本文へ移動
cccskills

「20」の検索結果

3,295 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

NEJM figure preparation: resolution (300-1200 DPI), editable vector formats (AI/EPS/SVG), in-house medical illustration policy, and strict image integrity requirements.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

jaechang-hits/SciAgent-Skills3792026年10月16日 更新

Cancer Research (AACR) figures: resolution (300-1200 DPI), formats (EPS/TIFF/AI), hierarchical panel labels (Ai, Aii, Bi), figure/table limits, legend requirements with replicate counts.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

jaechang-hits/SciAgent-Skills3792026年10月16日 更新

Unified Python framework for extracellular electrophysiology. Load 20+ formats (SpikeGLX, OpenEphys, NWB, Intan, Maxwell, Blackrock), preprocess, run 10+ sorters (Kilosort4, SpykingCircus2, Tridesclous, MountainSort5) via one API, compute quality metrics (SNR, ISI, firing rate), compare sorters, export NWB/Phy. For format-agnostic multi-sorter workflows. For Neuropixels-specific PSTH/decoding use neuropixels.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

jaechang-hits/SciAgent-Skills3792026年10月16日 更新

The Lancet figure preparation: resolution (300+ DPI at 120%), preferred editable formats (PowerPoint/Word/SVG), column widths (75/154 mm), Times New Roman, in-house redraw policy.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

jaechang-hits/SciAgent-Skills3792026年10月16日 更新

Methodology for exploratory data analysis on scientific files. Decision frameworks by data type (tabular, sequence, image, spectral, structural, omics), quality assessment, report generation, format detection across 200+ formats. Use when given a data file for initial exploration or to pick an analysis before a pipeline.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

jaechang-hits/SciAgent-Skills3792026年10月16日 更新

Query Metabolomics Workbench REST API (4,200+ NIH studies) for metabolite ID, study discovery, RefMet standardization, m/z precursor searches, and gene/protein annotations. Quirks: compound input_item rejects `name` (use pubchem_cid/kegg_id/inchi_key/etc.); free-text → compound is a two-step refmet/match→refmet/name flow; moverz endpoint returns TSV text, not JSON. Use hmdb-database for local XML; pubchem-compound-search for general compound lookup.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

jaechang-hits/SciAgent-Skills3792026年10月16日 更新

ib_0dte

無料

Find and place the best 0DTE (zero-days-to-expiration) credit spreads from Interactive Brokers. Default execution route is the EMA9/EMA21 + VIX/VXN regime strategy (ema_vix_0dte.py), which auto-selects bull_put or bear_call from a bare EMA cross and skips the trade when the vol index is elevated (VXN ≥ 35 for NDX/QQQ, VIX ≥ 20 otherwise). Optional --rr-gate and --time-gate add red→red and bar-timing confirmation. Supports cash-settled indices (SPX, NDX, RUT, VIX) and any optionable stock/ETF. Manual spread type override is available via zero_dte.py. Requires TWS or IB Gateway running locally.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

staskh/trading_skills3782026年10月16日 更新

Remove the discourse-level (structural) signs of AI writing that survive surface editing: stated lessons and moral-of-the-story closers, tidy single-track arcs, embodied-emotion performance ("chest tightened"), vague allusions instead of named references, unbroken linear structure, and shape convergence across pieces. Grounded in the StoryScope study (Russell et al. 2026): narrative structure alone detects AI text at 93.2% F1, and professional stylistic rewriting moved detection only 1.6 points. Use as the SECOND pass after the humanizer skill (which handles words and phrasing) whenever writing or revising LinkedIn posts, course lessons, blog posts, essays, newsletters, or emails that must read as human. Triggers: "humanize", "de-slop", "AI tells", "make this sound human", "structural pass", "deep humanize".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

NulightJens/humanizer-stack3662026年7月25日 更新

Provides chunking strategies for RAG systems. Generates chunk size recommendations (256-1024 tokens), overlap percentages (10-20%), and semantic boundary detection methods. Validates semantic coherence and evaluates retrieval precision/recall metrics. Use when building retrieval-augmented generation systems, vector databases, or processing large documents.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

giuseppe-trisciuoglio/developer-kit3592026年9月10日 更新

Convert AutoCAD DWG files (1983-2026) to Excel databases using DwgExporter CLI. Extract layers, blocks, attributes, and geometry data without Autodesk licenses.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction3512026年8月22日 更新

Check construction AI systems against the EU AI Act (Regulation 2024/1689): classify risk of estimation, scheduling, CV and agent tools, document transparency, keep human oversight. Use when deploying or auditing AI in construction.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction3512026年8月22日 更新

30/60/90/120 day ramp milestones. Activity expectations by week, certification progress, early warning indicators.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

OneWave-AI/claude-skills3482026年10月2日 更新

Performs a deep code review of files, modules, a diff, or a branch - finding security vulnerabilities (mapped to OWASP Top 10:2025), correctness bugs, performance problems, and maintainability issues - and returns severity-ranked findings with evidence and concrete fixes. Use when the user asks to review, audit, or sanity-check code, asks "is this safe", "what's wrong with this", "find bugs", or wants a security or performance pass before shipping. For posting line comments on a GitHub pull request, use git-pr-reviewer.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

OneWave-AI/claude-skills3482026年10月2日 更新

Analyze spending patterns and find savings. 50/30/20 rule, subscription audit, debt payoff strategies, emergency fund roadmap.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

OneWave-AI/claude-skills3482026年10月2日 更新

Compresses verbose responses by removing filler and framing to save 200-400 tokens. Use when responses feel bloated or context is filling fast.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

athola/claude-night-market3422026年10月16日 更新

Use jadore801120 attention-is-all-you-need-pytorch for Transformer architecture inspection, preprocessing, training, and checkpoint translation workflows.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

VectorSpaceLab/AREX-Skill3362026年9月3日 更新

hunt-m365

無料

Microsoft 365 / Entra ID attack - tenant discovery, user enumeration via OneDrive differential (2026 verified), AADSTS code reference, Smart Lockout math (hard cap 1-2 attempts/user), ROPC validation, Conditional Access mapping. Wiki-first, FIND schema output.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Encod3d-Sec/TORCH3332026年9月1日 更新

Use when creating, writing, reviewing, annotating, repairing, refactoring, or validating readable Verilog RTL, including synthesizable Verilog-2001 .v files, existing-RTL analysis, semantic comment annotation, testbench scaffold planning, ASIC-quality review, local or remote Vivado/xsim validation, evidence-backed repair, and workflow trace diagnosis.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Eriemon/verilog-generator3172026年8月25日 更新

Frutiger Aero art direction for Blender with glossy skeuomorphism, aqua UI cues, nature-tech optimism, and mid-2000s futurism.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

arjun988/blender-skills3162026年7月11日 更新

Andrej Karpathy的思维框架与表达方式。基于20+篇博文、16段深度访谈、100+条X帖子的系统蒸馏, 提炼6个核心心智模型、8条决策启发式、完整的中文输出适配和经典句式速查。 用途:作为思维顾问,用Karpathy的视角分析AI技术可靠性、学习方法、行业趋势、产品设计。 当用户提到「用Karpathy的视角」「Karpathy会怎么看」「卡帕西」「karpathy模式」时使用。 也适用于:Software 2.0/3.0讨论、vibe coding话题、神经网络训练、AI炒作判断、LLM能力边界。 即使用户只是说「从工程现实主义角度」「march of nines」「构建即理解」「锯齿状智能」也可触发。 不在用户只是普通问AI相关问题时触发——只在明确想要Karpathy式思维框架时激活。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

alchaincyf/karpathy-skill3132026年10月13日 更新

auri-core

無料

Auri: assistente de voz inteligente (Alexa + Claude claude-opus-4-20250805). Visao do produto, persona Vitoria Neural, stack AWS, modelo Free/Pro/Business/Enterprise, roadmap 4 fases, GTM, north star WAC e analise competitiva.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

lingxling/awesome-skills-cn3122026年10月7日 更新

angular

無料

Modern Angular (v20+) expert with deep knowledge of Signals, Standalone Components, Zoneless applications, SSR/Hydration, and reactive patterns.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

lingxling/awesome-skills-cn3122026年10月7日 更新

Access 20+ years of global financial data: equities, options, forex, crypto, commodities, economic indicators, and 50+ technical indicators.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

lingxling/awesome-skills-cn3122026年10月7日 更新

The AI native file format. EXIF for AI — stamps every file with trust scores, source provenance, and compliance metadata. Embeds into 20+ formats (DOCX, PDF, images, code). EU AI Act, SOX, HIPAA auditing.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

lingxling/awesome-skills-cn3122026年10月7日 更新