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概要と使いどころ
Use when the user asks for a knowledge article, wiki page, or entity summary from the brain, or wants to search, list, or review merges across brain DB articles. Generates Wikipedia-style articles from entities, decisions, and emails.
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Automate the full QuarkPanTool → mswnlz GitHub content publishing pipeline. Supports Quark / Baidu / Aliyun drives with multi-account rotation. Use when the user provides share URLs and wants: (1) auto-detect drive type and route to correct handler, (2) save resources with automatic account rotation, (3) clean junk files from shared folders, (4) copy promotional files into each folder, (5) generate permanent encrypted share links, (6) auto-classify items into local content dirs (book/movies/AIknowledge/tools/etc.), (7) append/update YYYYMM.md and README index, (8) local git commit, (9) send unified Telegram notifications to multiple groups, (10) rebuild site and deploy to Cloudflare Pages.
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结果处理与打包。导航时机：修改输出节点识别、多媒体文件处理、结果打包下载逻辑。
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覆盖批量任务完整生命周期：参数叉乘创建、猴子补丁钩子追踪队列提交与执行、状态聚合状态机、队列中断取消、文件清理删除。 导航时机：理解批量任务从创建到完成的全流程、调试端到端任务生命周期问题、修改任务状态转换、排查任务卡住、新增生命周期阶段或状态。 排除：结果处理与输出媒体处理（见 ../result-processing/）、资源上传管理、前端UI逻辑。 关键词: 批量任务生命周期, createBatchTask, cancelTask, deleteTask, post_prompt, task_start, task_done, BatchToolsHandler, SubTaskStatus, CommonTaskStatus, prompt_queue, 猴子补丁, 参数叉乘, 状态聚合, 队列执行, 文件清理, SQLite WAL。
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任务取消与删除。导航时机：修改任务取消逻辑、删除任务相关文件资源。
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任务创建与参数叉乘。导航时机：修改参数配置解析、批量参数生成、提示词更新逻辑。
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任务排队与执行追踪。导航时机：调试任务状态流转、队列管理、子任务状态更新。
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结果打包与下载。导航时机：修改压缩包生成、断点续传、Service Worker下载逻辑。
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输出节点识别与解析。导航时机：添加新的输出节点类型、修改输出提取逻辑。
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多媒体输出处理。导航时机：添加图片/视频/音频/文本输出处理逻辑。
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ComfyUI Lumi Batcher 项目知识库根节点。导航时机：了解项目整体架构、查找功能所在模块、代码库概览。关键词：comfyui, lumi-batcher, 批量处理, 插件。
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Gathers knowledge from web and files, cross-references across multiple sources, and produces cited research documents. Use when investigating technologies, patterns, or decisions that need evidence backing.
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Deep knowledge for Outside-In TDD - double-loop architecture, ATDD integration, port-to-port testing, walking skeletons, and test doubles policy
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Foundational platform engineering knowledge from key references -- Continuous Delivery, SRE, Accelerate, Team Topologies, Chaos Engineering, and Secure Delivery. Load when contextual grounding in platform engineering theory is needed.
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Acceptance test creation methodology for the DISTILL wave. Domain knowledge for the acceptance designer agent: port-to-port principle, prior wave reading, wave-decision reconciliation, graceful degradation, and document back-propagation.
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Single Source of Truth detection — where truth lives in an nWave repo and how to avoid contradicting it.
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Use when a team wants to design, audit, or operate an AI Marketing OS — a Brand Hub source of truth, role-based AI projects for leader, content, design, performance, and knowledge, skill chains, ChatGPT plus Claude plus NotebookLM workflows, MCP connectors, a Notion or Drive second brain, ads data loops, SOPs, weekly reviews, and handoffs. Trigger on 'AI marketing OS', 'set up our marketing AI system', 'Brand Hub', 'AI workflow for the team', 'MCP for ads data', 'how do I make AI actually useful for marketing'. Not for — one campaign brief, see `02-campaign-brief-global`; the weekly report, see `07-marketing-report-global`; the brand visual rules, see `46-brand-guideline-global`; the product context file, see `product-marketing-context-global`.
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Use when working with color naming, color theory, color spaces, color definitions, or any task involving color knowledge - palettes, ramps, gradients, conversions, accessibility, perceptual matching, pigment mixing, print-vs-screen color, CSS color syntax, or historical color terminology. Use this skill whenever the user is choosing, comparing, generating, naming, converting, or explaining colors, even if they do not explicitly ask for "color theory."
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Knowledge and utilities for creating animated GIFs optimized for Slack. Provides constraints, validation tools, and animation concepts. Use when users request animated GIFs for Slack like "make me a GIF of X doing Y for Slack."
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Knowledge comic creator supporting multiple art styles and tones. Creates original educational comics with detailed panel layouts and sequential image generation. Use when user asks to create "知识漫画", "教育漫画", "biography comic", "tutorial comic", or "Logicomix-style comic".
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Adapts an existing K-12 lesson (math, ELA, science, or social studies) for students at different proficiency levels (below / at / above grade level). Load this skill BEFORE asking the teacher any clarifying question about the lesson, tiers, or student levels. Triggers on explicit asks to differentiate, tier, or scaffold a lesson, and on implicit signals like "my students are at different levels". Produces 1 teacher-facing differentiation plan + 3 student-ready tier documents as editable, printable documents in a single output turn (shared content is written once, so tiers cannot drift). Uses the Learning Commons Knowledge Graph when connected; works without it. This skill adapts a lesson the teacher brings or names. Not for creating a new lesson from scratch — a new-lesson request that asks for differentiated or leveled materials is k12-lesson-plan-creation's job, one package. Not for grading, rubrics, assessment feedback, or quizzes.
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Searchable Elixir/Phoenix/Ecto solution documentation system with YAML frontmatter. Builds institutional knowledge from solved problems. Use when consulting past solutions before investigating new issues.
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Intent-driven spec precipitation — state a constraint in natural language (加一条规范：禁止用 any / 记录架构约束：服务间走 gRPC / 质量规则：覆盖率≥80%) and the workflow infers the category and records a <spec-entry>. Spec = 项目约束规则（编码规范、架构约束、质量标准）；可复用知识文档走 /maestro-knowhow capture。Triggers on "maestro-spec add", "记录规范", "添加约束", "添加规则", "加一条规范", "spec add". Terminology：spec = project constraints/rules (<spec-entry>). Reusable knowledge documents use /maestro-knowhow capture. Learning discoveries from /maestro-learn use <learning-entry> tags in learnings.md (separate from spec entries).
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Intent-driven knowhow precipitation — describe what you want to capture (记一个关于X的决策 / 保存这段代码模板 / 写个部署配方 / 存个调试技巧) and the workflow infers the type and records it into .workflow/knowhow/. Pure capture surface; knowhow 的管理/审计走 /maestro-knowledge；项目约束规则走 /maestro-spec add。Triggers on "knowhow capture", "知识沉淀", "沉淀经验", "记录模板", "记录决策", "adr", "存个技巧".
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