Instrument applications and infrastructure with OpenTelemetry for unified traces, metrics, and logs. Use when implementing distributed tracing, service-level troubleshooting, or vendor-neutral observability.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
164 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Instrument applications and infrastructure with OpenTelemetry for unified traces, metrics, and logs. Use when implementing distributed tracing, service-level troubleshooting, or vendor-neutral observability.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Configure Grafana Loki for log aggregation and analysis. Set up Promtail for log collection, write LogQL queries, and integrate with Grafana for visualization. Use when implementing lightweight log aggregation, especially in Kubernetes environments.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use eBPF for deep kernel-level observability — trace syscalls, network flows, and application behavior without code changes using Cilium, Tetragon, and bpftrace.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Set up alerting rules, configure on-call rotations, and manage incident response workflows. Integrate with PagerDuty, Opsgenie, or Grafana OnCall for alert routing and escalation. Use when implementing alerting strategies and on-call management for production systems.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create reproducible development environments with Dev Containers, Nix flakes, and Devbox for consistent toolchains across teams. Use when onboarding developers, standardizing build environments, or eliminating "works on my machine" problems.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Manage containers using Podman, the daemonless container engine. Run rootless containers, create pods, manage images, and use Docker-compatible commands. Use when working with Podman or requiring rootless container operations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Define and run multi-container Docker applications using Docker Compose. Create compose files, manage service dependencies, configure networks and volumes, and orchestrate local development environments. Use when setting up multi-service applications or development environments.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Manage container registries including ECR, ACR, GCR, and Docker Hub. Push and pull images, configure authentication, set up repository policies, and implement image lifecycle management. Use when working with container image storage and distribution.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Configure GitLab CI/CD pipelines and runners for automated building, testing, and deployment. Create .gitlab-ci.yml configurations, manage runners, and implement DevOps workflows. Use when working with GitLab repositories or self-hosted GitLab instances.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build, test, and deploy applications using GitHub Actions workflows. Create CI/CD pipelines, configure runners, manage secrets, and automate software delivery. Use when working with GitHub repositories, automating builds, running tests, or deploying applications.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Configure CircleCI workflows and orbs for continuous integration and deployment. Create config.yml pipelines, use orbs for reusable configurations, and optimize build performance. Use when working with CircleCI for CI/CD automation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Set up Azure Pipelines for CI/CD, configure build and release pipelines, manage Azure DevOps projects, and integrate with Azure services. Use when working with Azure DevOps Services or Server for enterprise DevOps workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Monitor and evaluate RAG systems with retrieval quality metrics, groundedness checks, hallucination detection, and continuous regression testing.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Establish model registry standards, governance controls, metadata schemas, approvals, and lifecycle policies for enterprise AI deployments.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build production LLMOps platforms with CI/CD, model promotion workflows, evaluation gates, rollback, and governance across cloud and self-hosted inference.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Reduce LLM API and infrastructure costs through model selection, prompt caching, batching, caching, quantization, and self-hosting strategies. Track spend by team and model, set budgets, and implement cost-aware routing.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Implement multi-layer LLM caching with exact match, semantic similarity, and provider-side prompt caching. Reduce API costs by 30–70%, cut latency, and improve throughput using Redis, GPTCache, and provider caching APIs.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Orchestrate AI/ML pipelines for data ingestion, model training, batch inference, and RAG indexing using Prefect, Airflow, or Dagster. Build reliable, observable, and retriable workflows for production AI systems.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build automated evaluation suites for AI agents using golden datasets, rubrics, and regression gates. Use when shipping agent features, validating prompt changes, or gating deployments on quality.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Implement policy as code with OPA, Sentinel, and Kyverno. Automate policy enforcement in CI/CD and infrastructure. Use when enforcing compliance through automation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Implement change management processes. Configure CAB reviews, change windows, and rollback procedures. Use when managing production changes.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Maintain IT asset inventory and configuration management database. Track hardware, software, and cloud resources. Use when managing IT assets.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Conduct periodic access reviews and certifications. Implement access governance and recertification workflows. Use when managing access compliance.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Implement ISO 27001 Information Security Management System. Configure ISMS controls and risk management. Use when implementing enterprise security frameworks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。