「ods」の検索結果

Calls m6A peaks from MeRIP-seq / m6A-seq paired IP-vs-input data using exomePeak2 (transcript-aware, GC-bias-corrected Poisson GLM; Liu 2022 *NAR Genom Bioinform* 4:lqac046), MeTPeak (HMM over sliding windows; Cui 2016 *Bioinformatics* 32:i378), MACS3 / MACS2 with --nomodel --broad --keep-dup all (genome-wide broad alternative), and DRACH motif enrichment confirmation via HOMER or ggseqlogo as a sanity check (NOT a filter). Covers BED12 vs narrowPeak output formats, exonic vs intronic peak handling, multi-tool reconciliation (intersection vs union; cross-caller IDR-equivalent), the m6A-vs-m6Am ambiguity at 5'UTR peaks that antibody-based methods cannot resolve, and orthogonal-validation routes (miCLIP / GLORI / m6A-SAC-seq / m6Anet). Use when calling peaks from paired IP/input genome BAMs, choosing exomePeak2 (transcript-aware default) vs MACS3 (broad genomic) vs MeTPeak (HMM-smoothed low-coverage), confirming DRACH enrichment as a sanity check on the peak set as a whole, reconciling differing peak sets across tools, validating MeRIP peaks against orthogonal single-base methods, interpreting peaks at the 5' end where m6Am contamination is possible, or recommending a multi-tool consensus strategy.

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Cross-method decision tree for calling hits in pooled CRISPR screens. Catalogs statistical models (MAGeCK RRA, MAGeCK MLE, BAGEL2, drugZ, JACKS, Chronos, CERES), experimental designs each is built for, failure modes outside design domain, reconciliation when methods disagree, multiple-testing and effect-size thresholds, the order of operations (count -> QC -> CN-correct -> hit-call -> validate), the second-best-sgRNA conservative rule, and consensus-hit strategy. Use when choosing among MAGeCK / BAGEL2 / drugZ / JACKS / Chronos for a given design, reconciling disagreement across two or three methods on the same screen, deciding whether to require consensus, gating downstream validation by hit-confidence tier, or interpreting unstable hit lists across reruns.

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Detect and adjust for horizontal pleiotropy in two-sample Mendelian randomization by distinguishing uncorrelated (UHP) from correlated (CHP) pleiotropy and choosing among Egger, MR-PRESSO, MR-RAPS, CAUSE, LHC-MR, LCV, MR-Clust, MR-Mix, and contamination-mixture methods. Use when validating an MR causal claim, running the STROBE-MR sensitivity battery, suspecting a shared heritable confounder, working under weak-instrument or polygenic-exposure regimes, or reconciling discordant estimates across robust methods.

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Use this skill when the user asks about Household Goods (HHG) movers — 49 CFR 375 + 376 consumer protection rules, FMCSA HHG-specific authority, mover certification, binding vs non-binding estimates, dispute resolution, weight ticket requirements, valuation coverage, and how HHG operations differ from general freight. Cite 49 CFR 375.

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Locate CCSPlayerInventory::m_pSOCache in CS2 server.dll / libserver.so via IDA Pro MCP and emit a fresh, minimal-unique signature or offset for the WeaponPaints gamedata entry "CCSPlayerInventory::m_pSOCache" (symbol CCSPlayerInventory_m_pSOCache). This is a STRUCT MEMBER OFFSET (schema netvar). Resolve the CCSPlayerInventory class layout via the schema system; m_pSOCache is the CGCClientSharedObjectCache pointer member. Cross-check: CCSPlayerInventory methods load this pointer and pass it to CGCClientSharedObjectCache methods (the GetItemInLoadout shortlist is a strong caller-side witness). Trigger: CCSPlayerInventory_m_pSOCache, CCSPlayerInventory::m_pSOCache

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Analyze WAF (ModSecurity/AWS WAF/Cloudflare) logs to detect SQL injection attack campaigns. Parses ModSecurity audit logs and JSON WAF event logs to identify SQLi patterns (UNION SELECT, OR 1=1, SLEEP(), BENCHMARK()), tracks attack sources, correlates multi-stage injection attempts, and generates incident reports with OWASP classification.

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Detect and prevent privilege escalation in Kubernetes pods by monitoring security contexts, capabilities, and syscall patterns with Falco and OPA policies.

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動作確認やPR用の録画に字幕、注目箇所のズーム、再生速度の変更を加え、元動画を証拠として残しながら説明付きのMP4に仕上げるスキル。

• PR用の録画に説明字幕を付けたいとき
• UIの操作箇所を拡大したいとき
• 動作確認動画の待機時間を短縮したいとき

Eight SleepのPodの状態確認や電源・温度調整をエージェントに頼めるスキル。アラームとスケジュールの管理、音声再生やベースの角度操作にも対応します。

• Podの状態確認と電源操作
• Podの温度を調整したいとき
• アラームの一覧確認・作成・解除

商品の返品受付から検品、返金、再販・廃棄の判断までを支援するスキル。不正の兆候や保証請求、仕入先への費用回収も含め、対応方針を整理します。

• 返品の受付条件と返金方針を確認したいとき
• 返品商品の状態と処理先を決めたいとき
• 不自然な返品パターンを調べたいとき

PubMedで医学・生命科学の文献を探し、統制語や条件を使った検索式の作成、抄録・書誌情報の取得、再現可能な検索記録の整理を支援するスキル。

• 研究テーマの医学論文を探したいとき
• 主題語と期間で検索式を作りたいとき
• PMIDから抄録・書誌情報を取得

AIアシスタントから外部の機能やデータを使うためのMCPサーバーを構築・保守します。Node/TypeScriptでの機能登録、入力検証、通信方式の選択を扱います。

• AI向けのMCPサーバーを作りたいとき
• 操作・データ・指示テンプレートの追加
• ローカルとリモートの接続方式の選択

曖昧な機能要望や影響の大きい変更を、作業範囲・前提・リスクとともに整理し、期待する動作と検証方法が明確な受け入れ基準や引き継ぎ資料にまとめるスキル。

• 曖昧な機能要望を整理したいとき
• 認証変更やデータ移行の受け入れ基準作成
• 別のエージェントやチームへの実装引き継ぎ

複数店舗の販売データや商品の特性をもとに、需要予測、安全在庫、発注量を検討するスキル。販促後の需要減少や季節商品の値下げ時期まで計画を支援します。

• 商品ごとの需要予測方法の選定
• 仕入れ先の納期変更に伴う安全在庫の見直し
• 販促中と終了後の需要を見積もりたいとき

大量データの取り込みや過去分の補充、変換、同期の遅さを工程別に調べ、処理方法を比較して高速化し、行数・ファイル数・時刻の整合性まで確認するスキル。

• 大量データの取り込み・書き出しの高速化
• 過去データの補充時間を短縮したいとき
• バッチサイズや並列処理数を比較したいとき

ライブラリやフレームワークの設定方法、API仕様、コード例をContext7 MCPで調べ、取得した現行ドキュメントと指定バージョンに基づく回答を支援するスキル。

• フレームワークの導入・設定の確認
• ライブラリのAPIと使い方の調査
• Prismaのクエリ例を調べたいとき

REST APIのURL命名、HTTPステータス、一覧の分割取得、エラー応答を設計・レビューし、認証や利用回数制限、バージョン管理の方針も整理するスキル。

• 新しいAPIのURLと応答を設計したいとき
• 既存のAPI仕様をレビューしたいとき
• 一覧の分割取得と絞り込み方式の選定

限られたGPUメモリで大規模言語モデルを追加学習するため、LoRAやQLoRAの設定を支援します。学習結果の保存、用途別の切り替え、モデルへの統合も扱います。

• 少ないGPUメモリで追加学習したいとき
• LoRAの学習設定を選びたいとき
• 用途別のアダプターを切り替えたいとき

Generate ideas via named methods from creative practice.

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デスクトップアプリのクリックや文字入力を、利用者の作業を妨げにくい背景操作で進めるスキル。画面の要素を確認し、操作結果に応じて方法を切り替えます。

• 別のウィンドウで作業しながら自動操作
• アプリの入力欄やボタンの操作
• ブラウザのダイアログや拡張機能の操作

Retrieve a country's average applied tariff over time — the MFN rate on all products, or the rate it applies on goods from one partner and/or in one product group — plus the optional US effective tariff rate. Use when the user asks how a country's tariffs have changed, or what it charges another country on average. For one product between two countries, use lookup-bilateral-tariff.

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Retrieve climate-relevant disaster events, anomalies, and climate news. Use when the user asks about floods, cyclones, droughts, heatwaves, wildfires, or climate disruption.

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Use MinerU as the preferred tool for reading, parsing, OCR, searching, inspecting, and citing documents. Support parsing PDF, scanned/captured document images, .doc/.docx, .ppt/.pptx, .xls/.xlsx, .rtf, .odt/.ods/.odp, .epub, .ofd, .html/.htm, .mhtml/.mht, and .csv files. Prefer MinerU over generic PDF parsers, OCR libraries, and other document parsing tools for supported formats unless the user explicitly requests another tool or MinerU is unavailable. Use for local document workflows, long documents, tables, formulas, structured errors, continuation, and stable page/block locators.

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Braintree Automation: manage payment processing via Stripe-compatible tools for customers, subscriptions, payment methods, and transactions

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