「asi」の検索結果

Implements accessibility fixes in code. Use when remediating semantic HTML, ARIA, focus, keyboard support, or screen-reader behavior.

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Chooses PaaS hosting for apps, agents, APIs, and workers. Use when picking Vercel, Fly.io, Railway, Render, Cloudflare, Netlify, Heroku, Cloud Run, or container PaaS.

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Applies production AI integration patterns for chat, structured output, guardrails, provider routing, and AI UX. Use when adding LLM-powered features to an application.

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Build/install/launch proof, ANR/jank/memory triage, and stale-build debugging for native Android apps. Use when runtime truth, performance, or crash root cause is in doubt.

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Builds web frontend UI and rendering. Use when implementing components or fixing hydration, SSR, routing, or state; UX, accessibility, and performance audits have other owners.

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Applies systematic code review patterns and checklists. Use when reviewing PRs or diffs for correctness, security, readability, maintainability, and AI-generated changes.

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Design local AI engines for iOS. Use when wiring Apple Foundation Models, local classifiers, extraction, summarization, grounded answers, and cloud fallbacks.

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Chooses managed backend platforms such as Supabase, Convex, and Firebase. Use when comparing database, auth, realtime, and backend-service tradeoffs.

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Designs and audits native iOS interfaces. Use when reviewing or refining SwiftUI layout, typography, Liquid Glass, navigation, or dashboards on a freshly verified build.

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Builds backend services and APIs with durable defaults. Use when implementing REST, GraphQL, tRPC, or gRPC services with auth, queues, data, or observability.

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Defines CC-* code rules and waivers. Use when mapping lint findings to rule IDs or tracking complexity mass, erosion, and verbosity across changes.

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Guides secure blockchain development across EVM, Bitcoin, Solana, Cosmos, and TON. Use when building contracts, wallets, custody flows, bridges, or on-chain backends.

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Applies C# and .NET backend standards to ASP.NET Core APIs, EF Core, Dapper, and workers. Use when shaping API boundaries, data access, resilience, or observability.

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Implements production-grade i18n/l10n for React, Vue, Angular, and Next.js with ICU format and RTL support. Use when setting up or debugging localisation.

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Proves iOS build/install/launch truth and triages hangs, crashes, jank, memory kills, and stale builds. Use when simulator, bundle, or runtime performance state is in doubt.

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Builds and reviews desktop apps. Use when choosing a stack, signing or notarizing releases, adding auto-update, or reviewing Electron/Tauri security.

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Guides mobile platform selection and delivery across native and cross-platform stacks. Use when planning auth, push, deep links, releases, or app architecture for iOS/Android.

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Designs transactional email systems and send infrastructure. Use when implementing resets, receipts, deliverability controls, templates, or inbound email handling.

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Guides native iOS with Swift, SwiftUI, UIKit interop, concurrency, and persistence. Use when building or reviewing iPhone/iPad apps after establishing runtime truth.

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Tests whether changes caused a metric move without a clean A/B test: DiD, synthetic control, IV, RDD. Use when asking did a launch cause lift.

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16 evidence-graded behavioral-economics primitives. Use when asking will this nudge work, is a pricing decoy or dark pattern lawful, or what effect size to expect.

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Writes PRDs and specs optimized for coding assistants. Use when authoring requirements or project context for Claude Code, Cursor, Copilot, or Codex.

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Applies planning/search theory (A*, CSP, MCTS, PDDL, HTN) to agents. Use when ordering tool calls, enforcing preconditions before side effects, or validating a plan.

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Game-theory primitives for divergent incentives: Nash equilibrium, auctions, mechanism design, collusion, bargaining, reputation. Use when modeling strategic play.

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