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概要と使いどころ
Use when working with Aws Backup — aWS Backup vault, plan, and job management. Covers backup vaults, backup plans, backup selections, recovery points, backup jobs, restore jobs, and compliance frameworks. Use when auditing backup coverage, checking backup job status, reviewing recovery points, or validating backup compliance.
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Write, configure, and deploy Netlify serverless functions in TypeScript, JavaScript, or Go. Use this when adding an API endpoint or backend route, adding a contact form handler, wiring auth or Identity signup/login hooks, building streaming or AI-proxy responses, scheduling cron jobs, running long background jobs (batch processing/scraping), reacting to deploy or form events, setting up rate limiting or region/memory config, or reading environment variables and secrets inside a function. Covers file locations, the Request/Context/Response handler shape, path routing, config options, and local testing with netlify dev.
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Trains and fine-tunes vision models for object detection (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), image classification (timm models — MobileNetV3, MobileViT, ResNet, ViT/DINOv3 — plus any Transformers classifier), and SAM/SAM2 segmentation using Hugging Face Transformers on Hugging Face Jobs cloud GPUs. Covers COCO-format dataset preparation, Albumentations augmentation, mAP/mAR evaluation, accuracy metrics, SAM segmentation with bbox/point prompts, DiceCE loss, hardware selection, cost estimation, Trackio monitoring, and Hub persistence. Use when users mention training object detection, image classification, SAM, SAM2, segmentation, image matting, DETR, D-FINE, RT-DETR, ViT, timm, MobileNet, ResNet, bounding box models, or fine-tuning vision models on Hugging Face Jobs.
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Azure Batch SDK for Java. Run large-scale parallel and HPC batch jobs with pools, jobs, tasks, and compute nodes.
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JTBD (Jobs to Be Done) v3.0 完整工具集。融合四大学派--Klement 进步力量、 Ulwick ODI 机会算法、Wunker Jobs Atlas 七维度、Kalbach Job Stories 整合-- 提供 13 项可执行能力和 15 篇方法论知识库。附带完整 Python API(JTBDSkill 统一入口), 覆盖访谈→问卷→评分→优先级→竞争→营销→增长→描述→Job Map→Outcome→Stories→障碍→Atlas 全流程,以及 CEO 决策视角的市场规模估算、优先级评分与商业化可行性分析。
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ABP Framework cross-cutting patterns including authorization, background jobs, distributed events, multi-tenancy, and module configuration. Use when: (1) defining permissions, (2) creating background jobs, (3) publishing/handling distributed events, (4) configuring modules.
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Generates scheduled background jobs using Quartz.NET. Includes job definitions, triggers, cron scheduling, dependency injection, and persistent job store configuration.
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Diagnoses and fixes CI failures and re-runs GitHub Actions jobs. Use when CI is failing, tests break in CI, lint errors block merging, a build fails, or jobs need re-running.
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GitHub 公式ドキュメント リファレンス。 REST API、GraphQL API、GitHub Actions (workflow, jobs, steps, expressions)、 Webhooks、GitHub Apps、gh CLI、認証 (PAT / GITHUB_TOKEN / OAuth Apps)、 pull requests, issues, projects (Projects v2), releases, Codespaces, Packages, Copilot API, security (code scanning / secret scanning / Dependabot), activity (events / notifications)。
Android アプリ開発 (Kotlin) のバックグラウンド・非同期処理リファレンス。 Jetpack androidx WorkManager: Worker, CoroutineWorker, WorkRequest, Constraints, WorkInfo, WorkContinuation, expedited work, テスト。 Service: フォアグラウンドサービス, バウンドサービス, AIDL, Messenger。 AlarmManager, PendingIntent, BroadcastReceiver, JobScheduler, Doze。 Kotlin コルーチン, Flow, StateFlow, SharedFlow, Channel。
taskboard の MCP tool（health / board_* / task_* / work_* / doc_* / ask_* / review_request / feedback_list / comment_reply / schedule_* / session_* / orchestrator_* / settings_* / inbox_* / prs_* / usage_get）でタスク・作業項目・文書と、案件・定期起動・セッション・受信箱を扱う。自分のセッションに紐づくタスクの列を進める・起票する時、計画の承認後に作業項目を登録し着手・完了・待ちを更新する時、計画書・設計提案を人に読ませて採否やレビューを求める時、ボードの一覧・状態を確認する時、オーケストレーターとして全体の health を見回る時、案件・定期起動・セッションを作る・変える・止める・消す時、依頼に taskboard・タスクボード・kanban・作業項目の語がある時に使用。境界: taskboard の外で始まったセッションをタスクに移すのは taskboard-adopt、pane・tab・agent の操作は herdr、作業ログ・調査記録はメモリディレクトリ、ボードの画面操作はユーザーの領域、新しい定期起動の中身（仕組みの選択・手順書・プロンプト・状態ファイル）の設計は scheduling-jobs。
Azure Batch SDK for Java. Run large-scale parallel and HPC batch jobs with pools, jobs, tasks, and compute nodes.
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ABP Framework cross-cutting patterns including authorization, background jobs, distributed events, multi-tenancy, and module configuration. Use when: (1) defining permissions, (2) creating background jobs, (3) publishing/handling distributed events, (4) configuring modules.
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Azure Batch SDK for Java. Run large-scale parallel and HPC batch jobs with pools, jobs, tasks, and compute nodes.
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Designs reliable ETL and data synchronization jobs with incremental updates, idempotency guarantees, watermark tracking, error handling, and retry logic. Use for "ETL jobs", "data sync", "incremental sync", or "data pipeline".
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Designs background job processing systems with queue integration (BullMQ/Celery), job definitions, retry policies, exponential backoff, idempotent execution, and monitoring hooks. Use when implementing "background jobs", "task queues", "async processing", or "job workers".
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Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing models, datasets, spaces, buckets, repos, papers, jobs, and more on the Hugging Face Hub. Use when: handling authentication; managing local cache; managing Hugging Face Buckets; running or scheduling jobs on Hugging Face infrastructure; managing Hugging Face repos; discussions and pull requests; browsing models, datasets and spaces; reading, searching, or browsing academic papers; managing collections; querying datasets; configuring spaces; setting up webhooks; or deploying and managing HF Inference Endpoints. Make sure to use this skill whenever the user mentions 'hf', 'huggingface', 'Hugging Face', 'huggingface-cli', or 'hugging face cli', or wants to do anything related to the Hugging Face ecosystem and to AI and ML in general. Also use for cloud storage needs like training checkpoints, data pipelines, or agent traces. Use even if the user doesn't explicitly ask for a CLI command. Replaces the deprecated `huggingface-cli`.
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OpenClawの変更内容に合うテストやチェックを選び、失敗原因を調べるスキル。ローカル検証から環境依存の確認、リリース検証の担当手順への振り分けまで扱います。
Node.js、Express、Next.jsのAPIとデータ処理を設計・見直すスキル。役割の分離、データベース最適化、キャッシュ、認証の実装例を示します。
LaravelのWebアプリやAPIを、役割の分かれた構成で実装・レビューします。データ取得、入力検証、API応答、キューやキャッシュを整理し、保守しやすい設計を支援します。
ローカルで繰り返しているHermesの作業手順から個人情報や認証情報を除き、公開・再利用できるECCスキルやリリース資料に整理するスキル。
機能追加やコード整理、PRレビューをGrok Build CLIに任せるスキル。単発実行と対話セッションを使い分け、長い作業の監視や続きの依頼も扱います。
コード実装や不具合修正、PRレビューをBlackbox AIに委任します。複数モデルの結果を評価して選び、長時間の作業の監視や保存地点からの再開も扱うスキル。