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概要と使いどころ
Notion MCP の接続を名前付きで管理する（追加・一覧・削除・付け替え）。複数の Notion ワークスペース（例: 会社別・案件別）を、切り替えずに同時に使えるようにする。「Notion のワークスペースを追加したい」「別のワークスペースにも繋ぎたい」「Notion の接続先を確認して」「どの Notion に繋がってる？」「notion MCP を消したい／名前を変えたい」「ワークスペースの切り替えが面倒」など、Notion MCP の登録・接続先・ワークスペースに関する依頼では、明示的に skill 名を言われなくても必ずこの skill を使う。Notion のページを読み書きするだけの依頼には使わない。
CI/GitHub Actionsの失敗パターンをCLAUDE.mdに蓄積するスキル。`/ci-learn` で直近の失敗runから学び、`/ci-learn #run_id` で指定runを分析。同じCI失敗を繰り返さないコードベースを実現する。
Flutterプロジェクトに Golden Test 環境をセットアップし、コンポーネントや画面のGolden Testを対話形式で作成するスキル。「Golden Testを導入したい」「ゴールデンテストをセットアップ」「スクリーンショットテストを作りたい」などのリクエストで起動。
Retrofit + OkHttpを使用したAPIクライアント実装のベストプラクティスを提供する。 「API実装」「APIクライアント」「Retrofit」「OkHttp」「ネットワーク」と言われたら使う。
Hotwire（Turbo + Stimulus）を使用してRuby on Railsの管理画面を実装し、PlaywrightによるE2Eテストを含めた完全な実装を行うスキル
非同期処理のバックエンドとフロントエンドを実装する際のベストプラクティスをまとめたスキルです。非同期処理が必要なWebサービスのフロントエンドおよびバックエンドを実装する際に利用されます。
JSONで定義されたAPI仕様を元にRuby on RailsでAPIと管理画面を実装するスキル。全体のオーケストレーションを行い、各ステップの詳細ガイドラインに従って実装を進めます。
SwiftUI UI component catalog. Use when implementing NavigationStack, Swift Charts, PhotosPicker, TipKit, ScrollView enhancements, animations, layouts, WebView, Liquid Glass and other UI components. Organized by feature category with OS version compatibility info. Reference for discovering available components and implementation patterns.
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Accessibility implementation guide for SwiftUI apps. Use when implementing VoiceOver support, adding accessibilityLabel/Hint/Value, supporting Dynamic Type, ensuring color contrast, testing accessibility, or reviewing accessibility in PRs. Covers iOS accessibility APIs, WCAG guidelines, and testing tools.
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Implements SwiftUI Views from Figma designs using Figma MCP tools (figma:get_design_context, figma:get_screenshot, figma:get_variable_defs, figma:get_metadata). Splits large designs into appropriately-sized components, respects existing codebase conventions, and adds previews for each component. Use when implementing SwiftUI from Figma design URLs (e.g., figma.com/design/...), converting designs to code, or building iOS UI from Figma mockups. Do NOT call Figma MCP tools directly without reading this skill first.
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Code review checklist for SwiftUI and Swift PRs. Use when reviewing pull requests, checking code quality, verifying Swift/SwiftUI implementations, or conducting PR reviews. Provides prioritized checklist covering state management, performance, component design, data flow, async handling, UI/UX, accessibility, security, and testing.
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Extract and analyze Figma designs to create structured design specifications. Use this skill when you need to analyze Figma nodes, extract design properties (layout, spacing, typography), classify components using Atomic Design principles, and generate design specification documents that can be used for implementation.
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Migration guide for Swift and iOS. Use when migrating ObservableObject to @Observable (iOS 17), enabling Swift 6/6.2 Strict Concurrency, fixing @MainActor/Sendable warnings, adopting Approachable Concurrency (Swift 6.2), or handling iPadOS 26 windowing system changes (UIRequiresFullScreen deprecation). Covers breaking changes and version upgrade tasks.
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Systematically evaluate weak, stale, or low-conviction theses for upgrade, monitoring, or closure. Use when user says "prune", "kill list", "clean up theses", "what should I close", or "reduce portfolio".
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Adversarial thesis testing — act as a short seller to find the weakest points in a thesis. Use when user says "stress test", "devil's advocate", "challenge this thesis", or "break [TICKER]".
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Conviction-trigger surveillance via Quartr keyword alerts — parse every active thesis's Conviction Triggers for named observables, propose keyword alerts scoped to the Vault Active watchlist (or market-wide for macro observables), create them ONLY on explicit user confirmation, and reconcile the alert set against the book as theses open/close. Use when user says "monitor", "set up alerts", "keyword alerts", "watch for X", or "reconcile alerts".
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Change conviction level or status on a single thesis. Use when user says "change conviction", "downgrade", "upgrade", "move to monitoring", "close [TICKER]", or "set [TICKER] to [level]".
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Extract point-scale CMIP6 historical and SSP future climate data from the Pangeo Google Cloud catalog and convert them into bias-corrected additive or multiplicative anomalies for LSM or EcoSIM climate forcing. Use when a task needs site latitude/longitude, scenario-specific CMIP6 variables, vapor pressure derived from huss and ps, calendar-aware day-of-year climatologies, or projected change summaries for the 2050s and 2090s.
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Read and analyze log entries from Cloud Logging using the gcloud CLI.
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GitHub issue から計画・実装・テスト・レビュー・PR テキスト・理解確認まで一気通貫で行う。難易度 tier に応じてステップのモデル・effort・スキップを切り替える。
Dockerベースのアプリケーションのデプロイメント手順書（Markdown）を作成するスキル。「デプロイ手順書」「デプロイメント手順」「deployment guide」「本番環境への配置手順」「サーバーへの配置手順」などの依頼でトリガーする。Docker Composeビルド→イメージ転送→サーバー配置→設定→動作確認→cron設定の流れで手順書を生成する。
GGUF format and llama.cpp quantization for efficient CPU/GPU inference. Use when deploying models on consumer hardware, Apple Silicon, or when needing flexible quantization from 2-8 bit without GPU requirements.
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Runs LLM inference on CPU, Apple Silicon, and consumer GPUs without NVIDIA hardware. Use for edge deployment, M1/M2/M3 Macs, AMD/Intel GPUs, or when CUDA is unavailable. Supports GGUF quantization (1.5-8 bit) for reduced memory and 4-10× speedup vs PyTorch on CPU.
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Add descriptions for new models from the HuggingFace router to chat-ui configuration. Use when new models are released on the router and need descriptions added to prod.yaml and dev.yaml. Triggers on requests like "add new model descriptions", "update models from router", "sync models", or when explicitly invoking /add-model-descriptions.
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