「sdk」の検索結果

Orchestrates Android development tasks including project creation, deployment, SDK management, and environment diagnostics using the `android` command-line tool.

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Build automated AI workflows combining multiple models and services. Patterns: batch processing, scheduled tasks, event-driven pipelines, agent loops. Tools: inference.sh CLI, bash scripting, Python SDK, webhook integration. Use for: content automation, data processing, monitoring, schedul...

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Build container-based Foundry Agents using Azure AI Projects SDK with ImageBasedHostedAgentDefinition. Use when creating hosted agents that run custom code in Azure AI Foundry with your own container images. Triggers: "ImageBasedHostedAgentDefinition", "hosted agent", "container agent", "Foundry ...

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Create AI agents and workflows using Microsoft Agent Framework SDK. Supports single-agent and multi-agent workflow patterns. USE FOR: create agent, build agent, scaffold agent, new agent, agent framework, workflow pattern, multi-agent, MCP tools, create workflow. DO NOT USE FOR: deploying ...

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Create AI agents and workflows using Microsoft Agent Framework SDK. Supports single-agent and multi-agent workflow patterns. USE FOR: create agent, build agent, scaffold agent, new agent, agent framework, workflow pattern, multi-agent, MCP tools, create workflow. DO NOT USE FOR: deploying ...

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Build Azure AI Foundry agents using the Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Use when creating persistent agents with AzureAIAgentsProvider, using hosted tools (code interpreter, file search, web search), integrating MCP servers, managing conversation threads, or imple...

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Audit Azure Blob and ADLS storage accounts for public access exposure, weak or long-lived SAS tokens, missing encryption at rest, disabled HTTPS-only traffic, and outdated TLS versions using the azure-mgmt-storage Python SDK.

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Integrate Honcho memory and social cognition into existing Python or TypeScript codebases. Use when adding Honcho SDK, setting up peers, configuring sessions, implementing the dialectic chat endpoint for AI agents, or wiring Honcho into bot frameworks (nanobot, openclaw, picoclaw, etc).

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Multi-language test infrastructure for the Pump SDK — Rust unit/integration/security/performance tests, TypeScript Jest tests, Python fuzz tests, shell test orchestration, Criterion benchmarks, and CI quality gates.

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Solana development patterns used in the Pump SDK — Anchor IDL-based program interaction, SPL Token and Token-2022 management, transaction construction with instruction composition, RPC batching, and cross-program coordination.

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Defense-in-depth security across Rust, TypeScript, and Bash for the Pump SDK — cryptographic key handling, memory zeroization, secure file I/O, input validation, privilege management, dependency auditing, and a 60+ item security checklist.

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PumpOS — static HTML/CSS/JS web desktop for the Pump SDK with 169 Pump-Store apps, live token dashboards, interactive DeFi tools, PWA support, and Vercel deployment.

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AI agent integration layer for the Pump SDK — agent instruction files, .well-known discovery, LLM context documents, 15+ skill files, MCP server prompts, and terminal management rules for GitHub Copilot and Gemini.

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Production-grade multi-threaded Rust vanity address generator for Solana — 100K+ keys/sec using Rayon parallel iterators with solana-sdk, Base58 pattern matching, prefix/suffix support, security-hardened file output, and Criterion benchmarks.

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Build and release pipeline for the Pump SDK — tsup TypeScript builds, Cargo release profiles, semantic release with commitizen, npm publishing, linting, Makefile targets, Vercel deployment, and MCP server distribution.

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Route requests for current library, framework, SDK, API, CLI, or cloud-service documentation through available documentation tools and primary sources.

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Use for AI SDK for Python basics. Configure a model, make messages, stream, declare tools, build a basic agent.

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Use for AI SDK for Python async-generator tools, streaming tool output, subagent tools, PartialToolCallResult events, and custom tool aggregation.

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Use when building serverless AI SDK for Python endpoints, handling hook approvals, deferring hooks, or resuming runs across requests.

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Use when adding durable execution to AI SDK for Python, building durable agent loops, or serializing messages across workflow steps.

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Use for implementing custom providers in AI SDK for Python.

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Load when creating, scaffolding, configuring, debugging, testing, containerizing, or publishing a C#/.NET Model Context Protocol (MCP) server using the official Microsoft ModelContextProtocol SDK; not for non-.NET MCP servers, general ASP.NET Core APIs without MCP, or consuming external MCP tools as a client.

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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).

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Fetch up-to-date library, framework, and SDK documentation via Context7's search and docs endpoints. Use when the user asks about a library/API (React, Next.js, Prisma, Supabase, Tailwind, Django, Vue, etc.) and you need current docs, not Claude's training-time knowledge. Skip this skill for generic programming questions that don't require library-specific docs.

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