「project」の検索結果

Persistent compounding memory for AI agents. 5 default MCP tools: session_start, session_end, remember, recall, check. Full surface: 6 tools with --full (adds check_action); 13 tools with AR_EXTRAS=1 --full. Two-verb model: inhale (session_start) and exhale (session_end). Correction-first memory with decision trail tracking, watch_for warnings, palace rooms with salience scoring, cross-project insight matching, same-day journal merging, ambient recall hooks. Local markdown only. Zero cloud, zero telemetry, Obsidian-compatible. Optional Supabase backend: when configured via `ar setup supabase`, recall() uses pgvector cosine similarity on OpenAI/Voyage embeddings instead of keyword search — same API, semantic understanding. Gracefully degrades to local search if not configured.

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Provides AWS SAM bootstrap patterns: generates `template.yaml` and `samconfig.toml` for new projects via `sam init`, creates SAM templates for existing Lambda/CloudFormation code migration, validates build/package/deploy workflows, and configures local testing with `sam local invoke`. Use when the user asks about SAM projects, `sam init`, `sam deploy`, serverless deployments, or needs to bootstrap/migrate Lambda functions with SAM templates.

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Canonical rules for writing, rewriting, or reviewing Shift desktop Playwright E2E tests and visual goldens under `apps/desktop/e2e/`. Use whenever you add or change a `.spec.ts`, a fixture, `EditorDriver`, a screenshot baseline, or Playwright project membership, and whenever you investigate a flaky or failing E2E test. Covers waits, oracles, goldens, fixtures, projects, and flake verification.

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Forecast construction project cash flow. Project income and expenses, identify funding gaps, and optimize payment timing for improved financial management.

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Predict construction project costs using Machine Learning. Use Linear Regression, K-Nearest Neighbors, and Random Forest models on historical project data. Train, evaluate, and deploy cost prediction models.

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Predict project duration using k-NN and regression. Estimate timeline based on similar historical projects.

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Manage project closeout activities. Track completion of documentation, warranties, and final inspections.

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Analyze 5000+ IFC and Revit projects at scale for patterns, benchmarks, and insights. Big data analysis for construction.

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Integrate CWICR cost data with project schedules. Link work items to schedule activities, generate cost-loaded schedules, and cash flow projections.

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Forecast project cash flow based on schedule and cost data. Generate S-curves and payment projections.

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Portfolio mapping and model coordination in OpenConstructionERP: the 3D geo hub (Cesium), the coordination hub with clash AI, and geo-anchored projects. Use for multi-project portfolio views and BIM clash workflows.

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Plan organizational capacity for construction projects. Forecast resource needs, identify capacity gaps, and support strategic planning for project pursuit and staffing.

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Automate as-built documentation and digital handover for construction. Compile project records, generate O&M manuals, create asset databases, and ensure complete project closeout.

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Multi-project portfolio analytics dashboard. Aggregate KPIs across projects, track portfolio health, compare performance, and support executive decision-making.

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Apply machine learning for construction project risk assessment. Predict schedule delays, cost overruns, and safety incidents using historical data and project characteristics.

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AI-powered contractor matching and selection for construction projects. Analyze contractor capabilities, past performance, certifications, and project requirements to recommend optimal matches.

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Create interactive KPI dashboards for construction projects. Track schedule, cost, quality, and safety metrics in real-time.

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Generates professional Statements of Work from a project brief. Use when a user needs to create an SOW, scope a project, define deliverables and milestones, or produce a consulting engagement document.

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Create production-quality Android applications following Google's official architecture guidance and NowInAndroid best practices. Use when building Android apps with Kotlin, Jetpack Compose, MVVM architecture, Hilt dependency injection, Room database, or multi-module projects. Triggers on requests to create Android projects, screens, ViewModels, repositories, feature modules, or when asked about Android architecture patterns.

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Python package creation and PyPI distribution via pyproject.toml and entry points. Use when publishing a package or setting up build configuration.

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Generates markdown digests and CSV exports for GitHub initiative health. Use when reporting on issue/PR progress across a milestone or project.

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Builds session-scoped temporary memory palaces for extended conversations. Use when tracking state across interruptions in a multi-step project.

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Transforms project briefs into testable specifications with user stories and acceptance criteria. Use after brainstorming, before planning.

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Guides project ideation via Socratic questioning to produce a validated brief. Use before specification when requirements are unclear.

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