「ai-agent」の検索結果

Implement secure API design patterns including authentication, authorization, input validation, rate limiting, and protection against common API vulnerabilities

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You are an API mocking expert specializing in realistic mock services for development, testing, and demos. Design mocks that simulate real API behavior and enable parallel development.

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Actorization converts existing software into reusable serverless applications compatible with the Apify platform. Actors are programs packaged as Docker images that accept well-defined JSON input, perform an action, and optionally produce structured JSON output.

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Scrape reviews, ratings, and brand mentions from multiple platforms using Apify Actors.

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Track engagement metrics, measure campaign ROI, and analyze content performance across Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok.

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Analyze market conditions, geographic opportunities, pricing, consumer behavior, and product validation across Google Maps, Facebook, Instagram, Booking.com, and TripAdvisor.

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AI-driven data extraction from 55+ Actors across all major platforms. This skill automatically selects the best Actor for your task.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.

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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

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Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, or applications. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics.

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AI music generation with ACE-Step 1.5 — background music, vocal tracks, covers, stem extraction, audio repainting, and continuation for video production. Use when generating music, soundtracks, jingles, or working with audio stems. Triggers include background music, soundtrack, jingle, music generation, stem extraction, cover, style transfer, repaint, continuation, or musical composition tasks.

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Automate ActiveCampaign tasks via Rube MCP (Composio): manage contacts, tags, list subscriptions, automation enrollment, and tasks. Always search tools first for current schemas.

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This skill should be used when the user asks to "create AGENTS.md", "update AGENTS.md", "maintain agent docs", "set up CLAUDE.md", or needs to keep agent instructions concise. Enforces research-backed best practices for minimal, high-signal agent documentation.

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Build AI phone agents with AgentPhone API. Use when the user wants to make phone calls, send/receive SMS, manage phone numbers, create voice agents, set up webhooks, or check usage — anything related to telephony, phone numbers, or voice AI.

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Email infrastructure for AI agents. Create accounts, send/receive emails, manage webhooks, and check karma balance via the AgentMail API.

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Orchestrate autonomous AI development pipelines through your Kanban board (Asana, GitHub Projects, Linear). Manages multi-worker Claude Code dispatch, deterministic quality gates, adversarial review, per-task cost tracking, and crash-proof pipeline execution.

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Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessary. This skill covers tool design from schema to error handling.

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Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.

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Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.

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Systematic improvement of existing agents through performance analysis, prompt engineering, and continuous iteration.

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Memory is the cornerstone of intelligent agents. Without it, every interaction starts from zero. This skill covers the architecture of agent memory: short-term (context window), long-term (vector stores), and the cognitive architectures that organize them.

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Manage multiple local CLI agents via tmux sessions (start/stop/monitor/assign) with cron-friendly scheduling.

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