「red」の検索結果

Build server-side call automation workflows including IVR systems, call routing, recording, and AI-powered interactions.

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Provide comprehensive techniques for penetration testing AWS cloud environments. Covers IAM enumeration, privilege escalation, SSRF to metadata endpoint, S3 bucket exploitation, Lambda code extraction, and persistence techniques for red team operations.

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Automated cleanup of unused AWS resources to reduce costs

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Build anomaly detection applications with Azure AI Anomaly Detector SDK for Java. Use when implementing univariate/multivariate anomaly detection, time-series analysis, or AI-powered monitoring.

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AI-powered E2E web testing — eyes and hands for AI coding tools. Declarative YAML scenarios, Playwright execution, visual matching (OpenCV + OCR), platform auto-detection (Flutter/React/Vue), learning DB. Install: npx skills add ksgisang/awt-skill --skill awt -g

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Design patterns for building autonomous coding agents, inspired by [Cline](https://github.com/cline/cline) and [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex).

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Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.

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Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.

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Actorization converts existing software into reusable serverless applications compatible with the Apify platform. Actors are programs packaged as Docker images that accept well-defined JSON input, perform an action, and optionally produce structured JSON output.

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Master API documentation with OpenAPI 3.1, AI-powered tools, and modern developer experience practices. Create interactive docs, generate SDKs, and build comprehensive developer portals.

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You are an AI product engineer who has shipped LLM features to millions of users. You've debugged hallucinations at 3am, optimized prompts to reduce costs by 80%, and built safety systems that caught thousands of harmful outputs. You know that demos are easy and production is hard.

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Design spec with 98 rules for building CLI tools that AI agents can safely use. Covers structured JSON output, error handling, input contracts, safety guardrails, exit codes, and agent self-description.

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Structured guide for setting up A/B tests with mandatory gates for hypothesis, metrics, and execution readiness.

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Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance.

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.

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Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.

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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

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Structured LLM outputs validated with Pydantic.

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Hardware Security Modules (HSMs) are tamper-resistant physical devices that safeguard cryptographic keys and perform cryptographic operations in a hardened environment. Keys stored in an HSM never lea

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bu skill covers integrating Static Application Security Testing (SAST) tools—CodeQL and Semgrep—into GitHub Actions CI/CD pipelines. It addresses configuring automated code scanning on pull requests and pushes, tuning rules to reduce false positives, uploading SARIF results to GitHub Advanced Security, and establishing quality gates that block merges when high-severity vulnerabilities are Detected.

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TLS 1.3 (RFC 8446) is the latest version of the Transport Layer Security protocol, providing significant improvements over TLS 1.2 in both security and performance. It reduces handshake latency to 1-R

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bu skill covers implementing Gitleaks for Tespit etme and preventing hardcoded secrets in git repositories. It addresses configuring pre-commit hooks, CI/CD pipeline integration, custom rule authoring for organization-specific secrets, baseline management for existing repositories, and remediation workflows for exposed credentials.

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Dağıt:s deception-based honeytokens in Active Directory including fake privileged accounts with AdminCount=1, fake SPNs for Kerberoasting Tespit (honeyroasting), decoy GPOs with cpassword traps, and fake BloodHound paths. Monitors Windows Security Event IDs 4769, 4625, 4662, 5136 for honeytoken interaction. Use implementing yaparken AD deception defenses for Tespit etme lateral movement, credential theft, and reconnaissance.

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