取る具体的な行動を提案します。

• 開発リソース不足で要求を絞りたいとき
• 成長停滞や継続率低下を検証したいとき
• 遅延や仕様変更を部門間で調整したいとき

ブログや記事の構成づくりから調査、出典の整理、導入文の改善までを支援し、書き手の文体を保ちながら、節ごとの助言と全文レビューで原稿を磨くスキル。

• ブログ記事の構成を考えたいとき
• 記事に出典や引用を加えたいとき
• 記事の導入文を改善したいとき

サイトが検索で見つかりにくい原因を、検索エンジンの巡回・登録、表示速度、ページ内容などから調べ、根拠と優先順位を添えた改善案にまとめるスキル。

• 重要ページが検索に出ない原因調査
• タイトル・説明文・見出しの点検
• サイト移行後の技術的なSEO確認

正しさや出力形式を採点する報酬関数を使い、言語モデルを追加学習する手順を案内します。TRLによるGRPOの実装から、データ準備、学習設定、結果の検証まで支援します。

• JSONやXML形式を学習させたいとき
• 数学やコードの報酬関数の設計
• GPUメモリに合わせた学習設定

好ましい回答と好ましくない回答のペアを使い、LLMの応答を調整する学習を支援します。参照モデルを必要としないSimPOの設定、実行、学習中の問題への対処を扱います。

• 回答の優劣データでベースモデルを学習
• 指示調整済みモデルへの追加学習
• 数学・コード向けの学習設定の調整

大量の文章をAIモデルが扱う単位に分割する処理や、独自の分割ルールの学習を支援し、元の文章との位置対応、入力長の調整、transformersとの連携も扱うスキル。

• 大量の文章をモデル用に前処理したいとき
• 専門分野の文章で分割方法を学習
• モデルの出力を原文の位置に対応づけ

言語モデルの有害な出力を減らす学習手順を案内します。原則に沿った自己批評と回答修正、AIによる回答比較を使い、教師あり学習から強化学習までを扱います。

• 安全性を学習させる原則の設計
• 自己批評と修正による学習データ作成
• AI評価を用いた強化学習の計画

AIへの指示文を、具体例や出力形式の指定、比較テストで改善します。回答のばらつきやエージェントの想定外の動作を見直し、繰り返し使える指示に整えます。

• AIの要約を安定させたいとき
• 問い合わせ情報を項目別に抽出したいとき
• コードレビュー用の指示文の共通化

ローカルの言語モデルなどの出力形式をOutlinesで制御し、指定した項目や型に沿うJSONの生成、文章からの情報抽出、選択肢による分類を支援するスキル。

• 会社情報やプロフィールのJSON抽出
• 決まったラベルで文章を分類したいとき
• 指定した書式に沿う文字列の生成