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AWSでサーバー管理を抑えたアプリを作るために、Lambdaの実装やAPI連携、メッセージの非同期処理を支援するスキル。デプロイと起動時の遅延対策も扱います。

• LambdaとAPI GatewayのAPI構築
• DynamoDBでデータを読み書きしたいとき
• SQSの再試行と失敗メッセージの管理

エンジニアや技術系PM向けの職務経歴書を整えます。技術スキルの分類、実績と事業成果の書き方、制作物の見せ方を見直し、採用管理システムと採用担当者に伝わる構成を支援します。

• 応募職種に合わせて技術スキルを整理
• 技術的な実績と事業成果を伝えたいとき
• 転職で見せるプロジェクトを選びたいとき

draw.ioの図を作成・編集し、日本語ラベルや矢印、余白を整えるスキル。AWSアイコンを使った構成図や、スライド向けの透過PNG出力にも対応します。

• AWSの構成図を作りたいとき
• 日本語ラベルや矢印の重なりの修正
• スライド用の透過PNG出力

英文レジュメの余白、フォント、見出し、項目順を整え、採用管理システムでの読み取りと採用担当者の確認に配慮した、読みやすい書式への改善を支援するスキル。

• 読みにくいレジュメを整えたいとき
• 採用管理システム向けの書式確認
• フォント・日付・見出しの統一

応募職種や経験年数に合わせて、履歴書の職務要約・スキル・職歴・学歴などを作成・改善し、各欄に載せる内容や並び順、実績の伝え方まで整理するスキル。

• 職種転換に向けた職務要約の見直し
• 技術職向けのスキル整理
• 成果が伝わる職歴に直したいとき

求人票と職歴を照合し、必須・歓迎条件への一致度、強み、不足する経験を整理するスキル。応募の優先順位や、履歴書の調整方針、カバーレターで伝える内容を提案します。

• 求人条件と職歴を照合したいとき
• 応募準備前に求人の優先順位を決めたいとき
• 履歴書の調整とカバーレターの要点整理

機械学習の学習・バッチ処理を複数クラウドで動かす設定を支援します。GPU要件に応じた低コスト環境の選択や、スポットインスタンスの中断からの自動復旧を扱います。

• GPU学習のクラウド費用を抑えたいとき
• 中断から復旧する長時間学習の設定
• 複数マシンでの分散学習の設定

機械学習モデルを本番サービスで動かすための設計・実装を支援します。学習や予測用データの整備から、モデル配信、性能比較、監視、再学習まで扱います。

• リアルタイム推薦サービスの設計
• A/Bテストでモデルを比較したいとき
• データの変化とモデル性能の監視

機械学習の学習・推論に使うLambda LabsのGPU環境を構築し、SSH接続やデータの永続保存、複数GPUでの実行と運用管理を支援するスキル。

• LLMの追加学習用GPUを準備したいとき
• データや学習途中の状態を残したいとき
• APIで起動と終了を自動化したいとき

製品要件をもとにClaude Codeで複数の専門エージェントを連携させ、設計・実装・テスト・公開・運用の作業を分担し、進捗や中断状態を管理するスキル。

• 製品要件から開発タスクを作る
• 実装・テスト・レビューの連携
• 保存した進捗から再開したいとき

機械学習の処理を複数のGPUやマシンに分散するために、既存コードの調整、学習条件の比較、中断時に備えた保存と再開の設定までを支援します。

• 既存PyTorchコードの複数GPU対応
• HuggingFaceモデルの複数マシン学習
• 学習率やバッチサイズを比較したいとき

データの収集・変換・検証をつなぐ処理や分析用の保存基盤を設計・実装し、定期処理からリアルタイム処理まで、品質監視や運用コストも含めて整えるスキル。

• 定期的なデータ収集と変換の構築
• 分析用データウェアハウスの設計
• データベース変更のリアルタイム同期

顧客や売上などのデータを調べ、統計検定や機械学習で予測・効果検証を進めます。分析結果の可視化から予測モデルの運用計画まで支援するスキル。

• 顧客離脱の分析とリスク予測
• A/Bテストの設計と結果検証
• 在庫計画に向けた需要予測

LLMの学習用データを整えるスキル。GPUを使った重複除去や品質フィルタリング、個人情報の除去を支援し、テキスト・画像・動画・音声の前処理を案内します。

• Webデータを学習用に整えたいとき
• 大量の文章から重複を除きたいとき
• 学習用文章の個人情報を除きたいとき

cogneeで使うLLMや検索用の埋め込み、データベース、保存先を切り替え、外部サービスとの接続やMCP経由の開発ツール連携を設定します。

• モデル変更やOllamaのローカル利用
• PostgresやNeo4jとの接続
• S3にデータを保存したいとき

大量のログやテスト結果、API応答を別の実行環境で分析し、必要な情報だけを会話に返すことで、エージェントが扱う文脈の消費を抑えるスキル。

• 大量のログからエラーを抽出したいとき
• テスト失敗やビルド警告の整理
• JSONやCSVの内容を調べたいとき

Zoom連携で使うAPIやSDK、AIエージェント向けのMCPを目的に応じて比較し、認証・権限・アプリ種別を整理して実装方針を選ぶスキル。

• 会議の埋め込みに使うSDKを選びたいとき
• REST APIとAI向け連携を比較
• 会議作成・認証・通知の構成を設計

Zoomの会議開始や録画完了をHTTP通知で受け取る実装を支援します。イベント購読の設定から署名検証、URL検証、再送への対応まで参照できるスキルです。

• クラウド録画の完了通知を受けたいとき
• 会議や参加者の購読イベント選定
• Webhookの署名検証を実装したいとき

Zoom連携用のサーバー開発で、認証、イベント通知の受信、API呼び出しを実装するための参照資料です。複数モジュールの構成やAWS Lambdaでの受信も扱います。

• Zoom認証とトークン処理の実装
• API連携するTeam Chatボット開発
• 複数のZoomモジュールを統合したいとき

Zoom Video SDKを使い、独自の画面を持つビデオ通話アプリの実装を支援します。セッション参加、音声・映像の制御、参加者の変化に応じた表示処理を整理します。

• 独自UIのビデオ通話アプリ開発
• セッション参加とトークン認証の実装
• 参加者の入退室に応じた映像表示

取引先との契約を契約管理・CRM・メール・文書保管先などから横断確認し、締結状況、不足する契約、更新期限、契約終了後も残る義務を報告書にまとめるスキル。

• 新規取引先の契約整備状況の確認
• 取引先との契約更新前の点検
• 基本契約・データ取扱契約などの不足確認

PicoClaw本体の初期設定や不具合調査、機能拡張を支援します。モデル認証、外部ツール連携、定期実行、会話の振り分けを固有の構成に沿って扱います。

• PicoClawのモデルと認証の設定
• MCPサーバーの接続設定・不具合調査
• 繰り返し実行するタスクの設定

繰り返す作業をPicoclaw向けのスキルにまとめ、既存スキルの更新やレビューも支援します。SKILL.mdの書き方から付属資料の整理、動作確認まで扱います。

• 繰り返す作業をスキル化したいとき
• 既存のSKILL.mdの更新・レビュー
• スクリプト・資料・テンプレートの整理

FastGPTを自分のサーバーにDocker Composeで導入し、起動と接続を確認します。障害の調査からアクセス先、初期ログイン情報の案内まで進めます。

• FastGPTを自己ホストしたいとき
• 導入後のサービス稼働確認
• ポート競合やコンテナ起動失敗の調査