「ast」の検索結果

Assists with building content-driven websites using Astro's island architecture. Use when creating static sites, blogs, documentation, or marketing pages that ship zero JavaScript by default. Trigger words: astro, static site, island architecture, content collections, SSG, hybrid rendering, astro components.

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供应链与生产运营 (供应链与生产运营 (Supply Chain & Production Operations) — 面向制造业与消费品实体供应链的『计划-制造-交付』运营判断,不是采购谈价技巧,也不是跨境电商发货物流。覆盖: (a) 第一性张力 — 这行的核心世界观分歧: **流动 > 局部效率(用有效产出/流动时间看系统,而不是用设备利用率/人均产出看工位;非瓶颈上的效率是幻觉) ⇄ 精益拉动 vs 推式预测(TPS/JIT 按下游消耗拉动、小批量平准化 vs MRP 按预测展开净需求推动;DDMRP 解耦缓冲是第三条路) ⇄ 精益/丰田 TPS 派 vs 约束理论 TOC 派(消除七大浪费、全局改善 vs 五步聚焦瓶颈、鼓-缓冲-绳 DBR 排产;两派互相指责对方浪费时间/只治标) ⇄ 变异是敌人(Deming/六西格玛/Factory Physics 的 VUT 排队论: 利用率越靠近满载排队时间越爆炸,交期长不是产能不够而是变异+高负荷) ⇄ 库存是负债 vs 库存是缓冲(会计把库存记成资产、精益视其为掩盖问题的水位、TOC 与韧性派视其为吸收变异的必要缓冲;真问题是缓冲放在哪一层而不是有没有) ⇄ 精益 JIT vs 韧性冗余(2020-2023 断链后 just-in-case、多源、近岸/友岸的回摆;精益派反驳崩的是『假精益』——单一来源+砍库存不砍变异) ⇄ 服务水平 vs 库存成本(安全库存/报童模型/ABC-XYZ 的经典取舍,牛鞭效应放大上游波动) ⇄ 成本导向压价 vs 供应商共生开发(Kraljic 分级、丰田供应商协会式长期共生 vs 年降指标与竞价) ⇄ 一个数 vs 各部门各算各的(S&OP/IBP 的本质是跨职能对齐到一套数字与一份产销计划))**; (b) 工具栈(此行的工具是『系统+方法』的混合) — ERP/MRP(SAP S/4HANA PP·MM、Oracle、用友·金蝶、Odoo、NetSuite)、APS 高级计划排程(Kinaxis RapidResponse、o9、Blue Yonder、SAP IBP、OMP、Siemens Opcenter APS)、MES/车间执行(Siemens Opcenter、Rockwell FactoryTalk、黑湖智造)、WMS/TMS、需求预测(统计模型 + Nixtla StatsForecast/Prophet、FVA 预测增值分析)、运筹优化与仿真(OR-Tools、Gurobi、Pyomo、AnyLogic、FlexSim、SimPy)、供应链风险与多级可视(Resilinc、Everstream、Interos)、分析层(SQL/Python pandas/Power BI)、以及纸笔工具(价值流图 VSM、A3、看板、标准作业票)—— 选型决策树的关键分岔是 MTS/MTO/ATO/ETO 履行模式与需求变异度,而非厂商功能清单; (c) 心智模型层 — 利特尔法则(在制品 = 产出率 × 流动时间)、瓶颈与非瓶颈、缓冲三态(库存/时间/产能缓冲)、解耦点(客户订单渗透点 CODP)、牛鞭效应、takt time 节拍与产线平衡、OEE 与六大损失、muda·mura·muri 三种浪费、自働化 jidoka 与安灯、防错 poka-yoke、SMED 快速换模换出小批量、平准化 heijunka、PDCA 与丰田改善型 Toyota Kata、DMAIC 与 Cpk 过程能力、报童模型与安全库存公式、ABC-XYZ 分级; (d) 工作流/SOP — 跑一轮月度 S&OP(需求评审→供应评审→预 S&OP→执行 S&OP)、做需求预测与预测误差复盘(MAPE/WMAPE/bias/FVA)、设定库存分级与安全库存、MRP 跑批与例外消息处理(缺料齐套与 MRP 神经质)、瓶颈识别与 DBR 排产、价值流图现状图→未来图→改善计划、新品导入 NPI 与多级 BOM/ECN 工程变更、供应商选择与开发(RFQ→审厂→APQP/PPAP→量产→年度绩效)、断料应急与交期承诺(ATP/CTP)、循环盘点与库存准确率; (e) 知识正典(en/ja 一手极厚,中译齐全) — 《目标 The Goal》Goldratt(TOC 小说体奠基)、《丰田生产方式》大野耐一、《改变世界的机器》Womack·Jones·Roos(MIT IMVP 研究)、《精益思想 Lean Thinking》Womack & Jones、《丰田模式 The Toyota Way》Liker、《工厂物理学 Factory Physics》Hopp & Spearman(排队论视角的运营科学)、《学习观察 Learning to See》Rother & Shook(VSM)、《丰田套路 Toyota Kata》Rother、Spear & Bowen 的 HBR 1999《Decoding the DNA of the Toyota Production System》、Lee/Padmanabhan/Whang 1997《The Bullwhip Effect in Supply Chains》、Ptak & Smith 的 DDMRP、Orlicky 的 MRP、Chopra & Meindl 的供应链管理教材、Deming《转危为安 Out of the Crisis》、Sheffi《The Resilient Enterprise》、ASCM/APICS 的 SCOR 参考模型与 CPIM/CSCP 知识体系; (f) 行业大佬/figures — 大野耐一(TPS 立法者)、新乡重夫(SMED/防错)、Eliyahu Goldratt(TOC 创立者)、W. Edwards Deming(变异与系统观)、James Womack & Daniel Jones(把 TPS 译成西方可学的『精益』)、Jeffrey Liker(丰田模式学术化)、Mike Rother(VSM 与改善型)、Wallace Hopp & Mark Spearman(工厂物理学)、Hau Lee(斯坦福,牛鞭效应与 Triple-A 供应链)、Yossi Sheffi(MIT,韧性)、Carol Ptak & Chad Smith(DDMRP)、David Simchi-Levi(MIT,风险敞口指数)、Steven Spear(TPS 的 DNA)、以及中文圈的供应链实务作者(刘宝红等); (g) 争议/批判(必须保留不洗白) — JIT 是不是 2021 全球断链的元凶(精益派反驳:崩的是单一来源+砍库存不砍变异的『假精益』);西方学精益的高失败率(只搬工具不搬思维,精益在很多工厂沦为裁员的代号);六西格玛黑带官僚化与扼杀创新之争;TOC 派与精益派互相攻击(Goldratt 讽刺精益是等浪费自己浮现);预测无用论(需求驱动派说预测必然错、要靠缓冲吸收)vs 统计预测派;控制塔/数字孪生/AI 预测的过度承诺与高项目失败率;中国制造的年降与内卷式压价 vs 供应商共生;近岸·友岸外包是真实产能转移还是政治叙事; (h) 流派/思想谱系 — **精益/TPS 派(丰田血统:大野-新乡→Womack/Jones/Liker/Rother,信全局消除浪费与人的改善能力)** vs **约束理论 TOC 派(Goldratt:系统产出只由瓶颈决定,聚焦五步、DBR、缓冲管理)** vs **统计质量/六西格玛派(Deming-Juran-Shewhart→GE/Motorola,信减少变异与过程能力)** vs **运营科学/工厂物理学派(Hopp & Spearman:用排队论与数学定律解释,认为精益与 TOC 都是特例)** vs **需求驱动/DDMRP 派(Ptak & Smith:预测不可靠,靠战略解耦缓冲)** vs **韧性/风险派(Sheffi、Simchi-Levi:效率之外必须为断链设计)**。不含: 跨境电商卖家的发货与头程物流(已由 cross-border-ecommerce 覆盖)、纯采购的商务谈判技巧、企业级 ERP 的代码实施与二次开发、通用项目管理。) Master OS — automated mastery of 供应链与生产运营 (Supply Chain & Production Operations) — 面向制造业与消费品实体供应链的『计划-制造-交付』运营判断,不是采购谈价技巧,也不是跨境电商发货物流。覆盖: (a) 第一性张力 — 这行的核心世界观分歧: **流动 > 局部效率(用有效产出/流动时间看系统,而不是用设备利用率/人均产出看工位;非瓶颈上的效率是幻觉) ⇄ 精益拉动 vs 推式预测(TPS/JIT 按下游消耗拉动、小批量平准化 vs MRP 按预测展开净需求推动;DDMRP 解耦缓冲是第三条路) ⇄ 精益/丰田 TPS 派 vs 约束理论 TOC 派(消除七大浪费、全局改善 vs 五步聚焦瓶颈、鼓-缓冲-绳 DBR 排产;两派互相指责对方浪费时间/只治标) ⇄ 变异是敌人(Deming/六西格玛/Factory Physics 的 VUT 排队论: 利用率越靠近满载排队时间越爆炸,交期长不是产能不够而是变异+高负荷) ⇄ 库存是负债 vs 库存是缓冲(会计把库存记成资产、精益视其为掩盖问题的水位、TOC 与韧性派视其为吸收变异的必要缓冲;真问题是缓冲放在哪一层而不是有没有) ⇄ 精益 JIT vs 韧性冗余(2020-2023 断链后

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B2B 大客户销售 (B2B 大客户销售 / 企业级复杂销售 (Enterprise B2B Sales / Complex Selling) — 面向企业客户的高价值、长周期、多干系人复杂销售的职业认知操作系统，从业者(AE/客户经理/SE 售前/销售负责人 VP Sales/CRO)、想入行者、以及服务这行(销售咨询/enablement/RevOps)的视角。覆盖: (a) 第一性张力 — 三大方法论流派之争: **买方主导的诊断式提问 (consultative/discovery-led: SPIN 提问 → 痛点 → 方案, 「像医生先诊断再开方」) ⇄ 卖方主导的教学式挑战 (Challenger: Teach-Tailor-Take control, 用商业洞见 reframe 客户认知, 「像老师挑战客户的既有想法」) ⇄ 资格审查纪律 (MEDDIC/MEDDPICC: 先严格 qualify/disqualify, 「no deal 好过 bad deal」)**; 三派不是非此即彼, 资深人混用, 但底层世界观分歧真实(问 vs 教 vs 筛); 更深层张力 — 「过程/方法论纪律 (process rigor: 预测准确、deal inspection、qualify) ⇄ 关系/信任 (relationship: champion 培养、高管关系、人情)」, 「卖结果/业务价值 (business outcome/ROI、卖给经济决策人) ⇄ 卖产品/功能 (feature selling)」, 「多线程触达买方委员会 (multithreading buying committee) ⇄ 单一 champion 依赖」; (b) 方法论正典 (最标准化、最易蒸出高质量+CLI 化) — MEDDIC/MEDDPICC (Metrics 量化指标/Economic buyer 经济决策人/Decision Criteria 决策标准/Decision Process 决策流程/Identify Pain 痛点/Champion 内部拥护者 + Paper process 签约流程/Competition 竞争), SPIN (Situation/Problem/Implication/Need-payoff 提问序列), Challenger (商业洞见 commercial insight + reframe + 建设性张力 constructive tension + Mobilizer 调动者), Solution Selling (痛点链 pain chain/愿景创建/buying vision), Sandler (前置合约 up-front contract/痛苦漏斗 pain funnel/潜艇七步), Command of the Message (Force Management: 业务价值框架/before-after/decision criteria), Gap Selling (Keenan: 现状 current state → 期望 future state → 差距 the gap/问题中心), Miller Heiman Strategic Selling (蓝表 blue sheet/buying influences: 经济/用户/技术买家 + coach), Value Selling, BANT (老式资格框架, 多被 MEDDIC 取代); (c) 行业结构与角色 — SDR/BDR (开发/约见) → AE/客户经理 (成交) → SE/售前/Solutions Engineer (技术验证/POC/demo) → CSM (客户成功/续约扩张) → Sales Manager/VP Sales/CRO; RevOps (收入运营), Sales Enablement (赋能); land and expand (先落地再扩张)、量化指标 quota/OTE(目标总收入)/配额达成率/pipeline coverage(管道覆盖率 ~3x 业内经验法则)/win rate(赢率)/sales velocity(销售速度)/ramp time(爬坡期)/ACV·ARR·NRR(年合同额/年经常性收入/净收入留存); (d) 销售周期 (the deal/opportunity lifecycle) — prospecting 开发 → discovery 需求挖掘 → qualification 资格审查(MEDDIC) → demo/technical validation/POC 技术验证 → business case/value 业务价值与 ROI → proposal 提案 → negotiation 谈判(procurement 采购/法务/security review) → close 成交 → onboarding/expansion 交付与扩张; 干系人: champion 拥护者 vs coach 线人 vs economic buyer 经济决策人 vs blocker 阻碍者; mutual action plan/close plan(双向行动计划/成交计划); (e) 产出物与节奏 — discovery call(需求电话)、demo、business case、proposal/SOW、MAP(mutual action plan)、forecast(预测: commit/best case/pipeline 类别)、pipeline review/deal review/QBR(季度业务回顾)/account plan(客户计划); (f) 职业/招聘/薪酬 — quota/OTE/comp plan(底薪+提成)/accelerator(加速器)/SPIFF/clawback、ramp、President's Club(顶尖销售俱乐部)、SDR→AE→管理 晋升路径、rep turnover(销售流失率高); (g) 争议/批判 — Challenger 是否过誉(CEB 原始数据被质疑、insight selling 批评)、MEDDIC 沦为填表剧场(box-checking theater, 填字段不真 qualify)、活动指标 vs 质量(spray-and-pray 群发/冷电话存废之争)、AI SDR/自动化淹没收件箱(2024-2025 AI BDR 泡沫 + 邮件送达率崩溃 backlash)、SDR 军团模式是否将死(Winning by Design/signal-based GTM 取代)、配额虚高与销售 burnout、季末打折促单、销售方法论的「宗教化」与培训-认证产业链、最大竞争对手其实是「no decision/维持现状」而非对手; (h) 流派/思想谱系 — 提问诊断派(Rackham SPIN/Bosworth&Eades Solution Selling/Keenan Gap Selling) vs 挑战教学派(Dixon&Adamson Challenger/Force Management Command of the Message) vs 资格纪律派(MEDDIC: Napoli&Dunkel 起源/John McMahon/MEDDICC Andy Whyte) vs 关系战略派(Miller Heiman Strategic/Large Account) vs SaaS 现代收入架构派(Aaron Ross Predictable Revenue/Mark Roberge Sales Acceleration Formula/Jacco van der Kooij Winning by Design bowtie/David Skok 指标) vs 开发-心态派(Jeb Blount Fanatical Prospecting/Sales EQ、Anthony Iannarino、Josh Braun) vs 谈判(Chris Voss Never Split the Difference 战术同理心)。不含: B2C/零售/电商导购销售、纯电话客服/客户支持、纯渠道/分销管理(channel 虽相关但聚焦直销复杂销售)、纯 marketing/需求生成(demand gen 虽上游但本 skill 聚焦销售执行)、纯 CSM 客户成功(虽相关但聚焦 new logo + expansion 的销售动作)。) Master OS — automated mastery of B2B 大客户销售 / 企业级复杂销售 (Enterprise B2B Sales / Complex Selling) — 面向企业客户的高价值、长周期、多干系人复杂销售的职业认知操作系统，从业者(AE/客户经理/SE 售前/销售负责人 VP Sales/CRO)、想入行者、以及服务这行(销售咨询/enablement/RevOps)的视角。覆盖: (a) 第一性张力 — 三大方法论流派之争: **买方主导的诊断式提问 (consultative/discovery-led: SPIN 提问 → 痛点 → 方案, 「像医生先诊断再开方」) ⇄ 卖方主导的教学式挑战 (Challenger: Teach-Tailor-Take control, 用商业洞见 reframe 客户认知, 「像老师挑战客户的既有想法」) ⇄

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大师.skill — 输入「我做的细分行业」，自动完成行业大佬调研 / 工具地图 / 工作流 / 知识正典 / 信息源 / 术语标准 六轨深度调研，提炼为可运行的「行业 Master OS」skill。 生成的 {industry}.master skill 是自包含目录，所有 hermit agent / Claude Code agent / OpenClaw / Codex 都能安装，让 AI 立刻进入「这行的资深人」模式。 触发词：「造大师」「做个 X 的 master skill」「我是 X 行业」「让 agent 变成 X 大师」「update 大师 X」「大师 X」「我做 X，帮我蒸一个」。

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医疗美容 (医疗美容 / 注射美容 (Medical Aesthetics & Injectables) — 以「医疗本质 + 消费属性双高」为特征的中国医美认知操作系统：从「求美者咨询与面诊（需求/解剖/审美/预算/禁忌）→ 方案设计（注射 vs 手术、单项 vs 联合、分次 vs 一次）→ 产品与术式选型（玻尿酸/肉毒/再生类/光电/手术）→ 知情同意与风险告知 → 操作执行（无菌/层次/剂量/解剖避险）→ 术后管理与随访 → 并发症识别与处理/修复 → 机构合规运营与获客」的完整临床-审美-合规-经营决策链。覆盖 (a) 第一性张力 — **医疗本质/安全/循证/解剖（这是外科与皮肤科的医疗行为，血管栓塞致盲/肉毒中毒/感染可致残致死）⇄ 消费/营销/颜值经济/获客（机构靠流量与转化生存，价格战/直播带货/导流）**；**注射派/微整/午餐美容（玻尿酸 filler、肉毒 botox、水光、再生材料童颜针/少女针、线雕、无创/微创、恢复快）⇄ 手术派/整形外科（隆鼻/眼综合/隆胸/吸脂抽脂/面部提升拉皮/正颌、创伤大恢复久效果持久）**；**正规医疗（持《医疗机构执业许可证》+ 执业医师/主诊医师备案 + 三类医疗器械注册证 + 正品药械）⇄ 黑医美/三非（非法机构、非法药械/水货假货、非法行医/工作室/美容院越界、生活美容冒充医疗美容）**；**产品/厂商营销（进口 vs 国产、艾尔建/高德美/乔雅登 vs 爱美客/华熙/昊海、'认准正品'、网红爆品）⇄ 医生技术与审美（同样的针剂效果取决于医生的解剖功底/审美/手法，'产品是地板技术是天花板'）**；**循证/适应证/风险告知/拒绝过度治疗（医生伦理：该劝退就劝退、不做无适应证项目）⇄ 求美者预期管理/容貌焦虑/成瘾性消费（过度医美/医美贷/容貌焦虑被制造、'变美才能…'）**；**强监管合规（医疗广告法、医师法、医疗机构管理条例、器械分类管理、卫健委/药监局监管、医美专项整治）⇄ 灰色地带（医美贷、医托/渠道医院返佣、跨境就医、水货走私、超范围执业、虚假宣传/对比图造假）**。(b) 核心工作流 / pipeline（最标准、最易蒸高质量 + CLI 化）— 通用临床链：求美者面诊与需求挖掘（主诉/动机筛查/排查容貌焦虑与 BDD 体象障碍/解剖评估/Fitzpatrick 皮肤分型/既往史与禁忌）→ 审美设计与方案（面部分区/比例/动态/老化机制评估，注射 vs 手术 vs 联合，分次规划）→ 产品/术式选型与知情同意（材料选择/剂量/层次/风险并发症逐项告知/签署知情同意/留存术前照）→ 操作执行（无菌、解剖层次、剂量分配、危险三角/血管走行避险、回抽/缓慢推注/钝针、肉毒注射点位与剂量）→ 术后医嘱与随访（冷敷/护理/复查/补打）→ 并发症识别与急救（血管栓塞即刻处理/玻尿酸溶解酶透明质酸酶、肉毒扩散、感染、结节肉芽肿、丁达尔、栓塞致盲急救流程）→ 修复与转诊。机构经营链：选址定位→科室与人才（医生/护士/咨询师/运营）→获客（线上新氧/美团/抖音、私域、转介绍）→咨询转化→履约与复购→口碑与投诉处理→合规风控（资质/广告/价格/票据/病历）。(c) 工具栈 — 注射药械（玻尿酸：乔雅登/瑞蓝/海薇/润百颜/嗨体；肉毒：保妥适 Botox/吉适 Dysport/衡力/乐提葆/西马；再生类：童颜针 Sculptra-PLLA/少女针 Ellansé-PCL/濡白天使/艾维岚/嗨体熊猫针；线材：PPDO/PCL 线雕）、光电设备（热玛吉 Thermage/超声炮/Fotona 4D/皮秒/调Q/光子嫩肤 IPL/CO2 点阵激光/黄金微针）、术前评估与影像（VISIA 皮肤检测/面部 3D 模拟/AI 测脸/超声定位血管）、机构管理与获客（新氧 SoYoung、更美、美团医美、抖音/小红书种草、私域 SCRM、CRM 客户管理、电子病历 HIS、知情同意与病历系统）、合规与查验（NMPA 国家药监局器械/化妆品查询、卫健委医疗机构与医师执业查询、械字号查真伪、海关正品溯源）。(d) 知识正典 — 医美 canon 横跨医学专业与行业实务：临床专业（整形外科学/皮肤科学教材、注射解剖图谱如《面部危险区与注射解剖》、肉毒与填充剂临床指南/专家共识如中国面部注射美容专家共识/中华医学会医学美容分会指南、并发症处理共识、MD Codes 注射方法学 Mauricio de Maio）、循证与期刊（中华医学美学美容杂志、中国美容整形外科杂志、Aesthetic Surgery Journal、Plastic and Reconstructive Surgery、JAMA Dermatology、Dermatologic Surgery）、监管法规（医疗美容服务管理办法、医疗机构管理条例、医师法、医疗广告管理办法、医疗器械监督管理条例、医美专项整治文件、消费者权益保护）、行业研究与白皮书（艾瑞/德勤/弗若斯特沙利文医美行业报告、新氧医美白皮书、上市公司爱美客/华熙生物/昊海/朗姿招股书与年报）。(e) figures/流派 — 临床专家与学术（整形外科与皮肤科主任医师、注射美容专家共识执笔人、医学美容分会与整形美容协会专家、知名公立三甲整形科/八大处/上海九院/华西/中国医学科学院整形外科医院专家、注射解剖与并发症权威）、产业与企业（爱美客/华熙生物/昊海/朗姿/华韩等上市公司创始人与高管、新氧/更美创始人、连锁医美机构创始人）、医生 KOL 与科普（做科普打假的皮肤科/整形科医生、揭黑医美与营销套路的从业者）、海外术式 originator（MD Codes 的 Mauricio de Maio、各注射技法/线雕/光电术式发明人）。流派分歧：注射派 vs 手术派、医疗循证派 vs 消费营销派、'产品论'（认准大牌正品）vs '医生论'（技术审美决定效果）、保守自然派 vs 网红改造派（过度医美/科技脸/欧式大平行）、公立学院派 vs 民营连锁派、'劝退伦理'派 vs '满足需求'派。(f) 行业话术/黑话 — 面诊 / 主诉 / 求美者 / 适应证 / 禁忌证 / 知情同意 / 注射层次（皮内/真皮/皮下/骨膜上/SMAS）/ 剂量 / 单位（U）/ 支（玻尿酸 1ml）/ 回抽 / 钝针 vs 锐针 / 危险三角 / 血管栓塞 / 栓塞致盲 / 溶解酶（透明质酸酶）/ 丁达尔现象 / 结节 / 肉芽肿 / 移位 / 肉毒 / 除皱 / 瘦脸针 / 瘦肩针 / 玻尿酸 / 填充 / 水光 / 童颜针 / 少女针 / 再生材料 / 胶原再生 / 线雕 / 提升 / 热玛吉 / 超声炮 / 光子嫩肤 / 皮秒 / 抗衰 / 微整 / 轻医美 / 重医美 / 联合治疗 / 全脸设计 / MD Codes / 三庭五眼 / 黄金比例 / 苹果肌 / 卧蚕 / 泪沟 / 法令纹 / 木偶纹 / 颞部 / 面部老化 / 容积缺失 / 三非 / 黑医美 / 水货 / 假货 / 械字号 / 妆字号 / 国械注准 / 正品溯源 / 渠道医院 / 医托 / 导流 / 医美贷 / 面诊转化 / 升单 / 复购 / 拓客 / 体验价 / 钓鱼 / 莆田系 / 修复 / 翻车 / 容貌焦虑 / BDD（体象障碍）/ 过度医美 / 科技脸 / 自然派 / 五分钟变美 / 午餐美容。(g) 争议/批判 — 「医疗本质 vs 消费营销」（医美被当快消品营销、价格战与品质安全冲突）、「黑医美与三非泛滥」（非法机构/水货假货/非法行医致毁容致死案例、生活美容越界打针）、「容貌焦虑与过度医美」（贩卖容貌焦虑、医美成瘾、未成年医美、医美贷套路贷、整容低龄化）、「虚假宣传与对比图造假」（夸大效果、伪科普、网红医生带货、'一针逆龄'）、「产品论 vs 医生论」（认正品 vs 重技术，水货与正品之争、同质化价格战）、「渠道返佣与医托」（渠道医院高返佣推高价格、医托拉客）、「并发症与维权难」（栓塞致盲/感染/毁容、举证难维权难、修复市场乱）、「监管与灰色地带」（超范围执业、医师资质挂靠、跨境医美、医美贷金融风险）。(h) 大量隐性临床手艺 + 审美 + 沟通 + 经营软技能（注射的解剖空间感与层次手感、危险区避险与回抽习惯、剂量与审美的平衡、全脸动态设计、并发症的快速识别与急救决断、面诊的需求挖掘与预期管理与劝退、容貌焦虑/BDD 的筛查、知情同意的真实告知、机构的合规风控与口碑经营）是高 tacit、靠规范化培训 + 大量临床实操 + 并发症处理经验 + 审美修养积累的核心，且医疗安全红线不可让渡。水分极高（大量营销号/伪科普/带货软文/'某院某专家'刷屏/对比图造假/培训速成班割韭菜（'7天速成注射师'是非法行医温床）/黑医美洗白），须强 source 过滤：优先 临床专家共识/指南 + 监管法规原文（NMPA/卫健委）+ 厂商械字号官方信息 + 专业期刊 + 整形外科/皮肤科专家本人科普 + 上市公司披露 > 行业研究报告 > 二手转述 > 营销号/带货软文（严防当知识来源）。严防把'变美话术/带货推荐/速成培训'当医疗知识，严防软化并发症风险与黑医美批判。不含: 生活美容/美容院护理（皮肤管理/美甲美睫，非医疗）、口腔正畸种植牙（另立专科）、毛发移植植发（可少量提及不深覆盖）、减肥代谢类药物（司美格鲁肽等另属内分泌）、纯护肤品/化妆品配方（妆字号护肤是另一行）、心理整形咨询的纯心理治疗部分（借用 BDD 筛查但不深入精神科）。) Master OS — automated mastery of 医疗美容 / 注射美容 (Medical

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保险经纪人 / 保险代理人 (中国保险经纪人/代理人 (从业者视角)) Master OS — automated mastery of 中国保险经纪人/代理人 (从业者视角): top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on 中国保险经纪人/代理人 (从业者视角) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「保险经纪人」「保险代理人」「保单方案设计」「保险经纪 master」「中国保险 broker」

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Survey existing forecasting code or models in a codebase — find gaps, stale models, and missing validation. Use when asked "what forecasting models do we have", "audit our forecasts", or "find stale models".

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FastAPI web framework conventions: APIRouter with prefix/tags/dependencies, Pydantic v2 schemas (BaseModel, model_config, field_validator, model_validator), dependency injection with Depends, async SQLAlchemy session yielding, OAuth2PasswordBearer + JWT auth, lifespan context manager, pydantic-settings configuration, OpenAPI customization, and HTTPException error handling. Activated automatically by fastapi-plugin/stack.md. Use this skill to: - Structure FastAPI apps with per-feature APIRouter modules and a central app factory. - Write Pydantic v2 request and response schemas with proper validators. - Build a reusable Depends-based dependency chain for DB session, auth, and pagination. - Implement JWT-based authentication with get_current_user dependency. - Configure the app from environment variables via pydantic-settings. Do NOT use this skill for: - SQLAlchemy ORM model configuration and Alembic migrations — see fastapi-plugin:sqlalchemy-patterns. - Python language idioms — see python-foundation:python-conventions. - Testing patterns — see python-foundation:pytest-testing.

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Elasticsearch provider for obz. Supports log search and trace operations using Elasticsearch Query DSL (Lucene-based). Requires --index flag. This skill should be used when the user mentions "Elasticsearch", "obz -p es", or needs to search logs or traces from an Elasticsearch cluster.

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"Apply exponential smoothing methods for time series forecasting with weighted moving averages. Use this skill when the user needs simple, robust forecasts, implement Holt-Winters for seasonal data, or build lightweight forecasting without complex models — even if they say 'simple forecast', 'moving average prediction', or 'smoothing method'.".

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"Build forecasting models with Meta's Prophet for business time series with holidays and changepoints. Use this skill when the user needs user-friendly time series forecasting, handling of missing data and holidays, or automatic changepoint detection — even if they say 'forecast with Prophet', 'business forecast', or 'easy time series model'.".

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Tracks adversary C2 and staging infrastructure by clustering indicators on shared attributes (TLS/JARM, certificate fields, favicon hashes, ASN, registration patterns) to find related hosts. Activates for requests to track adversary infrastructure, cluster C2 servers, or pivot on infrastructure attributes to find related hosts.

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UI design and implementation for real product surfaces with taste-first critique, reference routing, project-specific design briefs, variation comparison, and implementation verification. Use when Codex should redesign, build, polish, or critique frontend UI by reading project context, exploring taste, routing through `references/catalog.md`, synthesizing `PROJECT_DESIGN.md` or `design.md`, using investment gates to avoid wrong taste/reference/scope, implementing in the existing stack, and evaluating whether the result is actually better. Best for app screens, dashboards, landing pages, query tools, product surfaces, and design explorations; not for backend-only work or tiny cosmetic edits.

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Use when practitioners need to understand system-managed fields (CreatedDate, LastModifiedDate, SystemModstamp, CreatedById, LastModifiedById, IsDeleted) — their update behavior, indexing, and queryability. Triggers: 'difference between SystemModstamp and LastModifiedDate', 'how to query deleted records', 'set CreatedDate during data migration', 'why does LastModifiedDate not match SystemModstamp', 'Create Audit Fields permission'. NOT for a field's value-change history — use data/field-history-tracking. NOT for Shield Field Audit Trail — use security/field-audit-trail.

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阿拉丁·AI短剧数字人肖像权合规工坊把「AI 演员/数字人/换脸/声音克隆做完却因肖像权没授权被投诉下架、数字人授权到期还在用、授权只买了一个平台却全网发、AI 形象神似明星惹官司、被举报时拿不出授权链举证」升级成一条纯本地零依赖的上架前置授权链自查工具链：多源导入(drama-cast 角色卡 _cast.json 双契约兼容/人物资产类型声明 assets.json/授权凭证登记 CSV 或 JSON/drama-publish 发行计划 _publish_plan.json 抽平台)→人物资产五分类(AI原创 ai_original/真人出演 real_actor/第三方数字人 digital_human/换脸 face_swap/声音克隆 voice_clone)逐类判定所需授权→10 条确定性授权链规则(A1缺授权凭证 A2要素缺失 A3已过期 A4即将到期 A5平台越界 A6用途越界 A7撞脸公众人物 A8声音克隆缺授权 A9转授瑕疵 A10平台报备缺失)→门禁评分(P0=25/P1=8/P2=3 扣分，100分制 A-D 档，READY可提审/REVIEW建议整改/BLOCK禁止上架)→自包含 HTML 授权链看板(门禁灯+逐条命中+整改建议)+Markdown 整改清单(可直接交制片执行)+feedback 回灌契约(缺证角色回灌 drama-cast 补授权、越界平台回灌 drama-publish 调发行、续签观察名单、报备提醒)。与 aladin-drama 系列闭环衔接(cast/publish 进，整改反馈回灌 cast 补授权、publish 调发行矩阵)。区别于内容合规工具只扫违禁词与画面红线：本款专管「人」的授权链(肖像权/声音权/数字人许可/换脸源授权)，确定性规则可复算、命中带人物名与整改方向、纯本地零依赖零API、授权信息不出本机(法务资产敏感)。触发词：短剧肖像权、数字人授权、换脸授权、声音克隆授权、AI演员合规、肖像授权到期、授权链自查、撞脸明星、数字人合规、AI形象报备、肖像权侵权、portrait rights、digital human license、face swap consent、voice clone authorization、AI短剧、阿拉丁短剧、短剧创作闭环。

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Astropy is the core Python package for astronomy, providing essential functionality for astronomical research and data analysis.

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Use when building content-heavy sites with Astro, deciding between SSG/SSR/hybrid, choosing client directives (idle/visible/load/media), structuring content collections with type-safe schemas, integrating React/Vue/Solid/Svelte components in the same project, or migrating from Next.js for marketing/docs. Triggers: client:idle vs client:load tradeoffs, content collections schema with zod, image optimization via @astrojs/image, view transitions, server islands, MDX layouts. NOT for SPA-style apps that need full interactivity (use Next/Remix), Astro internals/plugin authoring, or non-content sites where islands provide no benefit.

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Quando o usuário quiser configurar, melhorar ou auditar rastreamento e medição de análises. Também use quando o usuário mencionar "configurar rastreamento", "GA4", "Google Analytics", "rastreamento de conversão", "rastreamento de eventos", "parâmetros UTM", "tag manager", "GTM", "implementação de análises" ou "plano de rastreamento". Para medição de testes A/B, consulte ab-test-setup.

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Brutally honest AGENTS.md/CLAUDE.md review backed by real A/B test evidence. Not just opinions — actual proof that your rules are dead weight. Roasts instruction files for bloat, slop, and redundancy, then proves it by running evals. Use when user says "roast my agents.md", "roast my CLAUDE.md", "prove my rules are useless", "eval roast", or wants entertaining evidence-based feedback on their AI config files. Also triggers on "audit my instructions" or "are my rules helping".

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Comprehensive social media operations for B2B SaaS brand building and engagement. Use this skill to develop LinkedIn strategy, decide whether to run a LinkedIn newsletter and how to scope it, capture consented registrations from LinkedIn Events, check LinkedIn Live eligibility, manage Twitter/X presence, create YouTube content, engage on Reddit communities, build community, develop influencer and creator partnerships, vet a creator before paying them, start or fix a B2B podcast, book podcast guests and guest appearances, write show notes and transcripts, and execute organic social campaigns. Also triggers on: LinkedIn, LinkedIn newsletter, LinkedIn Events, LinkedIn Live, event registration form, subscribe to our newsletter on LinkedIn, marketing consent checkbox, Notify Employees, Twitter/X, YouTube, Reddit, community, influencer, creator partnerships, influencer vetting, engagement rate, fake followers, engagement pods, FTC disclosure, sponsored post disclosure, media kit, social media strategy, organic social, employee advocacy, podcast, podcast strategy, podcast guesting, show notes, audiogram, episode transcript.

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Automates Flutter iOS and Android deployment using Fastlane. Use when setting up `fastlane match` for iOS certificate and provisioning profile management, automating TestFlight uploads via `upload_to_testflight`, pushing Android releases to Google Play via `upload_to_play_store`, auto-incrementing build numbers, writing Fastfile lanes for Flutter release workflows, integrating Fastlane with GitHub Actions or Codemagic, or configuring App Store Connect API Key and Google Play Service Account JSON credentials.

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非同期パターン、依存性注入、包括的なエラー処理を備えた本番環境対応のFastAPIプロジェクトを作成。新しいFastAPIアプリケーションの構築またはバックエンドAPIプロジェクトのセットアップ時に使用。

Use taste as a competitive moat and business advantage. In the AI and vibe-coding era, execution is commoditized. Taste is the defensible edge. Use when advising founders on product differentiation, building product culture, evaluating why some products win despite fewer features, or understanding taste as a strategic asset.

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