「诊断」の検索結果

为成年人解答男娘、伪娘、女性化表达与身体探索问题，覆盖伪音、护肤妆容、身材、前列腺与其他性健康主题；以生如夏花 Wiki 为社区知识底稿，支持忠实整理社区资料，并按用户需要提供实践说明或医学核查。用户询问跨性别诊疗、单纯疾病诊断或未成年人露骨性技巧时不要单独依赖本 skill。

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审阅或修改剧本、对白、人物与故事结构；按原文证据给出诊断和最小修改方案，支持 Coverage 报告

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B2B SaaS 全生命周期增长，含首单阻塞诊断与定价承诺验收。从 PMF 验证到 $10M ARR 的完整路径。覆盖 PLG / SLG 选型、 客户访谈、联盟营销、渠道合作、Enterprise sales。整合 HeyGen、Deel、Vercel、Supabase、AWS 案例。 从 gingiris-b2b-growth 提炼。

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连接本项目正式服（https://dj.faith.wang）的 GM API，用于查看服务端日志、查询运行时/数据库状态、查玩家、执行只读 SQL 诊断以及必要的运维操作，辅助开发与线上验证。当需要"看正式服日志/线上报错""查正式服玩家或数据""确认某改动在生产的实际表现""线上运行态/在线数/tick""只读查库"或类似排查、验证、复现线上问题时使用。

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中文网文投稿与过稿诊断。当用户要投稿/签约、想知道稿子能不能过编辑审核、写书名简介标签、做黄金三章过稿自检、记录某次投稿没过的原因、或问"为什么没签约/怎么提高过稿率"时使用。按平台签约标准体检、读写投稿记录、按历史拒因避免重犯。

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当用户需要判断保险理赔案件中的重大疾病场景是否可能落入保险责任范围、分析某个重大疾病是否达到赔付定义、结合保单和条款判断重疾责任是否可能触发、识别等待期既往症除外责任定义边界争议或评估材料是否足以支持重疾责任判断时使用本 skill。适用于分析理赔系统案件记录、报案信息、门诊或住院病历、诊断证明、病理报告、影像检查报告、实验室检查报告、手术记录、出院小结、会诊意见、基因检测结果、专科医生说明、客服或审核备注、OCR 文本、PDF 文档和截图转写内容，并结合产品责任、重疾定义、等待期、责任免除、轻症中症重疾边界、多次赔付限制和疾病状态要求形成结构化初步判断。

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当用户需要对医疗险理赔申请资料进行结构化受理检查时使用本 skill。它用于识别理赔申请书、身份证明、银行卡信息、病历、出院记录、费用清单、发票、结算单、检查报告、诊断证明等材料是否齐全、清晰、有效、相互一致，并输出补件清单、受理前检查结果和跟进建议。

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当用户需要查找与理赔案件相关的保险条款、定位责任定义和免责条文、根据案件事实匹配相关保险条款、提取影响理赔判断的关键条文或输出适合理赔审核、复核、客服支持和调查使用的理赔条款定位结果时使用本 skill。适用于分析理赔系统案件记录、报案信息、门诊或住院病历、诊断证明、重疾身故事故相关资料、费用清单与发票、调查记录、客服或审核备注、OCR 文本、PDF 文档、截图转写内容以及产品条款全文、特别约定、责任免除条款、等待期约定、多次赔付规则、医院范围和条款版本信息，并形成结构化条款索引与摘要。

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当用户需要对意外险理赔申请资料做结构化受理预审、材料完整性检查、事故相关证明核验、就医资料匹配检查、补件清单整理或受理前问题识别时使用本 skill。适用于检查理赔申请书、身份证明、银行卡信息、事故经过说明、事故证明、公安或交警证明、单位证明、急诊病历、门诊病历、住院资料、诊断证明、检查报告、伤残鉴定、费用资料等是否齐全、清晰、有效、相互一致，并输出适合理赔受理、补件沟通和内部留痕的检查结果。

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当用户需要对重疾险理赔申请资料进行结构化受理检查时使用本 skill。它用于识别理赔申请书、身份证明、银行卡信息、诊断证明、出院记录、住院病历、病理报告、手术记录、影像报告、专项检查报告等与重大疾病责任认定相关的关键材料是否齐全、清晰、有效、相互一致，并输出补件清单、受理前检查结果和跟进建议。

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新号没粉丝、推文没人看、怎么度过冷启动时用。涨粉四步漏斗(曝光→展开→Profile门面→关注)诊断丢哪步,按边际回报排序投六策略:大V评论区抢占(最高)/引用转发+深度观点/每日发推/互关社区(≤15/天)/蹭热点/互动率优先;前24h主动加热突破初始池。Trigger:"没粉丝""帖子没人看""冷启动""怎么起量""0 followers""no engagement""cold start"。不适用:开业前装修/蓝V/养号(→x-account-setup)、已有稳定粉丝日常运营、限流封号排查(→x-account-pitfalls)、纯评论技巧(→x-comment-engagement)。

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Account assets, equity and fund positions, P&L, cash flow records, account statements, margin ratios, buy-power estimates, order management, and DCA recurring investments via Longbridge (most require Trade permission). Frameworks: portfolio diagnosis, rebalancing, asset allocation, risk analysis (VaR/CVaR), performance attribution, and tax-loss harvesting. Triggers: "持仓", "账户", "盈亏", "资产", "对账单", "下单", "买入", "卖出", "撤单", "定投", "组合诊断", "再平衡", "资产配置", "风险分析", "绩效归因", "税损收割", "持倉", "賬戶", "盈虧", "對賬單", "下單", "買入", "賣出", "組合診斷", "再平衡", "稅損收割", "positions", "portfolio", "P&L", "order", "buy", "sell", "DCA", "statement", "risk analysis", "rebalancing", "tax harvesting", "我的风险", "持仓风险", "风险敞口", "資產", "資產配置", "風險分析", "績效歸因", "撤單"

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AI老师：给定文档/书籍/课程资料后，像老师一样教会用户理解内容。 先诊断学习能力（强/中/弱），再用通俗易懂的方式一步步教学。 支持模仿名师教学风格——用户提供课程字幕或视频链接，AI 提取并复刻其说话方式。 当用户说"教我"、"帮我学"、"帮我理解"、"模仿XX老师的教学风格"或上传资料要求学习时触发。 不要在用户只是问一个简单问题时触发——只在涉及系统性学习/教学时激活。

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评审界面可用性时使用。适用于设计稿评审、上线前检查、改版前诊断。优先使用 Nielsen 十大启发式 + 严重程度评分 + 行动项。

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简历生成与美化。两种入口：把已有简历(PDF/Word/文本)解析、诊断、套用模板美化；或者还没有简历时，通过 LinkedIn 导入或一问一答的对话帮你从零建出一份。输出单页打印优化的 HTML(浏览器里 Cmd+P 直接存成 PDF)，提供 4 套模板：Classic/ATS 友好、Modern 侧栏、Elegant 衬线、Tech 紧凑。关键词：resume, CV, 简历, 美化简历, 做简历, 简历模板, resume template, LinkedIn 简历, 求职简历, ATS, 改简历, polish resume。

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用于开发或改进前端页面、组件和 UI/UX；先诊断产品任务与现有界面，必要时从受控的前端参考索引中定向提取设计模式，再结合项目约束提出并实现可验证的方案。

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Configure, repair, explain, and verify private Obsidian synchronization across Windows, macOS, GitHub, and mobile devices. 配置、修复、解释并验证 Windows、macOS、GitHub 与移动设备之间的 Obsidian 私有同步。Use for private vault repositories, Windows edit-event sync, macOS Obsidian Git sync, mobile setup, GitHub token/key guidance, Pull/Commit/Push workflow explanation, device-setting isolation, duplicate-note diagnosis, accidental deletion recovery, multi-device sync strategy, failed pushes, and end-to-end checks. 用于私有笔记仓库、Windows 编辑事件同步、macOS Obsidian Git 同步、移动端配置、GitHub Token/Key 指导、Pull/Commit/Push 工作流解释、设备设置隔离、重复笔记诊断、误删恢复、多端同步策略、推送失败和端到端检查。

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当用户面临重要决策、评估他人行为、诊断群体现象或反思自身判断偏差时激活此 skill。典型触发信号：用户在做重大选择前需要排查认知陷阱；用户发现自己或他人做出了"不合逻辑"的行为需要解释；用户试图理解一个群体为何集体犯错。不适用于纯技术性决策（如数学计算、代码调试）或情绪安抚场景。

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当用户需要理解极端事件（泡沫、崩盘、群体疯狂、邪教、暴民行为）、诊断组织系统性失败、或评估多种心理/市场/制度力量同时朝一个方向叠加的风险时激活。典型触发信号：用户描述的现象"远超任何单一因素能解释的程度"；用户试图用单一原因解释极端结果；用户担心"多种不利因素同时爆发"。不适用于常规的单因素决策分析或温和的增量变化评估。

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用户询问如何根据季节调整作息饮食运动时激活;当需要做年度健康计划或生活节奏调整时; 当感到身体状态与季节不匹配时(如冬天精力过旺无法安眠、春天却萎靡不振)。 典型触发信号: 用户提到"最近换季身体不太对""想调整作息适应季节""一年四季怎么安排生活"。 不适用于: 与季节无关的即时性问题(如突发外伤、急性感染),或已有明确西医诊断只需遵医嘱的场景。

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使用题火诊断已有的小红书笔记（文字、图片、视频或文件夹），管理登录、任务、积分和本机历史，查询功能或卸载技能。不代写笔记。通过 Python CLI 调用，无需独立题火工具；技能读取或执行被拒时，按宿主权限流程申请必要权限，获准后继续。

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专门用于 Ascend 集群 Profiling 性能数据的“快慢卡”诊断专家技能。当用户提供【集群性能数据目录/路径】并要求分析【快慢卡】、【慢节点】、【负载不均衡】或【集群瓶颈】时，必须触发此技能。该技能会自动接收集群路径，调度相关工具输出快慢卡的宏观定性与微观根因（如 Host 下发瓶颈、算子计算劣化）。

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对 msMemScope 显存数据做全链路处理：根据用户的显存问题诉求（OOM、显存泄漏、显存占比拆解、Step 间对比等），指导并帮助用户以最合适的 msMemScope 采集配置完成显存数据采集（支持命令行、Python 接口、mstx 打点三种采集方式，覆盖训练、推理 vLLM-Ascend、FSDP、强化学习 verl 等场景）；对已采集的 memscope_dump_*.csv/db 数据做系统性解读与问题诊断（整体显存曲线趋势分析、显存使用大头按模块/组件拆解分析、显存峰值点各模块与流程占比分析，以及对显存泄漏、OOM 等典型问题的根因定位与原因分析）。

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为 verl-omni 接入或修复 MSProbe 训推一致性采集，生成打点代码、样本关联日志和诊断启动脚本。 用于 diffusion/omni 的 rollout 与 actor 数据采集、dump 缺失或配对失败；不负责精度根因分析。

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