2,511 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Debug LangChain and LangGraph agents by fetching execution traces from LangSmith Studio. Use when debugging agent behavior, investigating errors, analyzing tool calls, checking memory operations, or examining agent performance. Automatically fetches recent traces and analyzes execution patterns. Requires langsmith-fetch CLI installed.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Design or audit a repo-local markdown knowledge graph with wiki links, source-code backlinks, drift checks, and searchable sections. Use when AGENTS.md/CLAUDE.md is too flat for a large codebase or when a custom harness needs durable structured project memory.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Claude Mind - Search and manage Claude's persistent memory stored in a single portable .mv2 file
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Optimize React rendering, bundle size, and data flow with profiler-led decisions. Use when reducing re-renders, fixing waterfalls, or deciding whether memoization is warranted in React.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Write React hooks with clean effect boundaries and measured memoization. Use when working with `useEffect`, custom hooks, refs, transitions, or hook dependency problems in React.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Containerize NestJS apps with multi-stage Docker builds, tune Node.js memory, and implement graceful shutdown hooks. Use when writing Dockerfiles, configuring K8s deployments, or adding shutdown hooks for NestJS.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Write Pest feature tests with RefreshDatabase, mock external services, and create test data with Eloquent Factories in Laravel. Use when adding HTTP tests, configuring SQLite in-memory test database, or mocking payment services.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Optimize Flutter widget rebuilds, memory usage, rendering, and scrolling performance. Use when diagnosing jank, reducing rebuilds, or improving list performance—not performance tests, monitoring setup, or API optimization.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Apply SAP HANA database standards for SQL parameterization, in-memory engine optimization, dynamic IN query chunking, column aliasing on joins, and datatype casting. Use when writing SQL for SAP HANA, optimizing HANA queries, or diagnosing HANA driver errors.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Enforce universal standards for high-performance development. Use when profiling bottlenecks, reducing latency, fixing memory leaks, improving throughput, or optimizing algorithm complexity in any language.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Unified team skill for testing team. Progressive test coverage through Generator-Critic loops, shared memory, and dynamic layer selection. Triggers on "team testing".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when anything in a Phoenix app is slow, times out, or uses too much memory, even if the cause looks obvious. Load…
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when anything in a Phoenix app is slow, times out, or uses too much memory, even if the cause looks obvious. Load it before analyzing or fixing: it runs measured Ecto, LiveView and OTP checks and ranks fixes.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyze trends across session metrics. Computes windowed aggregates, deltas, and compares against MEMORY.md findings. Use periodically for progress tracking.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when anything in a Phoenix app is slow, times out, or uses too much memory, even if the cause looks obvious. Load it before analyzing or fixing: it runs measured Ecto, LiveView and OTP checks and ranks fixes.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Select and verify the current region-specific serving container URI for a SageMaker model deployment. Use after the deployment pathway is chosen and before endpoint code; never infer an image URI from memory.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Hugging Face CLI to estimate the required memory to load Safetensors or GGUF model weights for inference from the Hugging Face Hub.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Capture learnings from the current session into the project-rules file (AGENTS.md, CLAUDE.md, or local override) so future sessions benefit. Use when the user says "revise the rules", "update AGENTS.md / CLAUDE.md with what we just learned", "save this to project memory", "remember this for next time", or at the end of a productive session when valuable context has emerged that is not yet documented. This complements agents-md-improver — improver audits, while this one captures.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Store a learning, pattern, or decision in the memory system for future recall.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Query the memory system for relevant learnings from past sessions using semantic search.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
System health check (MOT) for skills, agents, hooks, and memory
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Load testing with k6/Artillery, response time thresholds, memory leak detection, N+1 query detection, and CI integration.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Hizlica kural/ogrenim kaydet. CLAUDE.md'ye ve memory'ye yazar. Kullanim: /learn <kural>
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Knowledge graph integration for token-efficient codebase understanding. Uses codebase-memory MCP for AST indexing, dependency graphs, and smart context selection. 6-71x token savings vs raw file reading.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。