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BMadの無人開発ループを1回進めるスキルです。実行ルートとレビューの選択を指定でき、生成された手順に沿って処理し、停止理由や実行エラーも報告します。

• 無人開発ループを1回進めたいとき
• 実行ルートを指定したいとき
• レビューの選択を指定したいとき

スプリント中の大きな変更について、要件・設計・UXや作業計画への影響を分析します。変更前後の具体案と工数・リスクを整理し、実装への引き継ぎを含む変更提案書を作成します。

• スプリント中の変更影響を調べたいとき
• 計画調整や巻き戻しを比較したいとき
• 要件や設計の具体的な修正案を作りたいとき

Unreal Engineの動作記録を収集し、処理時間やカウンター値をCSVに出力して要約します。実行中の記録管理やUnreal Insightsの画面表示にも対応します。

• ゲーム起動時の負荷を調べたいとき
• 時間のかかる処理の確認
• カウンター値のCSV出力

Godotのプロジェクト作成からシーンの構造確認、ノード追加、GDScriptの実行・構文検証、設定済みプリセットでの書き出しまでをコマンドで進めるスキル。

• プロジェクトと初期シーンの作成
• シーン構造の確認とノード追加
• GDScriptの実行と構文検証

JumpServerのホストやユーザー、アクセス権限をコマンドで管理し、接続セッションや監査ログの確認、変更前の試行までエージェントに任せるスキル。

• ホストの棚卸しと詳細確認
• ユーザー追加とアクセス権限設定
• ログイン失敗や操作ログの監査

ComfyUIの画像生成をコマンドで操作し、ワークフローの検証と実行予約、待ち状況の確認、利用可能なモデルの一覧取得、生成画像の保存を行うスキル。

• 画像生成ワークフローの検証と実行予約
• 生成の待ち状況確認や中断
• 利用可能なモデルやノードの一覧確認

NVIDIA Nsight Graphicsをコマンドから操作し、描画処理やGPUの動作を記録・分析するスキル。フレーム取得、性能情報の要約、既存の記録の再生分析に対応します。

• Nsight Graphicsの導入状況と互換性の確認
• 描画アプリのフレームを取得したいとき
• GPUの動作を要約し、性能の制約を調べたいとき

Multicaを使い始める人の目標を対話で具体化し、確認を得て最初の課題を作成・実行へつなげます。担当者と進捗の確認先を示し、作業を引き継ぎます。

• Multicaで初めて仕事を任せたいとき
• 現在の目標をプロジェクトボード化
• 小規模な調査を依頼したいとき

繰り返し使う作業をスキルとして作成し、既存の内容もテスト結果に基づいて改善するスキル。出力品質や実行時間を比較し、適切な場面で呼び出される説明文も調整します。

• 繰り返す作業をスキルにしたいとき
• テスト結果から既存スキルを改善したいとき
• 品質・実行時間・使用量の版別比較

GitHubに送る不具合報告や機能要望を整理し、重複確認とテンプレートに沿った下書き、確認後の投稿まで進めます。未ログイン時はローカルに保存します。

• 再現手順付きでGitHubに不具合報告
• テンプレートに沿った機能要望の作成
• 未ログイン時の報告内容の保存

MiniMax Codeにプロジェクトの調査やコーディングを依頼し、結果を受け取るスキル。対話画面を開かず、指定した作業場所と制限時間で単発のタスクを実行します。

• MiniMax Codeにリポジトリ調査を任せたいとき
• 編集せずにテスト失敗の原因を調べたいとき
• 明示的にコード変更を依頼したいとき

範囲を絞ったリポジトリの作業をKimi Codeに依頼し、対話画面を開かずに実行するスキル。実行イベントを順に読み取り、最終回答や失敗を確認します。

• 指定ファイルの変更を任せたいとき
• 読み取り専用コピーで調査したいとき
• 最終回答と実行エラーの確認

待ち行列や生産・物流の流れをSimPyでモデル化し、待ち時間や資源の利用状況を調べます。実行上限の設定から監視、テスト、反復実験の分析まで支援します。

• 窓口の人数別に待ち時間を比べたいとき
• 生産・物流で設備の取り合いを調べたいとき
• 優先処理や作業中断をテストしたいとき

遺伝子の変異を記録したVCF/BCFファイルをTileDB-VCFに蓄積し、検体の追加、領域別の抽出、変異統計や品質確認、再出力を支援します。

• 変異データを蓄積し検体を追加したいとき
• 検体・ゲノム領域別に抽出したいとき
• 変異統計と検体品質の確認

実験装置の配置や分注手順をPyLabRobotで設計・レビューし、液量やチップ容量の検査と、実機を動かさないオフラインシミュレーションを支援するスキル。

• 分注計画をレビューしたいとき
• 容器の配置や容量を確認したいとき
• 実機なしで手順を確認したいとき

強化学習で使うPufferLibの版ごとの違いを整理し、環境の検証、並列実行、学習・評価の計画作成、保存モデルの読み込み前の確認までを支援するスキル。

• PufferLibの版に合うAPIを選びたいとき
• 学習前に環境の動作を検証したいとき
• 学習と評価のシードを分けて計画したいとき

Pythonの処理をModalのクラウドで動かし、GPUを使うAIモデルの学習・推論、API公開、定期ジョブや並列処理の構築を支援するスキル。

• AIモデルをAPIとして公開したいとき
• クラウドGPUで学習・追加学習
• 独立したバッチ処理の並列実行

病理の全スライド画像から組織領域を見つけ、学習用の小画像を切り出します。抽出位置の確認や染色の色調統一、患者単位でのデータ分割まで支援するスキル。

• 病理画像から学習用画像を抽出したいとき
• 組織マスクと抽出位置を確認したいとき
• H&E染色の色調を統一したいとき

Nextflowのデータ処理パイプラインを作成・実行し、nf-coreの利用、失敗した処理の調査と再開、テスト、計算環境に応じた設定を支援します。

• samplesheetでnf-coreを実行したいとき
• DSL2の部品を作成・テストしたいとき
• 失敗原因の調査とキャッシュを使った再開

PacBio HiFiの腫瘍・正常ペアの未整列BAMから、nf-core/pacsomaticの実行ファイルを作り、ローカル起動や計算クラスタへの投入を支援するスキル。

• 腫瘍・正常ペアの試料一覧を作りたいとき
• ドライランで実行ファイルを確認したいとき
• 計算クラスタに起動ジョブを投入したいとき

分析法が目的に適しているかを確かめるため、適用する規格や指針の選択から試験計画、真度・精度などの統計評価、移管時の比較、報告書作成まで支援するスキル。

• 分析法の試験計画と判定基準を作りたいとき
• 検量線・真度・精度を評価したいとき
• 検出限界と定量限界を推定・確認したいとき

難しい選択や創作上の課題を、立場の異なる複数の視点から検討します。事実・仮定・価値判断を分け、判断を変える条件や未解決の問い、次の行動を整理します。

• 優先事項が異なる事業案を比較したいとき
• 研究計画のトレードオフを検討
• 有力な選択肢の前提を点検したいとき

時間に沿って変化するデータをaeonで分析し、分類・回帰・クラスタリングから将来予測、異常検知、似た波形の検索まで、手法の選択と実装を支援するスキル。

• 時系列の分類や連続値の推定
• 似た時系列をまとめたいとき
• 将来の値を予測したいとき

2D蛍光顕微鏡画像から核を検出し、核数や核ごとの蛍光強度・面積を測定します。解析条件を保存した一括処理と、輪郭画像や測定表による品質確認を支援します。

• 顕微鏡画像を一括で核数計測したいとき
• 核ごとの蛍光強度と面積の測定
• 核の検出ミスを輪郭画像で確認したいとき