「candidate」の検索結果

Nominates and assesses CRISPR off-target sites genome-wide. Enumerates candidate sites by mismatch and bulge tolerance with Cas-OFFinder/CRISPRitz, ranks them with the published CFD score (SpCas9-only, relative ranker) or MIT/CRISTA/energy models, runs variant-aware screening against gnomAD/individual genomes (CRISPRme), and frames the empirical genome-wide discovery assays (GUIDE-seq, CIRCLE-seq, CHANGE-seq, DISCOVER-seq, Digenome-seq) and high-fidelity nuclease choice (HiFi Cas9, Sniper-Cas9, eSpCas9, SpCas9-HF1). Use when assessing guide RNA specificity, choosing among candidate guides, screening a therapeutic guide against population variation, or planning empirical off-target validation. Distinguishes predicted vs detected vs validated. On-target activity scoring and deaminase (Cas-independent) base/prime-editor off-targets are separate skills.

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Maps GWAS-implicated loci to candidate effector (causal) genes by integrating variant-to-gene (V2G) features via Open Targets L2G (Mountjoy 2021), MAGMA gene-based association (de Leeuw 2015), FUMA SNP2GENE, cS2G combined SNP-to-gene scores (Gazal 2022), Polygenic Priority Scores (PoPS, Weeks 2023), FLAMES, INQUISIT, DEPICT, and enhancer-gene predictors (ABC, ENCODE-rE2G). Use when narrowing a GWAS lead locus to a candidate causal gene, picking between proximity, eQTL-based, and similarity-based prioritizers, integrating multi-evidence streams (fine-mapping, colocalization, ABC enhancer-gene, distance, chromatin), reconciling discordant L2G vs PoPS calls, prioritizing tissue-specific eQTL evidence, or triangulating across at least three independent lines of evidence for a publication-grade effector-gene nomination.

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Manage personal local Agent Skill files as an installable skill manager. Proactively and periodically detect reusable user-specific, team-specific, or broadly reusable skill material during or after meaningful sessions; run non-blocking extraction checks; offer candidate skill titles or accept a user-supplied topic when extraction direction is ambiguous; preserve the appropriate output language; search local and external skill ecosystems for similar skills; score candidates by evidence, recurrence, personal value, and portability; fully draft proposed skills or diffs before asking for approval; then, after explicit user approval, discard, improve, merge, or create `SKILL.md` folders.

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Parses complex problems into candidate DAG (Directed Acyclic Graph) execution structures. Decomposes tasks into nodes with dependencies and identifies candidate parallelization opportunities. Activate on 'build dag', 'create workflow graph', 'decompose task', 'execution graph', 'task graph'. NOT for simple linear tasks or when an existing DAG structure is provided.

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OpenClawのリリース候補に対するCIを実行・監視し、実際のプロバイダー接続やインストール・更新を検証して、失敗の原因と結果を整理するスキルです。

• OpenClawのリリース候補を検証したいとき
• 失敗したCIジョブの調査と再実行
• プロバイダーの認証と推論利用を確認

OpenClawのリリース情報を確認し、Discord向けの告知文を作成します。版ごとの更新手順や利用者に試してほしい点を整理し、投稿にも対応します。

• beta版の告知文を作りたいとき
• stable版の更新方法を案内したいとき
• 利用者向けのテスト項目の整理

現在のブランチの変更差分だけを点検し、冗長なコメントや不要な防御処理、型の強引な変換、周囲と合わない書き方を、動作を変えずレビュー前に整理するスキル。

• AI生成コードの冗長コメント整理
• 不要な防御処理や型変換の点検
• 変更箇所を周囲の書き方にそろえる

GitHubのIssueを条件で絞り込み、修正・テスト・PR作成をバックグラウンドのエージェントに任せます。重複作業の回避やレビュー指摘への対応も扱います。

• ラベルや担当者で課題を選びたいとき
• 複数の課題の修正PRを作りたいとき
• 作成したPRのレビュー対応

コードの構造を調べ、理解やテストを難しくしている箇所の改善案を図入りHTMLレポートにまとめます。候補を選んだ後は、制約や設計判断を対話で掘り下げます。

• 変更が多い領域の設計を見直したいとき
• リファクタリング案を図で比較
• テストしやすいモジュール設計を検討

新しいスキルを作る前に、ローカル環境やマーケット、GitHub、ウェブから既存候補を探し、用途との一致度や安全性を確認して再利用・拡張・新規作成の判断を助けます。

• 作業に合うスキルを探したいとき
• 新規作成前に重複を確認したいとき
• 拡張する既存スキルの候補選び

ユーザーや状況に合う上位候補を選ぶ推薦・ランキング処理を、候補取得から採点、選択、記録までの6段階で設計し、動くコードのひな形にするスキル。

• 個人向けコンテンツ配信の設計
• 検索やRAGの結果を並べ替えたいとき
• タスクの優先順位付け

Laravel向けパッケージを機能や対応バージョンで探し、更新状況、健全性の評価、提供元の指標を確認します。導入前に候補の互換性や保守状況を見比べるスキルです。

• 認証や権限管理のパッケージを探したいとき
• 管理画面向けパッケージの検索
• パッケージの保守状況を確認したいとき

Claude Codeの設定を点検し、重複したスキルや古いメモリ、不要な権限などを整理します。候補ごとに確認し、元に戻せる形で無効化・退避するスキルです。

• 大量追加したスキルの重複を確認したいとき
• 古いメモリや不要なフックの点検
• 重複した権限設定の整理

追加の学習データを用意せず、文章で指定した候補に画像を分類したり、内容に合う画像を検索したりします。画像と文章の類似度比較や、複数画像の一括処理も扱うスキルです。

• 文章のラベルで写真を分類したいとき
• 画像の内容を言葉で指定して探したいとき
• 画像と説明文の対応を比較したいとき

製品やブランドの特徴をもとに、32×32でも見分けやすい、丸くシンプルなマスコット画像を設計・生成するスキル。モチーフや配色の異なる候補を並べて比較できます。

• アプリや製品のマスコット作成
• ブランドに合うキャラクター案の検討
• マスコットの配色や輪郭の比較

Security audit: supported static findings; qualified profiles add reproduction and repair candidates. (gstack)

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Turn a Caveman optimization observation into an operator-chosen candidate with a paired baseline evaluation. Use when asked to inspect or evaluate a Caveman optimization report. Needs explicit approval.

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Scan a Paperclip user's Mine inbox, classify reversible archive candidates, request checkbox confirmation, and archive only accepted selections. Use when asked to garden, clean up, prune, or tidy a Paperclip inbox without changing issues, branches, or workspaces.

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Retrieve a point-in-time AIS vessel-traffic snapshot with disruption candidates and optional tanker overlay, filterable by bounding box. Use when the user asks what ships are in an area, or whether maritime traffic is disrupted.

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Ensure async-path backend code that could block the asyncio event loop is protected by a teeth-verified runtime anchor in tests/blocking_io/. Use when changing backend Python under app/, packages/harness/deerflow/, or scripts/, when running a blocking-IO triage round over the whole repo, or when a reviewer/CI asks for blocking-IO coverage. Runs a deterministic scan (changed-lines or full-repo), routes each candidate, drafts/extends an anchor, and proves it fails when the blocking IO regresses.

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Automate recruiting and hiring workflows in Ashby -- manage candidates, jobs, applications, interviews, and notes through natural language commands.

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Run or inspect the local Release-Green observer for an exact base or combined PR candidate, separating hard failures, advisory drift and incomplete evidence. Use for maintainer preflight; full CI acceptance remains a separate requirement.

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Consume analyzed PR plans, implement authorized fixes with contributor credit, validate exact candidates, and merge only owner-selected and explicitly authorized groups through the shared gates. Requires prior review evidence; unknown or failing required checks remain HOLD.

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Repair confirmed CI failures base-first, then prepare affected PRs one at a time with exact-candidate evidence. Use when asked to sweep reds or restore the queue. Never merges, closes PRs, weakens tests, or changes CI under ordinary sweep authority.

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