Remotionの変更差分に追加された省略可能な引数やプロパティを、内部APIでは必須のnull許容型に直し、呼び出し元も更新するスキル。
- PRで追加された省略可能な引数の確認
- 内部Reactプロパティのnull明示
- 公開APIの互換性を保ちたいとき
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概要と使いどころ
Remotionの変更差分に追加された省略可能な引数やプロパティを、内部APIでは必須のnull許容型に直し、呼び出し元も更新するスキル。
RemotionのGitHub課題を作成・編集し、コメントや画像・動画の添付にも対応するスキル。依頼の意図を保ったタイトルと、改行を含む本文を整えます。
Remotion Studioの設定を起動時固定か再読み込み可能かに分類し、プレビューやレンダーキューなどで設定値の反映タイミングをそろえる実装・レビュー用スキル。
Dependabotの更新PRで、モノレポ内に残る同じ依存関係の旧バージョンとbun.lockをまとめて更新し、変更確認からコミット・プッシュまで進めるスキル。
過去の仕事や人物、プロジェクト、決定事項への質問に答える前に、MemPalaceの保存記録を検索し、原文と時点ごとの事実を確認して回答するスキル。
Twenty本体の同期対象データに、必須項目・重複・参照先の検証と移行処理の組み立てを実装します。検証で例外を投げず、データを変更しない設計を案内します。
Twenty本体の同期対象となるメタデータに、入力検証の失敗から作成・更新・削除の成功までを確認する統合テストと、再利用できる補助関数を整えます。
ホームページやLP、料金ページの見出し・本文・行動を促すボタン文言を作成・改善します。既存の語り口を尊重し、裏付けのある事実で商品の価値を伝えます。
製品の特徴、対象顧客、競合との差、ブランドの語り口を共有文書にまとめます。他のマーケティングスキルが参照する前提をそろえ、更新履歴や施策の学びも残します。
サービスや講座の販売内容を、提供価値・特典・保証・期限・名称・支払い条件から見直し、購入につながりにくい要因を整理して具体的な改善案を作るスキル。
AIエージェントに外部機能を追加する際、MCPとSkill Hubの使い分け、接続方法、ツール設計、トークン消費と安全性の確認を支援するスキル。
AIエージェントの応答開始の遅さや推論コストを調べ、固定する指示・ツール定義と末尾へ足す動的情報を分けて、キャッシュを再利用しやすい会話構造を設計するスキル。
文書や会話履歴を、階層や関連性を保って整理し、必要な情報を探せる知識基盤を設計します。検索方式の選定から更新・承認の流れ、権限管理まで扱います。
AIエージェントが使うツールの役割や説明、引数、出力形式を整理し、検索結果の分割表示から実行時の承認・隔離環境、子エージェントとの連携まで設計するスキルです。
WireMockの模擬HTTP応答をコマンドで作成・管理し、受信リクエストの検索や回数確認、状態の切り替え、実際のバックエンド通信の記録を行うスキル。
macOSのSafariをコマンドから操作し、ログイン状態を保ったページ閲覧やフォーム入力を自動化します。PDF保存、通信状況の確認、JSON出力にも対応します。
AdGuard Homeの広告ブロックやDNS設定をコマンドで管理し、フィルターの更新、端末登録、名前解決ルールの追加、問い合わせログの確認を行うスキル。
Chromeのページ構造をフォルダーのようにたどり、テキストの検索・読み取りからクリックやフォーム入力まで、コマンドでブラウザー操作を行うスキル。
Analyze a codebase and recommend Claude Code automations (hooks, subagents, skills, plugins, MCP servers). Use when user asks for automation recommendations, wants to optimize their Claude Code setup, mentions improving Claude Code workflows, asks how to first set up Claude Code for a project, or wants to know what Claude Code features they should use.
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Cherry Studioで調査、資料変換、記憶、通知などを頼む際に、目的に合う専用ツールとローカル実行手段を選び、必要な設定や承認を確認するためのガイドです。
Tracks physical units and propagates measurement uncertainty in scientific calculations using pint and uncertainties. Use for unit conversion and dimensional checking, GUM uncertainty budgets, Type A and Type B evaluation, coverage factors and expanded uncertainty, Monte Carlo propagation, significant-figure and plus-minus reporting, error propagation through curve fits, CODATA constants, auditing Python code for stripped units or broken uncertainty propagation, and order-of-magnitude plausibility checks using dimensionless groups (Reynolds, Peclet, Damkohler, Knudsen, Biot, Womersley), characteristic scales such as diffusion time or Debye length, and observed magnitude ranges. Trigger on "is this number physically reasonable", "sanity check these units", "what regime is this flow in", or a result that looks off by orders of magnitude.
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Provides access to a collection of open-source molecular design and structural biology tools on the Tamarind Bio platform, via its REST API or MCP server — no local GPUs required. Tamarind bundles popular open-source models for structure prediction (AlphaFold, Boltz, Chai, ESMFold), protein, binder, and de novo design (RFdiffusion, ProteinMPNN, BoltzGen), antibody and nanobody design and developability, protein-ligand docking (DiffDock, Autodock Vina), binding-affinity prediction, MSA generation, and molecular dynamics. Use when the user mentions Tamarind or tamarind.bio, wants to run any of these open-source tools in the cloud, references app.tamarind.bio/api or the x-api-key header, or needs to submit batches of sequences for structural or biophysical characterization.
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Builds with and operates Pi, the minimal terminal coding harness. Use for installing Pi, configuring providers/models/settings/environment variables, creating Pi skills/extensions/packages/themes/prompt templates, embedding Pi through the SDK, integrating over RPC or JSON event streams, parsing sessions, running local models through the llama.cpp router, developing custom Pi providers and TUI components, or using ecosystem packages such as pi-subagents (delegation/orchestration), pi-mcp-adapter (MCP servers), pi-interview (interactive forms), and pi-web-access (web search, fetching, video understanding).
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Queries a pinned Precision Medicine Knowledge Graph (PrimeKG) CSV for typed gene, drug, disease, and phenotype nodes, direct associations, disease context, and one- or two-hop paths. Use for PrimeKG reproducibility, biological association lookup, and hypothesis generation with relation and data provenance preserved.
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