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Angularアプリの新規実装・レビュー・改修で、性能面の確認を支援。配信するコード量や読み込み時間、画面描画の効率を優先順位付きの指針で見直すスキル。

• 性能を考慮したコンポーネントの作成
• コードの性能上の問題を確認したいとき
• バンドルサイズと読み込み時間の改善

Angular v20以降のアプリ開発や既存構成の段階的な更新を支援するスキル。Signalsによる状態管理、独立したコンポーネント、サーバー描画などを扱います。

• Angular v20以降のアプリ新規開発
• Signalsによる状態管理の実装
• NgModulesからの段階的な移行

既存のデザインや部品を生かし、製品の目的に合うWeb・iOS画面を設計・実装します。読み込み中やエラー時の状態、画面幅への対応も整理し、表示結果まで確認します。

• 既存製品のデザインに沿った画面設計
• 読み込み中・空・エラー状態の整理
• 公開前のレスポンシブ表示の点検

浮遊するカードやガラス風の透過表現、奥行きのあるWeb画面を実装するスキル。GSAPや3D CSSでスクロール連動の動きを加え、動きを抑える設定にも対応します。

• 浮遊するカードのLPを作りたいとき
• ダッシュボードに奥行きを加えたいとき
• スクロール連動アニメーションの実装

APIやモジュール間の受け渡しを設計し、入力・出力の型、エラー形式、命名を統一。既存の利用側への影響を抑えながら、拡張しやすい仕様づくりを支援します。

• RESTやGraphQLのAPIを設計したいとき
• 画面側とサーバー側の仕様を決めたいとき
• 公開インターフェースの変更を点検したいとき

Angularの画面開発で、データ読み込み中の表示やエラー処理、取得したデータの見せ方を扱い、非同期データに応じたコンポーネントの状態管理を支援するスキル。

• Angularの読み込み表示を作りたいとき
• 画面コンポーネントのエラー処理
• 非同期で取得したデータの表示

許可されたソフトウェア解析で、デバッグ妨害や難読化、改ざん防止の仕組みを調べるスキル。保護機構の特定、安全な解析方法の選択、結果の記録と防御策の整理を支援します。

• 許可を得た保護付きソフトの解析
• 許可範囲内でのマルウェア調査
• CTFや承認された研修での学習

Androidアプリの画面をJetpack Composeで作るために、状態管理や画面遷移、Material Design 3の利用、描画性能の改善を支援します。

• Composeで新規アプリを作りたいとき
• XMLレイアウトを移行したいとき
• 読み込みやエラーの状態管理

AIが生成・編集したファイルに、出所や作業内容、信頼度、公開区分などの付帯情報を記録し、共有前の確認や監査向けの情報点検を支援するスキルです。

• AI生成ファイルの作成経緯を残したいとき
• 編集前に既存の付帯情報を確認したいとき
• 公開・社内向け・機密の区分付け

コードからAPIの呼び出し先や入出力、認証、エラー処理を読み取り、複数言語の使用例と利用ガイドを含むAPIドキュメントを作成するスキル。

• 新しいAPIを文書化したいとき
• 実装変更に合わせた資料更新
• 新任開発者や外部利用者向けの案内

作りたいシステムの説明から、REST APIの窓口となるURLと操作を設計します。一覧だけの出力から、認証・リクエスト・応答・エラーを含む詳細仕様までまとめます。

• 新規システムのAPIを洗い出したいとき
• リクエストと応答の仕様案作成
• 認証とエラー応答の設計

AIエージェントへの不正な指示やツールの悪用、情報漏えいに備える設計を支援するスキル。入力検証、実行環境の隔離、権限制限、監査ログを重ねた対策を扱います。

• 不正な指示への対策を点検したいとき
• ツール実行の隔離と権限制限
• 顧客間の情報漏えいリスクの確認

LLMアプリやAIエージェントを対象に、プロンプトインジェクション、個人情報漏えい、モデル改ざんなどへの対策を整理し、本番環境の防御設計を支援するスキル。

• AIへの不正な指示への対策見直し
• LLMの応答から個人情報を除きたいとき
• LLM APIの認証と利用制限の設計

Antigravity CLIの無人実行に向け、ツール呼び出しを拒否ルール・許可ルール・AI判定・一回限りの承認で制御する仕組みを設定するスキルです。

• Antigravity CLIの無人実行設定
• シェル・ファイル・通信の許可ルール設定
• 曖昧な操作の判定にローカルモデルを使う

AIエージェントが呼び出すツールの入力形式や説明文、検証、エラー処理を設計するスキル。JSON SchemaやMCPに沿ったツール作りを支援します。

• 新しいツールの入力を設計したいとき
• モデル向けの説明文を改善したいとき
• 入力検証とエラー処理の見直し

人が書いたCLAUDE.mdを、AI向けの構造化ラベル形式へ変換します。長い指示のトークン使用量やルール遵守の見直し、AIツール間のルール移行に使えます。

• 長いCLAUDE.mdを整理したいとき
• 指示のトークン使用量を見直したいとき
• AIツール間でルールを移行したいとき

複数のAIエージェントが連携する処理の遅さやコストを測定し、役割分担・並列実行・文脈の使い方を見直して、品質を保ちながら改善するための設計ガイドです。

• エージェント連携の遅さを調べたいとき
• 役割分担と並列実行を見直したいとき
• 品質基準を守って費用を抑えたいとき

AIコーディングの実行ログを調べ、費用や待ち時間、ツール失敗の偏りを確認するスキル。試行間の比較やレポート作成、CIでの実行状態の判定にも使えます。

• AIの作業が遅い・高い原因の調査
• 失敗した実行を再試行前に確認したいとき
• 試行ごとのツール利用や検証手順の比較

GitHub Actionsで動くAIエージェントに外部入力が届く経路や権限設定を調べ、攻撃につながる問題を根拠・影響・修正案とともに報告するスキルです。

• GitHub ActionsのAI連携を監査したいとき
• IssueやPR本文の流れを追いたいとき
• サンドボックスとツール権限の点検

文書検索を組み込んだAI回答や、ツールを使うAIエージェントを設計・実装します。モデル選定から検索精度の評価、監視、安全対策、利用コストの管理まで扱います。

• 社内資料に答えるAIを作りたいとき
• 検索精度を改善したいとき
• 複数の役割を持つAIの設計

AI機能を製品に組み込むために、LLM連携、外部情報を参照するRAGの構成、プロンプト設計、利用者が信頼できる操作体験、コスト最適化を扱います。

• 製品へのLLM連携を検討したいとき
• 情報参照に使うRAGの構成検討
• プロンプト設計とAIの操作体験の見直し

プロンプト評価、入力容量の配分、検索を使う回答生成の設計、安全性監査、評価基盤、製品企画という六つの観点から、AI開発の進め方を整理する概要スキル。

• 公開前のプロンプト評価を計画したいとき
• 入力容量の配分やRAGを設計したいとき
• 許可されたAIの安全性監査を計画

依頼した作業に合うAASのスキルを探し、インストールせずに指示全文や付属ファイルを読んで、用途への適合性、導入条件、出所、リスクを比較するスキル。

• 特定の開発作業に合うスキルを探したいとき
• 導入前に指示全文を比較したいとき
• 導入条件・出所・リスクの確認

Webページやコンポーネントのアクセシビリティを点検し、利用者への影響順に問題を整理します。報告のみの調査と、コード修正から再検証までの作業に対応します。

• ページの問題を優先順位付きで把握したいとき
• 共通コンポーネントのアクセシビリティ点検
• 指摘された問題の修正と再検証