「server」の検索結果

NemoClawの導入・設定・運用・トラブル対応に必要な公式資料を探し、利用環境に合う手順を案内します。参照元を示し、依頼に応じてドキュメント用MCPの設定も扱います。

• 導入条件と初回サンドボックス作成の確認
• モデルや推論プロバイダーの設定確認
• サンドボックスの問題を復旧したいとき

ローカル開発中のページや公開URLをBrowserStackで開き、Android・iOSの実機や指定したデスクトップブラウザで動作確認する準備を支援します。

• ローカルページのAndroid実機確認
• iPhoneやiPadのSafariで確認
• 指定デスクトップブラウザでの確認

Google Cloudのネットワークで、通信の遮断やパケット損失、遅延の原因をログ・指標・経路診断から調査し、通信量の集計やログ費用の見積もりも支援するスキル。

• 通信遮断やパケット損失の原因調査
• 遅延や転送量の推移を確認したいとき
• Cloud NATのポート不足調査

複数クラウドに分散した表形式データや文書をAIエージェントで分析するために、データの意味や利用ルールの管理、Spark処理、検証までの構成を設計するスキル。

• 複数クラウドのデータ分析構成を設計
• Knowledge Catalogで利用ルールを管理
• VS Code等でのData Agent Kit活用設計

Google Cloudの複数サービスを組み合わせるシステムを、要件の聞き取りから設計します。サービス選定、構成図、導入手順と検証計画を段階的にまとめます。

• 新規クラウドシステムの要件整理
• クラウド移行先のサービス比較と選定
• 構成図とデータの流れをまとめたいとき

Google CloudのFilestoreに接続できない原因を、アクセス許可・ネットワーク設定・監査ログから切り分け、マウント失敗やタイムアウトの修正案を示します。

• Filestoreの接続失敗を調べたいとき
• GKEからのアクセス拒否を診断
• 接続元の許可とファイアウォールを確認

意味の近さとキーワード、SQLの条件を組み合わせる検索をAlloyDBで設計し、要件整理から構成図・導入手順・検証計画までまとめるスキル。

• 意味と属性条件を組み合わせた商品検索の設計
• 検索結果の並べ直しとAI品質確認の検討
• AlloyDBとCloud Runの導入手順作成

Google SecOpsのインシデント対応案件を一覧・詳細確認から優先度や担当者の更新、調査メモの記録、関連アラートの整理、原因を添えたクローズまで管理するスキル。

• 優先度の高い未対応案件を確認したいとき
• 関連アラートや影響対象を調べたいとき
• 調査記録を残して担当者を更新したいとき

Google Cloudのコマンド作成・実行を支援し、ヘルプによる構文確認、対象プロジェクトの明示、一覧出力の絞り込み、変更前の確認を徹底するスキル。

• コマンドの構文やフラグを確認したいとき
• 必要な項目だけクラウド資源を一覧化
• インフラ変更の実行前確認

Firebaseの初期設定を進め、CLIの導入・ログインからプロジェクトの作成や切り替え、Android・iOSアプリの設定ファイル取得までを支援します。

• Firebaseの環境設定とログイン
• プロジェクトを作成・切り替えしたいとき
• Android・iOSの設定ファイル取得

GKEのログ・メトリクス収集とアラートを設定し、Managed Service for Prometheusの欠測や収集・権限・ルール評価の問題を切り分けるスキル。

• GKEのログとメトリクス収集の設定
• Prometheusの欠測を調べたいとき
• クラスタ監視のダッシュボードとアラート設計

GKE上のアプリの稼働数やCPU・メモリ割り当てを調整します。手動変更から負荷に応じた自動拡張、使用実績に基づくリソース配分の見直しまで扱うスキルです。

• 負荷に合わせてアプリを自動拡張したいとき
• CPU・メモリ割り当ての見直し
• アプリの稼働数を手動変更したいとき

BigQueryのテーブルやビューの変更・障害・更新停止が及ぼす影響を、データの依存関係から調査し、下流の資産や処理を一覧にまとめるスキル。

• テーブル障害の下流への影響調査
• ビューの変更・削除前に依存先を確認したいとき
• データ更新停止の影響を調べたいとき

BigQueryやCloud Storageのデータの出所と行き先を調べ、テーブル・列単位のつながりを、品質問題の調査に役立つMarkdownレポートにまとめます。

• データ品質問題の発生元を調べたいとき
• データの入力元と利用先の整理
• 特定の列の流れを追いたいとき

Gemini Enterprise Agent Platformで独自のAgentを作成・管理し、会話の実行に先立って指示文やファイル、スキル、ツールを設定するスキル。

• 業務用の指示文を持つAgentの作成
• Cloud Storage等から資料やスキルを追加
• 外部MCPツールとの接続設定

Gemini Enterprise LiveAPIに接続するクライアントを指定言語で生成し、認証更新や接続復旧、音声・映像の双方向通信をデモ画面で検証できるようにします。

• Geminiとのリアルタイム会話を実装したいとき
• 認証更新とセッション復旧を組み込みたいとき
• デモ画面で音声・映像入力を試したいとき

Cloud Monitoringの指標定義とリソース条件をもとに、指標の種類に合う集計や絞り込みを組み立て、構文を検証したPromQLクエリを作成します。

• Cloud Monitoringの指標をPromQLにしたいとき
• 特定リソースに監視対象を絞りたいとき
• 指標の型に合う集計方法の確認

Paseoのローカルプラグインを作成・管理し、専用画面やコマンド、外部リソースの添付、エージェント設定の調整など、作業に合わせた拡張を実装するスキルです。

• 専用画面やパネルを追加したいとき
• コマンドや入力欄のボタンを作るとき
• 外部リソースを検索して添付するとき

How to reach a user's CONNECTED COMPUTER (their laptop, desktop, or server) from a Kortix session — read/write files, run shell commands, and drive the desktop (click/type/screenshot) on that machine. A connected computer is an ACCOUNT of the project's `computer` connector, called through the same `kortix connectors` path as every other connector, with `--account` picking the machine. Load this when the task is about acting ON a specific physical computer the user has connected ("on my laptop…", "read ~/Downloads on my machine", "run this on my desktop", "click the button on my screen"), or when the user asks how the agent reaches their computer. ALSO load it when the user mentions their own machine or its files and no computer may be connected yet ("my local files", "my Desktop", a path like `~/…`, `/Users/…`, "the repo on my laptop") — this sandbox cannot see their disk, and the skill says how to tell them to connect it. For files INSIDE this sandbox, use normal shell/fs — not this.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

静的サイトからログイン付きの社内ツール、データベースまで、Kortix Appsで構築・公開し、稼働管理や過去の版への復旧も支援するスキルです。

• 静的サイトや単一ページアプリの公開
• チーム認証付きの社内CRMを作成
• APIやデータベースの構築

Use Kortix connectors to reach external systems from a session, an App, a Convex backend, or an external program. Use the `kortix connectors` CLI for agent work, `@kortix/sdk` for durable TypeScript workflows and for App, backend, and script code, and the hosted Kortix MCP server (`<api>/v1/mcp`) for an MCP client outside Kortix. Load this skill to inspect, add, connect, or call external tools without exposing third-party credentials to the sandbox, an App, or a backend.

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Guide safe use of text_editor_remote for reading, writing, and patching files on the connected A0 CLI host. Use when the user asks to inspect or edit files on their computer, local files, CLI host files, or files that are explicitly not Docker/server files.

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macOS system performance diagnostics — see how the machine is running and what's slowing it down: CPU/GPU/memory/energy hogs, thermal throttling, memory and swap pressure, disk usage, Spotlight indexing, launchd/startup load, via a deterministic read-only CLI with known-process interpretation (kernel_task, WindowServer, mds_stores). USE WHEN mac slow, system slow, what's slowing down my mac, computer is slow, what's eating CPU, CPU usage, GPU usage, what's using the GPU, memory pressure, RAM usage, swap, runaway process, fans loud, mac running hot, thermal throttling, system health, check my mac, how's my system running, top processes, energy hogs, activity monitor, startup items, launch agents load, system taxed. NOT FOR network/wifi diagnostics, website or deployed-app health monitoring, or security scanning.

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Live SEO data via DataForSEO MCP server: SERP analysis, keyword research (volume, difficulty, intent, trends), backlink profiles, on-page analysis, competitor and content analysis, business listings, AI visibility (LLM mention tracking), and domain analytics. Requires DataForSEO extension installed. Use when user says "dataforseo", "live SERP", "keyword volume", "backlink data", "AI visibility check", or "real search data".

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