「ppo」の検索結果

CPUやApple Silicon、AMD・IntelのGPUで言語モデルを動かす手順を案内します。GGUF形式の選択から対話実行、APIサーバーの起動まで扱います。

• CPUだけで言語モデルを動かしたいとき
• Apple SiliconのMacで対話したいとき
• メモリに合う量子化形式を選びたいとき

Gemini CLIを呼び出し、複数ファイルのコードレビューや設計計画の点検、大量のコード・文書の分析を進めます。用途に応じたモデルと実行設定の選択も扱います。

• 複数ファイルの安全性と品質のレビュー
• 設計計画の不足を確認したいとき
• 大規模なコード全体の構成分析

画像について質問に答えるAIや、会話を続けながら画像の内容を読み解くチャットを、LLaVAの導入、モデル選択、実装例に沿って構築するスキル。

• 画像に答えるチャットの構築
• 画像の説明文やキャプション作成
• 追加質問で場面を読み解きたいとき

研究コードや実験結果をもとに、機械学習・AI論文の草稿作成から引用確認、学会別のLaTeX書式調整、投稿前のチェックまでを支援するスキル。

• 研究コードから論文を書きたいとき
• 主要な貢献と根拠を整理したいとき
• 関連研究の引用を確認したいとき

LLMを8-bit・4-bitに量子化し、GPUメモリの使用量を抑えます。モデルの読み込みからQLoRAによる追加学習、学習時のメモリ節約まで支援します。

• 限られたGPUメモリでモデルを動かしたいとき
• 8-bitと4-bitの設定比較
• QLoRAで追加学習したいとき

AIエージェント間で電子署名付きメッセージを送受信し、受信箱の確認や返信、ファイル添付、優先度を付けた依頼・進捗連絡を行うスキルです。

• 別のエージェントに作業を依頼したいとき
• 受信箱を確認して返信したいとき
• 資料を添えて作業を引き継ぎたいとき

LLMの学習用データを整えるスキル。GPUを使った重複除去や品質フィルタリング、個人情報の除去を支援し、テキスト・画像・動画・音声の前処理を案内します。

• Webデータを学習用に整えたいとき
• 大量の文章から重複を除きたいとき
• 学習用文章の個人情報を除きたいとき

機械学習向けの大量データを読み込み、前処理や一括推論を複数のCPU・GPUに分散するスキル。手元の端末からクラスタまで、処理規模に応じた構成を案内します。

• メモリに収まらないデータを前処理したいとき
• 複数GPUで一括推論したいとき
• 画像や表データを学習用に整えたいとき

顧客や売上などのデータを調べ、統計検定や機械学習で予測・効果検証を進めます。分析結果の可視化から予測モデルの運用計画まで支援するスキル。

• 顧客離脱の分析とリスク予測
• A/Bテストの設計と結果検証
• 在庫計画に向けた需要予測

PyTorchの学習コードを複数GPUや複数マシンに対応させ、混合精度やメモリ分散も設定できます。Accelerateによるコード変更から起動までを案内するスキルです。

• 単一GPUの学習を複数GPUへ移したいとき
• 混合精度の学習を設定したいとき
• DeepSpeedやFSDPを導入したいとき

市場・競合・技術動向などをGoogle NotebookLMで複数の資料から調べ、要点と推奨アクションをまとめた調査メモやスライドなどを作成します。

• 市場動向と事業機会を調べたいとき
• 競合の特徴や立ち位置の比較
• 提案前の顧客企業の下調べ

LLMの不要な重みを削るプルーニングで、モデルの軽量化を支援します。再学習なしの圧縮手法や、対応ハードウェアでの推論高速化、圧縮後の精度評価を扱います。

• 再学習なしでLLMを圧縮したいとき
• プルーニング手法の比較
• 対応ハードウェアでの推論高速化の検討

設計方針や実装パターン、判断の記録をAIエージェントの長期記憶として保存し、検索・参照します。プロジェクト文書との自動同期や記憶の利用状況の確認にも対応するスキルです。

• 設計判断を後で参照するために保存
• 種類やタグで実装パターンを検索
• キーを指定して設計記録を参照

複数のローカルCLIエージェントをtmuxの別セッションで並列実行し、起動・停止、タスク割り当て、ログ監視を管理。cronによる定期作業にも使えるスキル。

• 複数のローカルエージェントの並列実行
• エージェントごとのタスク割り当て
• ログを追って実行状況を確認したいとき

会話履歴を扱うチャットボットや、文書検索を組み合わせて回答するAIアプリの開発を支援します。モデルの切り替え、外部ツールの呼び出し、実行状況の確認まで具体例で案内します。

• 会話履歴を使うチャットボット開発
• 文書に基づく質問応答を作りたいとき
• 外部ツールを使うエージェント開発

コード生成モデルの正しさを、HumanEvalなどの問題集と実行テストで評価します。複数モデルやプログラミング言語ごとの成績を比較し、生成条件と結果を記録します。

• 同じ問題集でコード生成モデルを比較
• プログラミング言語別の正しさの測定
• 指示に従うよう調整したモデルの評価

大きな言語モデルの出力を手本に、小さなモデルを学習させる知識蒸留を案内します。予測分布や生成文を使う学習、設定値の調整、学習後の出力比較まで扱うスキルです。

• 大型モデルから小型モデルを学習したいとき
• 教師の生成回答で追加学習したいとき
• 専門知識を持つ小型モデルの育成

テキスト、ファイル、URL、データベースなどをcogneeの記憶に取り込む手順を案内。保存先や抽出方法の選択、費用の見積もり、設定エラーの調査を支援します。

• 文書やURL、データベースを取り込み
• 保存する情報を案件やテーマ別に整理
• 取り込み前に費用を見積もりたいとき

学術論文や学位論文の章を、引用形式に合わせたWord文書に整えます。数式番号、図表の相互参照、脚注、参考文献一覧、二段組みのレイアウトを扱います。

• APA形式で原稿を整えたいとき
• IEEEの二段組み学会論文の作成
• 学位論文への数式番号と図表参照の追加

GLB形式の3Dモデルを主役に、回転や拡大とMorphによる画面切り替えを組み合わせたPowerPoint資料を作ります。配色や文字配置も整えます。

• 製品を複数の角度から紹介したいとき
• 3Dモデルで構造を説明したいとき
• テーマに合うモデルを探したいとき

研究論文やメモをDriveで整理し、Docsでの要約作成、Sheetsでのデータ記録、共同研究者への成果共有やレビュー依頼まで支えるスキルです。

• Driveでの論文・研究メモ整理
• Docsでの研究メモ・要約作成
• Sheetsでの実験・発見の記録

日次の進捗共有、1対1の面談準備、週次の状況把握を支援します。メールの対応事項をタスクにし、チームの目標や主要な成果指標を共有シートで追跡するスキルです。

• 日次の進捗をChatで共有したいとき
• 1対1の面談を準備したいとき
• 週次のチーム状況を把握したいとき

Google Tasksに新しいタスクリストを作り、期限や補足メモ付きのタスクを追加して、登録内容を一覧で確認するためのスキル。

• 四半期目標のタスクリストを作りたいとき
• メモと期限付きでタスクを追加したいとき
• 最初に取り組む複数の作業を登録したいとき

Google WorkspaceのIT管理で、未対応の依頼確認、不審なログインや監査ログの確認、Driveの共有ポリシー設定を進めるためのスキルです。

• 朝に未対応のIT依頼を確認したいとき
• 不審なログインや監査ログの確認
• 組織のDrive共有ポリシー設定