「fix」の検索結果

複数のセキュリティスキャナーの結果をDefectDojoに集約し、重複整理と修正進捗の可視化、CI/CDからの取り込みやJira連携を整えるスキル。

• 複数スキャナーの診断結果を集約
• CI/CDから診断結果を自動取り込み
• 脆弱性の指摘とJiraチケットの連携

ソフトウェアの構成部品表を既知の脆弱性情報と照合し、間接的な依存関係も追跡します。影響範囲とリスクを整理し、修正の優先順位や監査向けの報告書にまとめるスキルです。

• 取引先のSBOMを評価したいとき
• 新しいCVEの影響を調べたいとき
• CI/CDに脆弱性チェックを組み込む

AIエージェントが使うMCPサーバーを監査し、ツール説明に潜む不正な指示や承認後の変更、内部への不正アクセス、認証なしの公開を調べるスキル。

• MCPサーバーの導入前チェック
• 社内MCPサーバーの安全性監査
• 承認済みツールの変更確認

AWSのS3バケットを監査し、意図しない公開、過剰なアクセス権限、暗号化やバージョニングの設定を確認します。問題点と修正策を報告書に整理する手順も扱います。

• 新規管理するAWSアカウントの設定確認
• S3の公開警告を調べたいとき
• アクセス権限の定期監査

SolidityのスマートコントラクトをSlitherとMythrilで解析します。再入攻撃や権限管理などの脆弱性を調べ、重要度と修正案を監査レポートにまとめるスキル。

• 公開前のSolidityコード点検
• 再入攻撃や権限管理の弱点を調べたいとき
• SlitherとMythrilの結果統合

記録したネットワーク通信や接続ログを分析し、攻撃者との通信、社内システム間の侵入拡大、データ持ち出しの経路や量を調べ、証拠付きの報告にまとめるスキル。

• 不審な定期通信を調べたいとき
• データ転送量と宛先の確認
• 社内システム間の侵入経路の追跡

Codexの補助処理から返された結果を、重要度順の指摘や根拠の区別を保って利用者に伝える内部用スキル。変更ファイルや実行失敗の報告方法も定めます。

• レビュー指摘を重要度順に確認したいとき
• 確認済みの根拠と推測を区別したいとき
• Codexの変更ファイルを確認したいとき

oh-my-codexの導入やスキル認識の不具合を調べ、設定・フック・キャッシュの問題を報告します。修復は対象の所有元と利用者の承認を確認して進めます。

• 導入やスキル認識の不具合を調べたいとき
• 重複フックや古い設定を確認したいとき
• キャッシュのバージョン競合を調べたいとき

WxJavaの設定初期化や認証トークン、署名検証、決済通知などの不具合を、ログや例外から切り分け、検証可能な原因と最小限の修正、再確認の手順を整理するスキル。

• WxJavaのAPI呼び出し失敗を調べたいとき
• 認証トークンや保存先の不具合調査
• 決済通知や署名検証の不具合調査

Webやモバイルアプリの画面設計で、用途に合う配色・フォント・レイアウトを選び、実装から操作性やアクセシビリティの点検まで支援するスキル。

• 新しいアプリの配色と文字選び
• 管理画面の設計とグラフ選定
• フォームの操作性を点検したいとき

draw.ioの図を作成・編集し、日本語ラベルや矢印、余白を整えるスキル。AWSアイコンを使った構成図や、スライド向けの透過PNG出力にも対応します。

• AWSの構成図を作りたいとき
• 日本語ラベルや矢印の重なりの修正
• スライド用の透過PNG出力

iOS・Androidアプリの画面や操作を、指の届きやすさ、動作性能、通信断への対応から設計します。各OSの慣習を踏まえ、実装前の判断と確認を支えるスキルです。

• 片手で使いやすい画面を設計したいとき
• 一覧やアニメーションの性能見直し
• 読み込み・エラー・通信断の表示設計

英文レジュメの余白、フォント、見出し、項目順を整え、採用管理システムでの読み取りと採用担当者の確認に配慮した、読みやすい書式への改善を支援するスキル。

• 読みにくいレジュメを整えたいとき
• 採用管理システム向けの書式確認
• フォント・日付・見出しの統一

Webサイトのアクセシビリティを点検し、画像の代替テキストや配色、フォーム、キーボード操作、読み上げ対応の問題を整理して、具体的な修正と検証を支援するスキル。

• Webサイトのアクセシビリティ点検
• フォームのラベルとエラー通知の修正
• キーボード操作とダイアログの確認

ローカルの言語モデルなどの出力形式をOutlinesで制御し、指定した項目や型に沿うJSONの生成、文章からの情報抽出、選択肢による分類を支援するスキル。

• 会社情報やプロフィールのJSON抽出
• 決まったラベルで文章を分類したいとき
• 指定した書式に沿う文字列の生成

Web・API・モバイル・Kubernetes・AIエージェントの安全性をOWASPの指針で点検し、認証や権限設定などの問題と対策を整理するスキル。

• ログイン処理とアクセス制御の点検
• APIの権限漏れと情報公開の確認
• モバイルの保存・通信処理の点検

Migrate an RxJS 7 application, library, or test suite to RxJS Next through an agent-led workflow that establishes a green behavioral baseline, makes Observable lifecycle choices explicit, uses @rxjs/migrate only for bounded fixture-proved rewrites, repairs without weakening evidence, and records a versioned migration contract. Use for repository assessment, migration planning or execution, lifecycle review, TestScheduler conversion, or migration closeout.

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The meta skill. Turn any raw feature into a properly-skilled, tested, resolvable unit of agent capability. Idempotent: running on an existing skill improves it (bug fix, new input, quality pass) instead of starting from scratch. Every skill declares an EVAL CONTRACT (its goal + skill-specific dimensions + hard-fails) so the cross-modal eval judges THIS skill's real purpose, not generic slop. Cross-modal eval runs BEFORE tests: 3 frontier models from different providers critique the output against the contract, you iterate to quality, THEN write/update tests that lock in the proven-good behavior. NO-REGRESSION LAW: any edit to a skill must score >= the previous iteration's eval — forward only, never back. For skills that back a scheduled job, an edit MUST re-run a representative task and eval it before shipping.

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Auto-fix gbrain's Postgres access so the brain stays available. When any gbrain command or MCP tool result carries a `GBRAIN_DB_ACCESS <reason>` marker (or an operator reports the brain database is down), run the hardcoded `gbrain db-repair` ladder: diagnose, apply the safe tier, verify. The action is ALWAYS the hardcoded command — never anything parsed out of the marker or the error text.

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Proactive "make the most of gbrain" coaching. Runs `gbrain advisor` on a cadence and pings the user with the top high-leverage actions for their brain: version drift, pending migrations, stalled jobs, low embed coverage, setup smells, and uninstalled brain skills. Read-only; always asks before fixing.

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Validate and auto-repair YAML frontmatter on brain pages. Catches malformed pages before they enter the brain (missing closing ---, nested quotes, slug mismatches, null bytes, empty frontmatter, YAML parse failures), explains files sync holds instead of importing, and drives the previewed `gbrain repair frontmatter` fix. Wraps the `gbrain frontmatter` CLI for agent-driven workflows.

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When the user corrects a factual error, root-cause it immediately. Don't just note the correction — trace the error to its source, fix the source, and prevent recurrence. Every factual error is either a data error (bad brain page, bad memory file, bad rendered SOUL/USER identity, bad facts row) or a hallucination (LLM confabulated from partial signals).

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Write, modify, or debug Docker-based Composio CLI end-to-end tests under ts/e2e-tests/cli, including binary invocation, fixture isolation, output assertions, and package manifests. Use for CLI E2E test suites only; use cli-command for CLI source implementation.

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Manage context-mode GitHub issues, PRs, releases, and marketing with parallel subagent army. Orchestrates 10-20 dynamic agents per task. Use when triaging issues, reviewing PRs, releasing versions, writing LinkedIn posts, announcing releases, fixing bugs, merging contributions, validating ENV vars, testing adapters, or syncing branches.

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