「arr」の検索結果

Use when a PERSONAL brand needs AUDIO — voice cloning with ElevenLabs, Murf, or PlayHT, podcast production, audiobooks, and voiceover: short voiceover for TikTok and Reels, a 30 to 60 minute podcast format, and a 1-to-10 repurpose turning one episode into ten clips, in English with US, UK, AU, and SG accents. Trigger on 'voice clone', 'ElevenLabs', 'start a podcast', 'audiobook narration', 'AI voiceover for my videos', 'I hate re-recording the same intro'. Not for — video with a talking-head avatar, see `24-ai-avatar-production-global`; the script being read aloud, see `04-script-video-global`; written long-form posts, see `26-thought-leadership-content-global`.

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Use when a multi-slide carousel is needed for Instagram, Facebook, or LinkedIn — a narrative arc with the hook on slide one, value through the middle, CTA on the last, headline, body, visual direction, and background per slide, plus an HTML preview to approve the concept before production. Trigger on 'carousel brief', 'make a carousel', 'turn this into slides', 'LinkedIn carousel', 'slide by slide breakdown', 'preview the carousel first'. Not for — a single static image, see `42-image-brief-global`; the caption posted with it, see `37-social-caption-global`; production steps inside Canva or Figma, see `45-design-tool-brief-global`; scoring the finished slides, see `47-design-review-global`.

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Implement work from a spec, ticket, or agreed conversation. Use explicitly when the user wants an existing plan carried through to working code.

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Shape an article as a journey of beats, choose-your-own-adventure style. The user picks a starting beat from the raw material, you write only that beat, then offer options for where to pivot next, beat by beat, until the article reaches a natural end. Use when the user has raw material and wants to assemble it as a narrative rather than an argument.

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Draft original songs, arrangement sketches and performance guidance. Use for this Bot Generator Bot template; creates drafts or simulations within its declared scope.

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Standardize BRD and BRD-lite discovery for business goals, stakeholder impact, current-to-future state, and measurable value outcomes. Use when creating BRD, business case, project justification, ROI narrative, or AS-IS to TO-BE scope.

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Optimize React rendering, bundle size, and data flow with profiler-led decisions. Use when reducing re-renders, fixing waterfalls, or deciding whether memoization is warranted in React.

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Design Python error paths with narrow exceptions, rollback, contextual logs, and preserved blocker truth. Use when handling retries, verifier outcomes, parser failures, or exception flow in Python services.

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把带时间戳的 narration.json 合成为中文解说音频。使用 MiMo TTS（mimo-v2.5-tts）或 Fish Audio（s2.1-pro-free）或显式配置的通用 IndexTTS HTTP 服务逐段生成语音， 按时间窗动态适配语速并处理响度；输入输出时间线上的旁白，产出 tts_segments 与 tts_meta.json。 外发说明：每段旁白文字会发给所选 TTS 服务（MiMo / Fish Audio / 用户自托管的 IndexTTS），--voice-ref 的参考音频会发给 MiMo。 另含实验性的英译中 dub 路径：只在显式选择 dub 模式并传 --confirm-voice-rights 时运行，会把源视频音频发到 MiMo ASR， 并以原说话人的声音为参考经 MiMo voiceclone 克隆配音；只可用于用户有权使用、且说话人同意被克隆声音的内容。 触发词：配音、语音合成、TTS、解说配音、 voiceover、text to speech、旁白配音。

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把视频分析为结构化理解索引：场景检测、ASR 转写、逐场景 VLM 观察、静音窗口、融合时间线和写作 brief。 用于理解、索引或总结视频，也作为后续创作前的分析阶段。输入视频文件；输出 scenes.json、 asr_result.json、vlm_analysis.json、silence_periods.json、timeline_fusion.json、agent_narration_brief.md。 触发词：视频理解、视频分析、视频索引、video understanding、analyze video、看懂视频。

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把长视频按 Agent 选择的原片区间剪成短片。作为两阶段创作流程中的剪辑环节，读取 clip_plan.json 与源视频， 输出 edited_source.mp4；随后 Agent 按输出时间线写 narration.json。支持单视频与多视频（sources manifest）拼剪， 本工具不读取、不映射旁白。 触发词：视频剪辑、剪辑式解说、video cut、clip plan、拼剪。

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从输入视频生成中文解说成片或原声剧情短片。用户提供 .mp4 / .mov / .mkv / .webm，并要求剪辑、添加旁白、 配音、总结、短剧/电视剧/电影/纪录片/科普解说时使用。负责编排 video-* 技能链：视频理解 → Agent 制定故事与视听方案 → 剪辑 → 配音 → 合成。触发词：视频解说、视频旁白、生成解说、 视频 recap、video recap、voiceover、narration、auto-dub、recap。

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Run Hugging Face models in JavaScript or TypeScript with Transformers.js, WebGPU, or WASM across browser, Node.js, Bun, and Deno. Use for client-side or JS-runtime inference, not Python training.

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Turn one confirmed security finding into a disclosure-ready GitHub advisory with root cause, proof of concept, impact, and source evidence. Use for reporting an established vulnerability, not discovering or validating one.

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Train or fine-tune SentenceTransformer bi-encoders, CrossEncoder rerankers, or SparseEncoder models, including losses, negatives, evaluation, distillation, LoRA, and Matryoshka. Use for sentence-transformers training tasks.

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Train and fine-tune transformer language models using TRL (Transformers Reinforcement Learning). Supports SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO and Reward Model training via CLI commands.

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Find similar vulnerabilities and bugs across codebases using pattern-based analysis. Use when hunting bug variants, building CodeQL/Semgrep queries, analyzing security vulnerabilities, or performing systematic code audits after finding an initial issue.

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Creates custom Semgrep rules for detecting security vulnerabilities, bug patterns, and code patterns. Use when writing Semgrep rules or building custom static analysis detections.

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Rewrite AI-generated copy in Spanish and English so it sounds direct, concrete and human while preserving meaning, facts and numbers exactly. Use when drafts feel robotic, verbose or translated and need short active sentences without em-dashes.

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Detects fail-open insecure defaults (hardcoded secrets, weak auth, permissive security) that allow apps to run insecurely in production. Use when auditing security, reviewing config management, or analyzing environment variable handling.

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Review code for bugs, logic errors, security vulnerabilities, code quality issues, and adherence to project conventions, using confidence-based filtering to report only high-priority issues that truly matter. Use this skill when reviewing a small set of changes locally (such as unstaged diff), when dispatched as a sub-task during feature-dev quality review, or when the user wants a critique of a specific file or function.

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Performs security-focused differential review of code changes (PRs, commits, diffs). Adapts analysis depth to codebase size, uses git history for context, calculates blast radius, checks test coverage, and generates comprehensive markdown reports. Automatically detects and prevents security regressions.

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Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality and accessible markup. Use this skill when the user asks to build or beautify web components, pages, applications, landing pages, dashboards, artifacts, or React/HTML/CSS UI. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics, then self-checks it against an objective accessibility and quality rubric.

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Systematically verifies suspected security bugs to eliminate false positives. Produces TRUE POSITIVE or FALSE POSITIVE verdicts with documented evidence for each bug.

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