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サブエージェントを活用した並列実行・調査委譲・コンテキスト管理の戦略。複雑な問題への対処、調査・探索タスク、複数の選択肢の比較検討、大規模なリファクタリングなどでこのスキルを参照する。「調べて」「比較して」「並列で」「複数のアプローチを試して」といったリクエストや、メインのコンテキストが肥大化しそうな場面で使う。

非自明なタスク（3ステップ以上、アーキテクチャ判断、複数ファイルにまたがる変更）に取り組む際の計画・実行・検証サイクル。タスクの開始時、実装がうまくいかず再計画が必要な時、バグ修正やリファクタリングの着手時にこのスキルを参照する。「計画を立てて」「TODO を整理して」「この機能を実装して」「バグを直して」といったリクエストや、明らかに複数ステップを要するタスクではこのスキルを使う。ただし、大規模な新機能開発（コードベース探索・アーキテクチャ設計・並列レビューが必要な重量級タスク）には feature-dev プラグイン（/feature-dev）の方が適切。

Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

指定フロントエンド範囲のcomponent・state・render・loadingを監査し、挙動を保ってリファクタリングする。read-only監査にも対応する。

ガントから限定された成果群の分担を提案し、承諾後に各タスクchatのPMとそのワーカーが独立して実装・検収・正式化まで進める場合に使う。

YouTubeで指定テーマや人物の動画を検索し、採用動画の全字幕を取得して、メタデータ、タイムスタンプ、要約、論点索引を持つ再利用可能な資料へ整理する。

多数の元IDをカテゴリ別に管理し、各IDを専任PMが完了まで担当する継続開発に使う。担当配置、カテゴリ間の調整、停滞の解消と成果回収を扱う。

動画URLや保存済み動画から、字幕と映像を照合し、時刻付き出典・根拠画像・論点索引を持つ資料を作る。講義・対談・解説動画の資料化、製品UIや操作のキャプチャ付き調査に使う。字幕取得や文章要約だけならyoutube-transcript-researchを使う。

作業担当が自分の限定ワーカーへ成果を委任し、同じ担当が回収・検収・修正・統合まで進める場合に使う。

責務・依存方向・状態や副作用の境界を監査し、既存挙動を保って段階的にリファクタリングする。read-only監査にも対応する。

製品挙動を保つ中〜大規模リファクタで、独立した専門監査・実装・最終レビューを統合する。単一修正、機能追加、レビューのみには使わない。

Codex内ブラウザの最新GPT Proへ、GitHub接続またはZIP添付で技術相談する。設計・リファクタリング方針・バグ調査と、回答の回収・照合・改訂依頼に使う。

テストの棚卸し・削減依頼で、保証と維持コストを比較し、削除・統合候補を根拠付きで示す。既定は監査のみ。

Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

GitHub接続のChatGPT Proへコードの相談・許可された改修と必要検証を依頼し、Codexが完成成果を照合してcommit・PR作成更新する。Issue化にも対応する。既存Issueの実装だけなら使わない。

参照資料の棚卸し・整理依頼で、判断に必要な文脈を保つ削除・統合・縮約候補を示す。既定は監査のみ。

既存機能の別アプリ・基盤・UIライブラリへの移植で、利用動作とデータ契約を調べ、対象全体を実装前に再設計して移植・検証する。移植途中の漏れや構造の立て直しにも使う。単なるファイルコピーや新旧比較のない局所リファクタには使わない。

AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。

X上の技術知見・障害・運用事例・公式発表を調べる依頼に使う。ログイン済みXのネイティブ検索から一次情報と反証を確認する。

セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML／Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。

動画ファイルからキーフレームを抽出し、軽量モデルのサブエージェントで低コスト分析を実行します。UIバグ検出、画面遷移分析、動画内容の理解などに使用します。フル解析と比べてコストを2桁以上削減可能。

Git履歴から作業セッションを自動検出し、ブロック単位で振り返りサマリーを生成する。 日付境界でなく、コミット間隔の空白（ギャップ）から自然な作業ブロックを識別する。 「振り返り」「作業履歴」「/dev:git-reflect」で起動。 Trigger: 振り返り, 作業振り返り, git-reflect, git振り返り, /dev:git-reflect, 最近何やった

動画ファイルからアプリの画面遷移リファレンスドキュメントを生成する。video-analyzerスキルのキーフレーム抽出スクリプトでフレームを抽出し、Haikuサブエージェントで並列分析、遷移シーン画像と構造化マークダウン（README.md）を指定ディレクトリに出力する。使用タイミング：動画からアプリのUIフロー・ユーザーストーリーをステップごとにまとめたリファレンスを作成したい場合。

front-end-design-patterns を使い、指定されたフロントエンド範囲に対して サブエージェント調査（必要時は複数スコープに分割した独立 fresh audit） → メインセッション修正 → 必要時のみ性能計測 → simple-add → 再調査を NO_FINDINGS まで繰り返す、機能変更なしの内部リファクタリングループ。 Trigger: front-end-refactor-loop, front-end-design-patterns リファクタリングループ, フロントエンドリファクタリングループ, Reactリファクタリングループ, サブエージェントでフロントエンド調査, NO_FINDINGSまでリファクタ, 性能計測つきフロントエンドリファクタ