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製品の特徴、対象顧客、競合との差、ブランドの語り口を共有文書にまとめます。他のマーケティングスキルが参照する前提をそろえ、更新履歴や施策の学びも残します。

• マーケティング作業の前提をそろえたいとき
• 既存資料から製品紹介の初稿を作成
• 顧客像・差別化・語り口の統一

メールや外部通知、タイマーをきっかけに動くエージェントを設計します。長い処理中の指示変更や中断、複数タスクの並行実行と結果管理の仕組みを扱います。

• 新着メールや外部通知との連携
• レポート作成や定期確認の自動実行
• 長時間タスクの中断や条件変更

完成した製品のプレスリリースを先に書き、顧客と社内関係者の厳しい質問で企画を検証します。市場や競合の調査を踏まえ、PRFAQ文書と製品要件の要約にまとめます。

• 開発前に新製品の企画を検証したいとき
• 対象顧客と課題を明確にしたいとき
• 顧客価値と実現可能性、リスクの整理

仕様書やアイデア、既存コードをもとに、分担開発で判断が食い違わないための設計ルールを整理します。短いアーキテクチャ文書の作成・更新・検証に使えます。

• 開発前の共通ルールを決めたいとき
• 既存コードから設計ルールを整理
• 機能追加に合わせた設計の更新

開発の要望を施策やエピック、ストーリー、不具合のチケットに整理します。作業の分割から依存関係、着手できる作業の確認、進捗管理まで支援します。

• 大きな施策を実装単位に分けたいとき
• ストーリーや不具合チケットの作成・具体化
• 着手可能な作業と進捗の確認

機能追加や不具合修正の依頼を、動くコードの実装からレビュー・検証まで進めます。課題へのリンクから着手でき、作業ルートやレビューの有無・深さも指定できます。

• 新機能の実装を任せたいとき
• 課題に記載された不具合を直したいとき
• コード変更のレビュー深度を選びたいとき

テーマと目的に合わせて発想法を切り替え、アイデア出しを進めるスキルです。問いかけ中心・共同発想・おまかせの進め方を選び、記録を残して中断後も再開できます。

• 新しい企画の案を広げたいとき
• 質問を受けて発想したいとき
• アイデア出しを任せたいとき

Slay the Spire 2の実際のゲーム状態を読み取り、カード使用や進路選択、報酬獲得、ショップでの購入をコマンド経由で操作するスキル。

• 操作前のゲーム状態確認
• 戦闘でのカードやポーション使用
• 進路・イベント・休憩所の選択

Slay the Spire 2の実際のゲームをエージェントから操作するスキル。ゲーム状態を読み取り、カードの使用、移動先の選択、報酬の取得やメニュー操作を進めます。

• 戦闘状態に合わせてカードやポーションを使いたいとき
• マップの経路やイベントを選びたいとき
• 報酬やショップの商品を取得したいとき

Ethereumノードの初期構築からクライアント導入、RPC公開、稼働状況の確認までを支援します。バリデーターの報酬受取先や付加情報の設定も扱います。

• Ethereumノードを新規構築したいとき
• クライアントを指定して導入したいとき
• NginxやCaddyでRPCを公開したいとき

Exaでウェブ検索を行い、ページの全文・要点・要約を取得します。論文や企業、ニュースなどの分類や公開日、ドメインで絞り込み、結果をJSONで受け取れます。

• 特定テーマの論文を探したいとき
• 企業情報を収集したいとき
• 公開期間を指定してニュースを追いたいとき

Multicaを使い始める人の目標を対話で具体化し、確認を得て最初の課題を作成・実行へつなげます。担当者と進捗の確認先を示し、作業を引き継ぎます。

• Multicaで初めて仕事を任せたいとき
• 現在の目標をプロジェクトボード化
• 小規模な調査を依頼したいとき

解決済みの質問と手順を、重複を確認してプロジェクトのFAQに蓄積するスキル。再利用しやすい形に整理し、次に似た質問が来たときの回答にも使います。

• 解決した設定トラブルを記録したいとき
• 繰り返す質問への回答を再利用したいとき
• より良い解決策でFAQを更新したいとき

プロジェクトのコードや既存設定を調べ、Claude Codeのフック、サブエージェント、スキル、プラグイン、外部ツール連携から役立つ自動化案を提案するスキル。

• 初めてのClaude Code設定
• 整形や検証を自動化したいとき
• プロジェクトに合う外部連携の選定

Cherry Studioの公開済み版からの変更を確認し、英語・中国語のリリースノート作成、バージョン更新、専用ブランチ作成までのリリース準備を進めるスキル。

• 修正版や機能追加版のリリース準備
• ベータ版やリリース候補版の準備
• 最終的な変更から公開案内を作りたいとき

繰り返し使う作業をスキルとして作成し、既存の内容もテスト結果に基づいて改善するスキル。出力品質や実行時間を比較し、適切な場面で呼び出される説明文も調整します。

• 繰り返す作業をスキルにしたいとき
• テスト結果から既存スキルを改善したいとき
• 品質・実行時間・使用量の版別比較

Claude Codeで使うスキルを用途から探し、内容や配布元を示して導入を進めます。既存のものでは足りない場合は、繰り返し使う独自スキルの作成と検証も支援します。

• 用途に合うスキルを探したいとき
• 配布元を確認して導入したいとき
• 定型作業を独自スキルにしたいとき

PCR・RT-qPCR用プライマーの候補設計と既存配列の点検を行い、反応条件に応じた構造予測や目的外の増幅を調べ、参照配列と座標を記録します。

• PCR用プライマーを設計したいとき
• 既存プライマーの構造や増幅先の点検
• 接合部や転写産物を狙う測定系の設計

Biological data toolkit. Sequence analysis, alignments, phylogenetic trees, diversity metrics (alpha/beta, UniFrac), ordination (PCoA), PERMANOVA, FASTA/Newick I/O, for microbiome analysis.

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市場の定義から競合比較、市場規模の推計、将来予測までを整理し、出典と仮定を追跡できる調査レポートを作成します。複数シナリオの比較にも対応します。

• 新規事業の市場調査をまとめたいとき
• 市場規模の推計と前提を比較したいとき
• 出典付きの競合比較を作りたいとき

GPU-accelerates scientific Python on NVIDIA hardware and verifies that the result is correct and faster. Use for CUDA/GPU optimization; CPU-bound NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, NetworkX, scikit-image, vector-search, image-processing, graph, simulation, or file-I/O workloads; CuPy, cuDF, cuML, cuGraph, cuVS, cuCIM, KvikIO, Warp, Newton, Numba-CUDA, or RAFT questions; and profiling, memory-transfer, kernel, or multi-GPU bottlenecks. Also use when large data-parallel Python code is slow and GPU acceleration is a plausible option, even if the user does not name CUDA.

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プール型CRISPRスクリーニングの配列データやカウント表を解析します。ガイドライブラリと反復実験の品質を確認し、増加・減少した遺伝子を効果量と統計指標付きで順位付けします。

• FASTQからガイド別リードを集計したいとき
• ライブラリと反復実験の品質確認
• 処理群と対照群のスクリーニング比較

Create a new Hindsight-powered subagent with long-term memory. Use when the user wants a specialized agent that learns and remembers across sessions.

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Store team knowledge, project conventions, and learnings from tasks. Use to remember what works and recall context before new tasks. Connects to a self-hosted Hindsight server. (user)

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