Runs the MS-DIAL preprocessing workflow (peak picking, MS2Dec spectral deconvolution, alignment, gap-filling) and imports the alignment-result table into R or Python with honest filtering. Use when preprocessing LC-MS DDA/DIA (SWATH) raw data with MS-DIAL, deciding MS-DIAL vs XCMS, configuring the MsdialConsoleApp console run, or parsing an MS-DIAL export into a clean feature matrix. For programmatic R peak detection and the feature-table-as-artifact framing see metabolomics/xcms-preprocessing; for lipid annotation mode see metabolomics/lipidomics; for MSI-level confidence honesty see metabolomics/metabolite-annotation; for drift correction and QC see metabolomics/normalization-qc.
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huang-sh/DeepScience☆ 42026年7月15日 更新
Complete mass spectrometry analysis platform. Use for proteomics workflows feature detection, peptide identification, protein quantification, and complex LC-MS/MS pipelines. Supports extensive file formats and algorithms. Best for proteomics, comprehensive MS data processing. For simple spectral comparison and metabolite ID use matchms.
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huang-sh/DeepScience☆ 42026年7月15日 更新
Enumerates virtual chemical libraries via reaction SMARTS transformations using RDKit and Reaction templates, with explicit handling of atom mapping, template extraction (RDKit reaction mining), product validation, RECAP/BRICS fragmentation, R-group decomposition, matched molecular pair analysis (MMPA), and Free-Wilson analysis. Use when generating combinatorial libraries from building blocks, enumerating analog series, deriving structure-activity rules, or extracting transformations from reaction data.
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huang-sh/DeepScience☆ 42026年7月15日 更新
Surface current and recent Stellar Community Fund (SCF) round activity. Use when a user says "current SCF round", "what's happening with SCF", "active SCF submissions", "should I apply to SCF this round", "SCF deadline", "who is applying to SCF right now", "SCF round status", or "show me this round's submissions". Fetches live data from communityfund.stellar.org and cross-references with the LumenLoop ecosystem DB to flag repeat builders and category trends.
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stellar-zk/stellar-zk☆ 42026年10月21日 更新
Help users discover what to build on Stellar. Use when a user says "what should I build on Stellar", "Stellar app ideas", "I want to build on Stellar but don't know what", "Stellar startup ideas", "find me a Stellar project idea", "I'm new to Stellar and want to build something", or "what's hot on Stellar right now". Interviews user sharply, then proposes ranked ideas grounded in real ecosystem gaps from the LumenLoop 728-project database and current SCF funding patterns.
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stellar-zk/stellar-zk☆ 42026年10月21日 更新
Review and rank an entire SCF round end-to-end from a CSV export. Supports Open Track, Integration Track, and RFP Track with track-specific scoring dimensions. Reads submission data directly from an Airtable CSV, auto-detects columns, categorizes, runs parallel batch reviews, cross-batch calibration, and final ranking. All output is markdown. Use when you have a CSV export of an SCF Build Award round and need to review, score, and rank every submission.
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stellar-zk/stellar-zk☆ 42026年10月21日 更新
Map the competitive landscape for a Stellar project idea. Use when a user says "who are my competitors on Stellar", "competitive analysis Stellar", "what already exists in this space on Stellar", "show me similar Stellar projects", "is anyone else building this on Stellar", or "map the Stellar landscape for X". Queries the 728-project LumenLoop ecosystem database and Electric Capital developer activity to rank competitors by SCF funding history and repo activity.
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stellar-zk/stellar-zk☆ 42026年10月21日 更新
Pre-PR verification for VenTu — tests, data validation, static build, and e2e for the touched surface. Use before opening any PR. For visual UI checks also load ventu-verify-ui.
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braindeadpt/VenTu☆ 42026年10月21日 更新
React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js pages, data fetching, bundle optimization, or performance improvements.
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braindeadpt/VenTu☆ 42026年10月21日 更新
Design schemas and migrations, tune queries, or plan vector retrieval and database operations. Application API implementation uses oma-backend.
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gracefullight/pkgs☆ 42026年10月18日 更新
Implement server APIs, authentication, and application data access. Schema modeling and query tuning use oma-db.
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gracefullight/pkgs☆ 42026年10月18日 更新
Implement Flutter, React Native, or native Swift apps. Use for mobile screens, widgets, platform integrations, and application data flows.
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gracefullight/pkgs☆ 42026年10月18日 更新
Implement or modify web UI in React, Next.js, or Angular. Use for components, pages, styles, forms, and frontend state or data flows.
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gracefullight/pkgs☆ 42026年10月18日 更新
When the user wants to create SEO-driven pages at scale using templates and data. Also use when the user mentions "programmatic SEO," "template pages," "pages at scale," "directory pages," "location pages," "[keyword] + [city] pages," "comparison pages," "integration pages," or "building many pages for SEO." For auditing existing SEO issues, see seo-audit.
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gracefullight/pkgs☆ 42026年10月18日 更新
Convert PDF to Markdown using opendataloader-pdf — extracts text, tables, headings, and images with correct reading order
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gracefullight/pkgs☆ 42026年10月18日 更新
When the user wants to audit, review, or diagnose SEO issues on their site. Also use when the user mentions "SEO audit," "technical SEO," "why am I not ranking," "SEO issues," "on-page SEO," "meta tags review," or "SEO health check." For building pages at scale to target keywords, see programmatic-seo. For adding structured data, see schema-markup.
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gracefullight/pkgs☆ 42026年10月18日 更新
Plan AI fine-tuning projects with data preparation, training, and evaluation. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-fine-tuning-plan related tasks.
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Winbda/claude-skills-collection☆ 42026年4月6日 更新
Build AI data deduplication systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-deduplication related tasks.
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Winbda/claude-skills-collection☆ 42026年4月6日 更新
Guide AI model fine-tuning with data preparation. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-fine-tuning-guide related tasks.
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Winbda/claude-skills-collection☆ 42026年4月6日 更新
Build AI data extraction pipelines. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-extraction-pipeline related tasks.
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Winbda/claude-skills-collection☆ 42026年4月6日 更新
Build entity extraction systems for structured data from text. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-entity-extractor related tasks.
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Winbda/claude-skills-collection☆ 42026年4月6日 更新
Build text and data classification systems with training and evaluation. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-classification-system related tasks.
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Winbda/claude-skills-collection☆ 42026年4月6日 更新
Design data annotation workflows for AI. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-annotation-workflow related tasks.
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Winbda/claude-skills-collection☆ 42026年4月6日 更新
Extract invoice data and generate a formatted PDF summary in a single pipeline.
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iterationlayer/skills☆ 42026年6月9日 更新